用遗传算法实现模糊测度赋值的一种多分类器融合算法

由于模糊理论可以很好的表达和处理不确定性问题,因而得到了广泛的应用,并成为信息融合领域中的有效方法.只要选取合适的模糊测度值,基于模糊积分的多分类器融合方法就可以达到比最优的单分类器更好的分类效果.用遗传算法来计算模糊测度的值时,可以得到解空间中的最优解,从而实现比非优化方法更好的融合效果.模拟实验结果也证实了这一点.     

基于系数关系和分形维数的隐藏算法

提出了一种基于系数关系和分形维数的信息隐藏算法，该算法将原始载体图像分割成固定大小的图像块，利用分形维数与图像之间的关系确定每个图像块的特点，结合人类视觉系统（HVS）的特性，选择代表边缘和纹理特征的图像块，对它们进行离散余弦变换，将信息嵌入到变换系数的关系中，隐藏的信息可以是字符序列，数字序列，文本文件，二值图像，灰度图像以及彩色图像等，实验结果表明该算法透明性好，保密性高，对几何攻击，滤波，噪声和压缩等处理具有一定的稳健性。     

真实感人脸建模研究的进展与展望

计算机合成真实感人脸是计算机图形学研究的一个热点,也是一个难点.以真实感人脸合成的过程为线索,从脸部数据的获取、人脸几何建模和真实感人脸生成这3个方面对近30年以来的真实感人脸建模方面的研究进行了详细的综述,并对其应用和未来的发展作了简要的介绍.     

基于DSP/BIOS的DMA/McBSP多路实时语音I/O的实现方法

多路语音的输入输出问题是所有语音处理系统的首要问题,本文通过具体的应用实例,介绍了基于DSP芯片的信号处理系统如何利用先进的DMA和串口硬件技术高效地实现实时数据的输入和输出方法.工作在TI的集成开发环境CCS2.0中进行,利用其提供的DSP/BIOS底层支持,针对PCM格式的语音信号,在TMS320VC5402硬件平台上,开发完成了中断配合DMA高效实时I/O软件,平均每路语音占用CPU时间不到1‰.     

计算机视觉研究进展与展望

近年来,计算机视觉作为一门新兴学科一直是一项非常活跃的研究领域,国际国内有关计算机视觉研究发表了大量文章。本文根据视觉系统的输入将计算机视觉系统分成灰度图像视觉系统与深度图像视觉系统,并据此对物体识别中的物体形状描述分别进行回顾,对典型视觉系统进行概述,最后讨论存在的主要问题,对计算机视觉研究进行展望。     

用于特征选择的BF算法及其与BF算法的比较

借助于人工智能搜索技术,Xu等人提出了计算量优于B&B算法的全局最优特征提取BF*算法。本文在分析了BF*算法搜索树T_B结构的基础上,提出了一种比T_B具有更少节点的搜索树T_b及相应的BF**算法。并证明,在不另增加存贮量和保持全局最优特性的前提下,BF**算法在计算量方面优于BF*算法。     

下一代网络体系中IVR系统的研究

在这篇论文中我们提出了在下一代网络中新一代计算机电话集成系统的整体结构,对其核心部件IVR(interactive voice response)系统即交互式语音应答系统进行了设计和具体实现.基于下一代网络中的标准协议Megaco协议我们实现了IVR系统的媒体的控制和传输机制.我们还对于IVR服务器的结构特征和程序设计进行了具体说明.     

形态学重建滤波器的研究与应用

本文在阐述形态学重建滤波器基本概念的基础上，给出了形态学重建滤波器的两个应用实例，一个是将二值形态学开（闭）重建滤波器应用于运动区域的检测中，用来对运动区域进行后处理；另一个是将交变序列重建滤波器应用于图像分割，对灰度图像进行简化。     

基于ROI分割的视觉相干映射手势跟踪

基于视觉的手势识别具有直观、自然的特点,但是在对手部形态的捕捉和理解上存在难点,导致识别率低下.通过对手部的形态研究,本文利用手部的几何特征,结合差分分割算法和指尖的特点来确定ROI区域,并且利用相干映射算法进行轨迹跟踪,得到手指运动的位置转移状况,最后综合得到手指的运动方位,达到手势跟踪的目的.为手势识别的语义判断提供准备.对于手部运动中出现的无规律形变和遮盖具有较好的效果,具有较强的鲁棒性.     

一种基于量化的图像水印方案

本文提出一种图像自适应的扩频水印方案，利用量化-替换过程将水印嵌到图像DCT域的中高频系数上，为保证水印的鲁棒性和透明性，根据视觉模型自适应地确定水印的量化区间，在水印检测时不需要参考原图。对水印图像的攻击实验表明：算法对噪声干扰及常见的图像处理技术具有较好的鲁棒性。