基于RSU辅助的车载机会网络通信能力增强方案

针对传统车载机会网络通信能力的有限性及随机化的问题,提出一种通过部署路边单元(RSU)进行辅助通信来增强车载机会网络通信能力的方案.该方案利用RSU稳定的覆盖、存储和传输优势,有效克服传统车载机会网络通信时间间隔长、传输能力有限等缺点.以北京和上海各自一个月的出租车全球定位系统(GPS)数据为基础,对车辆与RSU的相遇特性进行了分析,发现该方案通过合理部署RSU对车辆信息进行缓存,可以极大地提高车辆间的通信概率.理论分析和仿真实验表明,利用RSU可以完成车与车之间大数据的传输,能极大提升车载机会网络的通信能力.     

信息熵时序和树图用于NetFlow可视化的研究

针对NetFlow日志规模日益扩大、变化日益加快,致使管理和分析难度日益增大的趋势,根据网络安全可视化的思想,构建了一种用时间序列(Time series)图和树图(TreeMap)相结合的方式分析NetFlow日志的可视化系统(简称2T图系统),用以快速、有效地识别网络中的攻击和异常事件,掌握网络安全态势.该系统重点考虑了NetFlow日志中六个特征维的信息熵,通过构建时间序列图来从宏观上掌控网络状态,同时引入树图来深度挖掘入侵细节.系统还通过创建图像特征规则,从图像上直观分析攻击,发现感兴趣的模式.通过对VAST Challenge 2013年网络安全可视分析竞赛数据进行分析,证明该系统可以直观地从宏观和微观两个层面感知网络安全状态,有效地识别网络攻击和辅助分析人员决策.     

排队论与通信网络性能影响的研究

本文通过排队论的知识来分析网络带宽,充分体现数学模型在网络研究中的应用。然后介绍通信网络的几个性能指标,并对三种最常用的以太网进行性能分析。本文对网络带宽时延的测量具有重要的理论指导意义。     

移动P2P网络中能量有效数据查询处理

在移动P2P网络环境中能量有效数据查询是一个基本应用问题。现有研究只关注数据广播,没有考虑到移动主机有限的资源,还没有研究在数据广播和索引中考虑查询节点位置特性和时间特性。文中提出了基于最小边界矩形的分布式空间索引(DMBR)结构,设计了一种有选择的监听广播信道的查询算法。所有提出的新算法机能最小化通信开销,减少访问时间,提高查询效率,移动客户机电量,节省能量消耗。仿真结果表明DMBR索引结构的查询算法范围查询、访问时间和能力消耗方面具有更好的性能。     

视图增量计算的延迟部分补偿算法

为解决异步传播算法中视图增量计算时间过长、占用系统资源过多及某些错误补偿问题,提出了在数据源上进行延迟部分补偿的算法.该算法要求获取数据源的基表增量时记下增量的事务时间,在实化视图层记录已用于视图增量计算的基表增量的最大事务提交时间.当计算实化视图新的增量时,比较同一个数据源在实化视图层上的记录时间与增量子查询的执行时间,如果这段时间基表产生新的增量,则进行补偿查询.补偿过程采用单个数据源上的时间进行比较,避免了全局时间问题,也解决了现有部分补偿算法可能产生的错误.该算法利用基表之间的主外码约束来减少计算次数,提高计算效率.分析和实验表明,该算法在计算效率和正确性方面都有所提高.     

成批处理工作流中数据流的管理与控制

为提高成批处理工作流执行的自动化程度,建立了可描述活动分组实例与活动分组执行实例间投影、合并、分发与拆分等数据交互操作的活动成批处理数据模型;通过在成批处理调度引擎中增加一个数据管理组件,并扩展引擎的调度控制算法,提出了一种对成批处理工作流中数据流进行管理与控制的机制,解决了原有引擎不能对数据流进行调度控制的问题。最后通过实例验证了所提方法的可行性。     

硅锰合金埋弧熔炼过程中炉渣成分软测量

针对硅锰合金埋弧熔炼过程中炉渣成分检测难的问题,提出一种基于自适应差分进化(ADE)优化的约减最小二乘支持向量机(RLSSVM)软测量模型。该模型以硅锰合金熔炼过程的工况参数为实测数据集,首先通过斯密特正交变换获取高维特征空间核矩阵的基,然后利用Direct Kernel PLS回归计算得到约减最小二乘支持向量机软测量模型,并以最小化训练样本的均方差为目标函数,用自适应差分进化算法优化最小二乘支持向量机的核参数和正则化参数,将此模型应用于30 MW硅锰合金埋弧冶炼过程炉渣成分测量。结果表明:ADE-RLSSVM模型测量值与实际值的最大相对误差为7.3%,运行时间为21 min。     

基于灰色预测和BP的集气管压力集成预测方法

针对焦炉煤气集气过程是一个高度复杂的工业生产过程,难以获得焦炉集气管压力的精确数学模型的问题,提出一种基于灰色预测和BP神经网络的集气管压力集成预测模型。该模型首先利用灰色预测和BP神经网络分别对焦炉集气管压力进行预测,然后采用熵值法确定各预测子模型的加权系数,将两个子模型进行加权集成,可以获得较为准确的焦炉集气管压力值。将其预测性能与单一的灰色模型和BP神经网络模型进行比较,运行结果表明:集成预测模型的预测效果和性能优于单一的灰色模型和BP神经网络预测模型,能够获得较高的预测精度。     

PLC在机车数字化试验台中的应用

通过数字化的信息提取接口将试验数据实时上传到检修数据库,进行统计分析,从而实现机车检修质量网络化管理,大大提高了检修生产效率,较好地实现了检修生产的自动化、数字化、标准化和信息集成化.……     

基于人类移动模式的机会网络数据分发策略

针对机会网络数据分发效率低的问题,提出了一种新的基于人类移动模式(HMP)的机会网络数据分发策略:选择目标地址匹配(DM)标点、目标地址到达时间(DAT)、网络跳数(NH)这三个数据作为分发策略中的关键因素,把三者的综合评判作为中继节点选取标准并将其应用于机会网络数据转发;有效地降低无用多跳数据转发造成的网络拥塞和资源...