高性能的开环自适应逆控制与常规反馈控制的研究

以直流调速系统为平台,从理论及实验两方面,对高性能的自适应逆控制与常规的反馈控制进行了深入研究,结果表明,从稳定性、跟随性、抗扰性、鲁棒性等方面,自适应逆控制具有常规反馈不可比拟的优势．     

网络化智能型变频节能起重机系统及其应用

针对常用的起重机大多存在电能浪费严重、位置及重量检测手段落后、自动化水平低,无法纳入现代物流管理和集中调度等问题,现采用电能回馈技术、无线网络传输技术、动态称重技术、多点编码定位技术、变频调速技术对常规起重机进行改造,并取得满意效果,使起重机不仅提高电能变换效率,而且具有网络化、智能型功能,可方便地纳入到工业生产的物流管理网络中,实现任务优化管理.其有着巨大的潜在应用价值和广泛的应用前景.     

基于三值神经网络的数字电路多故障测试生成算法

针对数字电路中多故障测试生成较难的问题,提出了基于三值神经网络的数字电路多故障测试生成算法。该算法先把多故障转换成为单故障,再用三值神经网络的方法对单故障电路构造故障的约束网络,最后用遗传算法求解故障约束网络能量函数的最小值点获得原电路中多故障的测试矢量。在一些国际标准电路上的实验结果表明本算法的可行性。     

基于对角递归网络补偿器的直线永磁同步电机伺服系统

针对直线永磁同步电机伺服系统负载阻力扰动、动子质量变化等扰动提出了一种基于动态对角递归网络补偿器的位置伺服控制方案。利用动态对角递归网络具有内部反馈结构和动态映射能力对系统参数变化和扰动具有较强鲁棒性的特点,设计出一种新型非线性补偿器,并利用一种改进的递推预报误差学习算法加快权值调整速度、节约在线训练时间。     

天然气发动机怠速控制策略的研究

为了提高自然吸气式多点喷射单燃料压缩天然气(CNG)发动机怠速工况时转速和空燃比综合控制的稳态和动态效果,设计了一种怠速模糊控制策略,介绍了控制算法的设计过程.利用Matlab/Simulink建立了整个怠速系统仿真模型,并进行控制算法的开发和测试,仿真结果证明,该仿真模型能够正确反映出发动机转速和空燃比的各种变化过程,控制算法具有较好的控制效果.最后发动机台架试验表明,该控制策略使怠速稳态、脱离和进入怠速的瞬态工况下的转速和空燃比都得到了精确的控制,提高了怠速品质,对发动机参数的变化具有一定的鲁棒性.     

基于ARM Cortex-M4的采煤机制动器监测系统设计

本文设计了一种基于ARM Cortex-M4(STM32F401RC)的采煤机制动器智能监测系统,该系统能够解决采煤机制动器中摩擦片温度和磨损量过高存在的安全隐患问题。该系统选用32位ARM STM32F401RC作为核心处理芯片,具有速度快,可靠性高的优点。选用AD623作为热偶放大调理电路,DS18B20数字温度传感器作为冷端补偿,提高了温度测量的准确度。系统能显示所测的温度和摩损量,并具有超限报警功能,提高了制动器的安全性能。     

计算机校园网体育管理信息系统

介绍了采用PB6.5和SQLServer7.0开发的计算机校园网体育管理信息系统软件的组成、功能、实现方法、特点及其在学校体育工作中所发挥的作用 ,并指出了今后的研究方向 .     

基于ARM的磁浮轴承控制器的设计

设计了一种基于ARM的磁浮轴承控制器,该控制器能够控制5个维度使转子悬浮,同时能够及时调整10组电流驱动器。该控制器选用32位ARM STM32F401RC作为核心处理芯片,具有可靠性高,速度快的优点.运行结果表明:精度能够达到0.05 mm,运行稳定可靠。     

基于模糊输入的概率神经网络在变压器故障诊断中应用

将概率神经网络引入到油浸式电力变压器的故障诊断中,并提出了利用模糊数学的知识对神经网络输入进行预处理方法。采用改良的三比值方法来实现故障诊断,建立了基于模糊输入的神经网络故障诊断模型。通过对神经网络模型的实例训练及仿真,证明了此方法有较好的收敛性,提高了故障诊断的有效性和准确性。     

工程教育专业认证背景下“通信原理”课程线上教学研究与实践

“通信原理”课程是东北电力大学智能电网信息工程、电子信息工程和通信工程专业的基础课程,对于学生专业综合能力的培养至关重要。工程教育专业认证理念的深入以及疫情的出现,对“通信原理”课程提出了新的挑战。为了提高疫情期间“通信原理”课程线上教学的质量,文章对工程认证背景下的“通信原理”线上教学进行了研究、分析和总结,为今后“通信原理”线上教学提供一定的经验。