基于改进NSGA2算法的多目标柔性作业车间调度

柔性作业车间调度问题（FJSP）是经典作业车间调度问题的重要扩展,其中每个操作可以在多台机器上处理,反之亦然。结合实际生产过程中加工时间、机器负载、运行成本等情况,建立了多目标调度模型。针对NSGA2算法收敛性不足的缺陷,引入免疫平衡原理改进NSGA2算法的选择策略和精英保留策略,成功避免了局部收敛问题,提高了算法的优化性能。通过与启发式规则以及多种智能算法进行比对仿真实验,改进的NASA2算法能获得更好的解。用改进的NAGA2算法求解实例,不仅有效地克服多目标间数量级和量纲的障碍,而且得到了满意的pareto解集,进一步验证了该算法和模型的可行性。     

无人值守机房动力与环境监控系统的应用

就动力与环境监控系统在无人值守机房中的重要作用及应用,阐述该系统的组网方式及各子系统的组成,以及纳入该系统的各个单元的具体功能介绍。     

双馈水轮发电机工作机理分析

介绍了一种新型的双馈水轮发电机的系统构架。重点阐述了双馈水轮发电机的基本运行原理和工作特点。为双馈水轮发电机的系统研究和实践设计奠定了理论基础。     

一种改进的实信号快速卷积算法

本文以有限长单位脉冲响应滤波器处理实信号为例,对实信号快速卷积的算法进行了改进,传统的快速卷积算法在每一段卷积后得到N个点的输出结果。本文提出的改进的算法可在进行相同长度的段卷积后同时得到2N个点的输出结果,并保持了和传统算法相同的延时。     

流媒体服务器在3G移动网络中的性能测试与分析

随着第三代移动通信技术的逐步成熟,将流媒体技术引入移动数据增值业务,已经成为目前全球范围内移动业务研究的热点之一.文章利用WCDMA试验网平台,使用SPIRENT的Avalanche 2500TM在网络应用层模拟真实的用户流量和网络特性,对流媒体服务器的性能做了测试,并根据测试数据对统计结果进行了相关的比较和分析.     

基于改进词性信息和ACBiLSTM的短文本分类

中文短文本分类最重要的是提取和表示短文本特征,传统的表示方法静态训练词向量,存在特征稀疏、语义不足等问题,对此提出一种基于改进词性信息和ACBiLSTM的中文短文本分类模型.用BERT模型动态训练词向量,引入词性因子优化,将得到的具有词性信息的词向量作为输入层信息;经过卷积神经网络初步提取局部特征,通过双向长短时记忆网络进一步得到具有上下文时序信息的中间向量表示;结合注意力机制,突显关键信息,获得最终文本特征表示.在FudanNews、SougouNews及THUCNews数据集上将该模型与其他模型进行对比,实验结果表明,其准确率和F1值显著提高.     

基于改进YOLOV4的铁轨裂缝目标检测算法

针对铁轨表面裂缝的小目标特征及传统检测方法精度低,速度慢等问题,提出一种基于改进YOLOV4的目标检测算法。首先,使用改进的RFB(receptive field block)模块替换空间金字塔池化(spatial pyramid pooling, SPP)结构,以获取特征图更大的有效感受野区域,提升算法的检测精度;其次,采用深度可分离卷积结构替代网络模型中的普通卷积结构,使网络轻量化、提升检测速度;同时,利用K-means++算法重新获取锚框,再对得到的锚框进行线性尺度变化,解决原锚框不适合小目标检测的问题。结果表明改进的YOLOV4算法,平均精度均值(mean average precision,mAP)达到84.8%,相对于原YOLOV4算法提高了3.4%;检测速度(frames per second,FPS)为62.39帧/s,提高了4.07帧/s。     

基于变换域VGGNet19的红外与可见光图像融合

针对红外与可见光图像融合中出现细节信息丢失及边缘模糊的问题,提出一种在变换域中通过VGGNet19网络的红外与可见光图像融合方法。首先,为了使得源图像在分解过程中提取到精度更高的基础与细节信息,将源图像利用具有保边平滑功能的多尺度引导滤波器进行分解,分解为一个基础层与多个细节层;然后,采用具有保留主要能量信息特点的拉普拉斯能量对基础层进行融合得到基础融合图;其次,为了防止融合结果丢失一些细节边缘信息,采用VGGNet19网络对细节层进行特征提取,L1正则化、上采样以及最终的加权平均策略得到融合后的细节部分;最后,通过两种融合图的相加即可得最终的融合结果。实验结果表明,本文方法更好地提取了源图像中的边缘及细节信息,在主观评价以及客观评价指标中均取得了更好的效果。     

思政教育融入"移动通信原理"课程的研究与实践

课程思政建设是全面提高人才培养质量的重要任务."移动通信原理"课程是通信工程专业的核心必修课,深度挖掘该课程内容和教学方式中蕴含的思政教育资源,将对通信工程专业的全面育人起到良好的促进作用.文章从思政教育与"移动通信原理"课程内容相融合角度出发,将思政教育目标融入课程目标,设计思政元素融合案例,运用多种教学手段和方法实施思政教育,以期对高校工科专业课程思政教学提供改革思路和实践经验.     

基于云理论的三时估计法计算行程时间可靠度

为了估计城市道路在随机和模糊条件下的行程时间可靠度,提出了基于云理论的三时估计法.修正了无确定度逆向云算法,假定路段行程时间服从单峰点在m,端点在a和b的Beta分布,对形状参数进行了估计.运用基于云理论的三时估计法求出路段行程时间的期望值、方差和超熵,进而得到路径的行程时间正态云数字特征,根据数字特征对路径进行了排序,并求出了路径、OD和路网的行程时间可靠度.最后,通过一个算例验证了该方法的有效性,说明三时估计法结合云理论可以有效解决不确定条件下的行程时间可靠度问题,为城市交通规划和管理提供技术参考和支持.