基于吉布斯采样的TFBS识别算法研究

计算机方法识别转录因子结合位点（TFBS，也称“模式”）是目前生物信息学的一个很有吸引性和挑战性的课题。吉布斯采样识别模式的算法本质上是一个启发式搜索方法，容易陷入非全局最优的局部最大值。为此，提出了一种改进的吉布斯采样策略YGMS（Yeast Gibbs Motif Sampler）采识别酿酒酵母共表达基因调控区域转录因子结合位点。在酵母的共调控基因序列的数据集测试中，YGMS比其他几个基于吉布斯采样算法更有效地识别出真实模式序列，在一定程度上提高了算法的性能。     

基于FDTD的微带漏波天线分析的新方法

使用时域有限差分法对微带漏波天线进行数值仿真,得到了微带漏波天线TE01模下的电场分布,对微带漏波天线的电波传播特性进行初步的讨论.提出新的经验计算公式微带漏波天线漏波传播系数,所得漏波传播系数曲线与实测数据以及比较数据十分吻合.     

非时钟同步的单向排队时延测量估计方法

提出了一种测量和估计网络端到端单向排队时延的新方法。与消除时钟偏差和时钟频差的现有方法相比,新方法完全不需要测量端之间的时钟同步。探测分组之间的发送和到达时间间隔在两端分别测量,然后利用傅立叶域-时间域的迭代重构算法估计端到端单向排队时延的分布特性。仿真和分析结果表明新方法具有很好的实时性、准确性和顽健性。     

AMS-02中的TTCS系统及其监控策略研究

硅微条探测器热控制系统(Tracker thermo control system,TTCS)是阿尔法磁谱仪(Alpha magnetic spectrometer,AMS)内一个重要的子系统,其主要任务是将AMS-02内部硅微条探测器产生的热量传导到辐射板以排散到太空,并维持探测器内部温度高度稳定.为提高可靠性,TTCS运行过程监控采取了结合自保护机制的分层监控实现策略.首先介绍了TTCS系统总体架构及组成;在此基础上着重描述了TTCS监控硬件平台,并分析了分层监控策略的模型结构和功能分配,硬件实现的自保护机制(Health-guard)进一步提高了系统运行安全度,最后结合地面模拟测试平台,给出了系统运行测试结果.该监控策略已成功应用在TTCS原型件设计中.     

基于最大输出功率的近场阵列定位算法

在近场阵列中,为了降低信源位置变化对阵列性能的影响,基于最大输出功率,根据近场阵列的特点,提出了一种新的低复杂度快速收敛算法。通过搜索最大输出功率,对信号入射方向进行估计。实现麦克风阵列相应调节阵列权矢量,压制干扰,获得最大的信号增益。使得近场阵列如麦克风阵列能够快速适应位置不断变化的入射信号。与MUSIC等现有算法比较,仿真结果表明了该算法的快速定位性质的优越性。     

基于Web用户浏览行为的统计异常检测

提出一种基于Web用户访问行为的异常检测方案,用于检测应用层上的分布式拒绝服务攻击,并以具有非稳态流特性的大型活动网站为例,进行应用研究.根据Web页面的超文本链接特征和网络中各级Web代理对用户请求的响应作用,用隐半马尔可夫模型来描述服务器端观测到的正常Web用户的访问行为,并用与大多数正常用户访问行为特征的偏离作为一个流的异常程度的测量.给出了模型的参数化方法,推导了模型参数估计与异常检测算法,讨论了实际网络环境下异常检测系统的实现方法.最后用实际数据验证了模型和检测算法的有效性.仿真结果表明,该模型     

内燃机压力传感技术的比较和前景展望

对目前应用于内燃机的压力传感技术作了简单的介绍和性能比较,着重阐述光纤压力传感器的原理、结构和优点。光纤压力传感器既可以在1000℃的高温下连续工作,又可在腐蚀性气体或液体中安全工作;它不受电磁干扰,性能稳定,可将数据传输到数公里外,因此是未来内燃机压力传感器的发展方向。     

Nakagami-m Keyhole衰落信道下MIMO系统容量及天线选择

本文全面地分析了在Nakagami-m衰落信道下具有"匙孔"(keyhole)效应时正交块空时编码(STBCs)的多输入多输出 (MIMO)系统的容量以及误比特率(BER)性能,导出了该系统环境下平均容量的紧下边界值,同时得出了系统中断概率的具体表达式及其误码率的近似值.在此基础上分析了Keyhole MIMO信道下的天线选择问题.最后进行了仿真,其结果与理论分析一致.研究表明,在Keyhole MIMO信道中,采用天线选择仍然能够获得与全复杂系统相同的分集增益.     

压电变压器在冷阴极管驱动器中的应用研究

电磁式变压器用于冷阴极管驱动器时易被击穿,电磁干扰严重,功率损耗较大,难以使驱动器实现平面化和轻量化.利用压电变压器替代电磁式变压器,并合理选择及设计半桥型逆变器作为压电变压器的输入级、LC电路作为输出级电路,并采用频率跟踪技术控制压电变压器的工作频率,则可以使冷阴极管驱动器的整体性能得到大幅提高.     

基于RLS算法的有源滤波器自适应基波检测方法

揭示了有源电力滤波器中谐波补偿指令相位的微小变化都将对谐波控制效果产生很大的负面影响，并导致新的谐波产生。而谐波补偿指令相位偏差主要是由谐波检测算法产生。针对电力系统中信号波形的局部周期性，提出和研究了基于递推最小二乘算法（RLS）的自适应谐波能量最小化基波检测算法，给出了均方意义下的收敛性分析结果。研究表明，在电力系统中出现过渡带及基波信号发生时变时，采用FFT算法的估计结果存在较大的相位偏移。RLS谐波检测方案较Kalman滤波器尤其是FFT方法计算量小，适时跟踪性能好，是有源滤波器中补偿指令检测的有效方法。