基于相空间重构和随机配置网络的电力负荷短期预测

针对配电网负荷随时间空间变化的非线性特征导致短期负荷预测精度低和模型训练时间成本高的问题,设计了一种基于相空间重构(phase space reconstruction, PSR)和随机配置网络(stochastic configuration networks, SCN)的电力负荷短期预测模型。首先将配电网数据中与负荷相关的气象数据通过主元分析法(principal component analysis, PCA)进行数据降维,并与负荷序列组合成多变量的时间序列,运用混沌时间序列理论,通过互信息法和虚假近邻法求取参数并重构相空间,最后使用随机配置网络预测电力负荷。采用欧洲电网公开数据集的历史负荷和气象数据验证所提方法,结果表明,与网格搜索法优化的支持向量机(support vector machines, SVM)、反向传播神经网络(back propagation neural networks, BP)、长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)和整合移动平均自回归(autoregressive integrated moving average, ARIMA)相比,所设计方法具有智能化水平高、运算高效的特点,有一定的实用价值。     

微波快速测量球团铁精矿混合原料水分新方法

对目前几种测量水分的方法进行了评述，研究了用微波快速测量球团混合铁精矿原料水分的新方法，并分析和讨论了不同混合铁精矿原料水分含量对检测结果的影响。实验结果为：当球团混合铁精矿原料的含水量为6．97％-9．81％时，检测误差小于0．17％。该研究有望为球团混合铁精矿原料水分快速测量提供一种新力法．     

基于多尺度小波边缘检测改进GVF snake的颈部淋巴结超声图像轮廓提取

提取超声图像的轮廓对医学诊断有着积极意义。然而,由于超声图像具有目标与背景间对比度低、信噪比低等特点,以往的边缘检测算法在解决图像噪声、精确定位边缘以及获得连续光滑的边缘线之间的矛盾均未得到理想的效果。GVF snake能较好地解决以上矛盾,且具有更大的捕获范围和更强的凹陷域收敛性。但GVF snake初始轮廓线需手工勾勒,不仅比较繁琐,而且目标提取的结果在很大程度上受人工初始化的影响。为此,提出一种多尺度小波变换模极大值与GVF snake算法结合的方法来提取颈部淋巴结超声图像轮廓。该方法首先运用小波变换模极大值多尺度边缘检测算法得到目标图像的边缘图,再在边缘图上分别选取上、下、左、右四个不同方向若干个特征点,即可自动获得较为客观的初始轮廓线,最后利用GVF snake模型提取图像的精确轮廓。实验表明该方法能得到目标图像连续光滑的轮廓线,同时比GVF snake提取的轮廓更加精确,更能反映轮廓的局部细节。此外,由于初始轮廓更加接近给定图像的真实边缘,从而减少了梯度矢量流力场迭代(GVF)次数,提高了轮廓的收敛速度。     

人像照片的美感质量评价

随着机器学习理论和图形图像处理技术的不断发展,在计算机视觉和计算美学领域中人们越来越关注如何建立自动评价和判断图片美感质量的系统.该系统将可用来补充和完善原有对照片只有主观美感质量评价的这一问题.对人像照片美感质量的客观评价进行研究,提出了25种能够较好反映人像类照片美感质量的特征,并使用支持向量机、Adaboost、随机森林等多种分类器来进行机器学习和评价,对提出的特征值集合进行十交叉检验并探讨了哪些特征对美感评价有较强影响等问题.最后,通过与现有研究结果进行对比分析后得出,当采用所提出的25种特征进行人像照片美感质量评价和分类时有更高的准确率,即使用于机器学习的训练数据集数目较少时仍能保持较高的准确率.     

Visual Basic情感教学与结构性教学的探索

Visual Basic程序设计是高校面向非计算机专业开设的一门公共基础课,旨在培养理科生的Windows应用程序开发能力,以解决专业上的实际问题。文章分析Visual Basic的情感教学、案例教学和教学内容的结构性,注重从学生学习情感、教学方法和教学内容体系等方面进行探讨。     

基于社会计算的需求过程形式描述框架

在需求工程过程中,引入组织学和社会学的思想和抽象概念,将软件系统视为一个组织或者社会,对软件系统进行描述、分析、建模。在需求过程中引入社会科学的理论、方法,将系统分解为成员、角色、环境、组织,用层次化的组织结构对系统的关键要素：成员、角色、交互、规则、目标、环境自上而下分解为层次子系统,将子系统关键要素映射为需求过程中具体的需求活动,用具体的需求活动及需求任务实现子系统功能,同时,对子系统及具体的需求任务进行聚集,得到系统全局组织结构,实现软件系统整体功能,为需求工程过程提出一种新的、自然的建模方法和形式描述框架。     

基于DSP的网络并行计算系统设计与实现

设计一种基于以太网的多DSP并行计算系统,以解决当今大规模通信系统中日益复杂的实时计算问题。采用ADI公司的Blackfin系列芯片作为处理器,通过主从模式实现一个完整的并行计算系统。将多处理器并行系统与单个处理器系统的处理结果进行对比分析,验证了并行计算的优越性。     

基于ZigBee协议的无线传感网路及应用

无线传感网络因其巨大的应用前景,已经引起了学术界的高度关注,成为科学界研究的热点问题之一。本文先对无线传感网路进行基本概述,接着介绍了ZigBee协议,最后以家用自动化的实例描述了基于ZigBee协议的无线传感网路及应用。     

DWT域基于位平面的图像公开水印算法

本文提出了一种新颖的DWT域公开水印算法,该算法基于位平面的思想,在小波逼近子图的分解子图中结合HVS的特性多版本嵌入二值水印图像信息,最后基于统计的原理提取水印。实验表明,此算法效率高,鲁棒性、透明性好。     

基于PCNN的景象匹配和图像拼接

在实际应用中,采集到的实时图像会受到噪声的干扰,或相对于基准图有一定的旋转、比例变化等.因此,要求景象匹配算法必须具有一定的容错和抗干扰能力.将脉冲神经耦合网络思想引入景象匹配中,提出了一种用PCNN提取图像熵序列来实现景象匹配的新方法,具有较好的旋转不变性,对噪声和尺度变化具有很好的鲁棒性.在PCNN模板匹配的基础上还实现了图像良好拼接,具有对准精度高、易于硬件实现的特点.仿真实验结果验证了方法的有效性.