PCA与决策树相结合的移动通信欠费预测分析

针对日趋严重的移动通信欠费问题,文章根据某地区移动客户的产品信息、呼叫行为信息(CDR)、背景资料、交欠费信息等数据,采用了主成份分析(PCA)的属性归约技术对数据进行预处理,然后使用决策树分类技术对数据分类,从而识别出新用户的欠费类型。在此基础上,进一步与双变量统计的预处理方式进行了比较。实验结果表明,使用PCA与决策树相结合的分类方式具有很好的准确率。     

基于标记窗的网页正文信息提取方法*

提出了基于标记窗的网页正文信息提取方法.该方法不仅适合于处理一个网页中所有正文信息均放在一个td 中的情况,也适合于处理网页正文放在多个td中的情况,还可以处理网页正文文字短到与网页其余部分文字(如广告、导航条、版权)长度相当的情况.尤其重要的是,它能够解决非Table 结构的网页正文提取问题.实验表明,该方法可以提高网页正文提取的准确率,适用性强.     

基于最大熵模型的汉语问句语义组块分析

问句分析是问答系统的关键,为降低问句完整语法分析的复杂度,该文应用浅层句法分析理论,采用问句语义组块方式来分析问句。以“知网”知识库为基础,提取和定义了表达汉语问句的6种语义块,定义了语义组块最大熵模型的特征表示,通过最大熵原理实现了语义组块特征抽取和特征选取学习算法,并以模型为基础实现了真实问句的语义块的标注,从而为在语义层面上理解汉语问句奠定了基础。实验结果说明最大熵模型应用于汉语问句语义组块分析具有较好的效果。     

用于视频监控的运动区域质量增强可扩展编码

针对远程视频监控系统的特点,提出了一种混合空域分层-精细可扩展编码方法（SL-FGS）.实验表明,这种区域质量增强的SL-FGS可扩展编码方法使压缩码流具有更加灵活的带宽适应能力,并使运动区域图像质量高于其它部分.     

数据挖掘中隐私保护的随机化处理方法

数据挖掘中主要的任务就是针对聚集数据的建模问题。目前数据挖掘中的个人隐私保护问题受到越来越多的重视和研究。为了保护个人隐私,我们首先对一些私有数据进行随机化处理,在此基础上再进行建模。本文介绍了隐私保护课题的发展、随机化处理方法的一般算法及隐私保护技术的发展前景。     

基于《知网》信息结构模式的词汇化树邻接文法消歧

针对词汇化树邻接法的歧义现象,利用《知网-信息结构库》作为知识库,并引入概率方法提出了一种有效的句法树消歧方法。中阐述了如何利用知网信息结构模式对句法树进行筛选,并提出了基于概率的信息结构抽取的计算方法。     

基于混合蚁群算法的WTA问题求解

武器-目标分配问题(Weapon-TargetAssignmentProblem)是一种典型的NP问题。该文提出了一种基于遗传算法和蚁群算法的混合算法(GAACO)以解决武器-目标分配问题。首先,使用遗传算法对火力分配问题形成初始解;然后,将遗传算法的结果传递给改进的蚁群算法,对问题求精确解。实验结果表明该算法求精度优于遗传算法,时间性能优于传统蚁群算法。     

基于TD学习的网格资源预测方法

提出了一种新的网格资源预测方法。该算法基于TD学习,不需建立模型,直接从预测环境获得反馈信息,再从反馈信息中学习相应的规则。给出了该算法Java语言的一种实现,并用该系统对电信的接入主机的性能进行了预测试验。结果表明,该预测算法是有效的。同时给出了学习速度参数和历史信息相关度参数对预测的影响。     

摄像机沿光轴运动下的场景三维重建

讨论了采用针孔摄像机进行摄像机沿光轴运动下的场景三维重建的方法．基于摄像机轴向运动的特点和性质,利用该方法找到图像间的缩放因子,进而解决了轴向运动下的特征匹配;采用Sturm的摄像机自标定方法得到摄像机的内外参数;从而实现了摄像机沿光轴运动下的场景三维重建．     

基于自动镜头分割的视频压缩编码算法

将镜头分割引入压缩编码,针对分割镜头特性确定适当的编码器及参数,能够提高视频压缩编码的效率．为此,提出了一种基于对分查找的镜头分割算法(VSSB)以及关键帧频率计算公式．其算法的核心是通过对分查找形成二叉树,同时通过广度优先搜索寻找分割点,具有O(log n)的时间复杂性．针对实时应用,采用了双阈值比较的镜头分割算法,能够较好地实现镜头切变和渐变的检测．基于镜头分割算法,建立并实现了并行方式的编解码系统模型．实验证明,基于镜头分割的编码方法能够提高压缩比,缩短压缩编码时间,有利于改善重建图像质量。