网络主动带宽测量算法设计

本文基于Cruz流量模型.通过主动检测单向时延连续上升的概率.推断探测速率与端到端可用带宽之间的关系,提出一种网络可用带宽主动测量算法PathPCQ.NS2仿真显示,PathPCQ算法测量精度和效率都优于现有的带宽测量工具Pathload.     

3带紧支撑的正交小波

本文首先通过Householder矩阵扩充构造了3带紧支撑的正交小波．当尺度函数具有紧支撑对称正交性时,本文通过仿酉矩阵对称扩充构造了3带紧支撑对称的正交小波,并且研究了所构造对称小波的结构．所构造小波函数的支撑不超过尺度函数的支撑,构造方法容易推广到一般d带的情形．另外,本文还给出了容易实施的显式构造算法．最后,给出了构造算例．     

TV改进算法及其在人脸识别中的应用

针对传统全变分（TV）模型在测试过程中存在的问题,将弹性网引入TV模型中,采用二次多项式对TV模型所丢弃的人脸低频信息进行光照归一化处理,并提取图像的高频信息,在YaleB图像库中测试其性能,仿真实验结果表明,相对于TV模型,TV＋二次多项式模型能够有效提高图像识别率。     

CC$:一种面向分布式众核平台的并行编程语言

CC$是一种并行编程语言,目的是解决分布式众核并行计算机的编程困难。CC$的编程模型以Multi BSP 模型为基础,将分布式众核并行计算机的硬件架构抽象为3层。数据按照存储的层次和共享范围分为5类,以便在不 同层次上提供共享。LL$还提出一类虚拟指令来解决不同层次之间的数据交换,实现数据访问的逻辑化描述。并行 程序按照3层Multi BSP超步嵌套执行。CC$具有统一的编程风格、内建的多层会共地址空间、数据访问请求的表达 式描述和数据传输编译优化4大特点。测试表明,CC$程序的运行效率高,易学易用,大幅地缩短了开发周期。     

图模型在彩色纹理分类中的应用

纹理分析中往往将彩色图像转换为灰度图以降低计算复杂度,这样就忽略了颜色信息。而利用主成分分析 的方法来降维彩色纹理,则可以尽可能地保留颜色和纹理信息。高斯图模型(Uaussian Graphical Models, GGM)可以 很好地描述有交互作用的高维数据,因此可用来建立图像纹理模型。根据局部马尔可夫性和高斯变量的条件回归之 间的关系,可将复杂的模型选择转变为较简单的变量选择。通过惩罚正则化方法,其部域选择和参数佑计可同步进 行,然后提取纹理特征进行彩色纹理分类,实验显示其具有很好的效果。因此,结合主成分分析和高斯图模型来构建 彩色纹理模型有很好的发展前景。     

迎风紧致格式与热流计算

１．引 言 众所周知,ＴＶＤ格式是能够高质量地捕捉激波的方法,但在计算粘性绕流时许多ＴＶＤ格式数值耗散太大,不能正确模拟粘性流动,因而无法正确计算热流值．文献［３］指出,采用高精度格式可适当放松对网格雷诺数的要求,因此发展三阶或三阶以上的格式是需要的．文献［４］研究了迎风紧致群速度控制格式（ＵＣＧＶＣ格式）在 Ｅｕｌｅｒ方程中的应用,提高了对激波的分辨率,优于通常二阶精度ＴＶＤ格式．本文在文献［４］的基础上给出了利用迎风紧致格式求解ＮＳ方程．它是ＵＣＧＶＣ格式在粘性流计算中的推广．对于方程中的无粘…     

基于最短路径和自然梯度的过完备ICA算法

独立成分分析(ICA)是一种在给出的随机向量中找出统计独立的数据的统计方法，而过完备独立成分分析则是ICA问题中的一类特殊的情形，它要的源信号的数目比观测信号的数目要多。该文提出了一种基于最短路径算法和自然梯度的解决过完备独立成分分析的新算法Turbo-overcomplete。该算法采用了最短路径方法来推断源信号和采用自然梯度的方法来学习基向量，并采用Turbo-overcomplete算法来进行语音信号分离的实验，并把实验结果与现在的一些过完备独立成份分析算法进行了比较。     

基于TCP/IP协议虚拟网络通讯平台的研究和实现

本文旨在从降低网络应用程序开发的网络通信的复杂性出发，设计一个基于多协议，对等交互，网络编程细节透明以及通讯性能良好的网络通讯平台；应用面向对象技术，具体实现了一个基于TCP／IP协议的虚拟网络通讯平台。     

小置信范围下指示函数的沃尔什逼近

文章讨论了基于统计学习理论中满足较小置信范围时，采用沃尔什函数逼近机器学习响应函数，从而在结构风险最小化原则条件下使风险泛函最小，保证了小样本环境下机器学习的误差最小，并且获得较好的学习推广能力。     

用对象分片方法优化数据库设计

传统的数据库设计方法在超大规模数据库(VLDB)系统中存在不可克服的缺陷,通过引入对象分片方法,按照实际应用对其进行改造,将会克服缺陷,提高数据库的基本性能和处理海量数据的能力,提高主机资源CPU,内存和存储I/O的利用率,并能为系统扩容提供有效的支持.测试结果表明,该方法能够解决数据库性能随着应用功能的增加而迅速下降的问题,解决海量数据的存储问题,提高核心系统的资源利用率,为实际工程设计提供了数据依据.