改进多元宇宙算法求解大规模实值优化问题

针对多元宇宙优化(MVO)算法中虫洞存在机制、白洞选择机制等不足,该文提出一种改进多元宇宙优化算法(IMVO)。设计固定概率的虫洞存在机制和前期快速收敛后期平缓收敛的虫洞旅行距离率,加快算法全局探索能力和快速迭代能力;提出黑洞的随机白洞选择机制,设计黑洞围绕白洞恒星进行公转并模型化,解决代间宇宙信息沟通的问题,中低维度数值比较实验验证了改进算法的优良性能。选取大规模实值问题较难优化的3个基准测试函数进行对比实验,改进算法在大规模优化问题上的求解精度和成功率方面具有较好的适用性和鲁棒性。     

广义分布参数系统的初值问题

本文定义了广义左逆、广义Ｆｏｕｒｉｅｒ变换，矩产方根等概念，论述了由带奇异系数矩耦合偏微分方程描述的广义分布参数系统，由广义Ｆｕｒｉｅｒ变换定理讨论了广义分布参数系统的初值问题，得到了该系统的解及其相容的初值条件。     

基于粗糙集的决策树ID3算法

针对传统ID3算法计算过程复杂以及存在信息冗余的问题,提出了一种改进算法——基于粗糙集属性约简的简化ID3算法.该算法利用粗糙集中属性约简的性质删掉了系统中多余的知识,在保证同样的分类能力下使得分类系统更简洁,同时借助了泰勒公式对熵公式进行化简,使得计算更简便,然后把改进的算法用到实例中去,并用相关数据库上的大量数据编程进行仿真实验,最后得出的仿真结果证明了所提出算法的正确性与可行性,不仅能够有效降低信息重复度,减少了冗余规则,还保证了算法精度,同时为把ID3算法更好地应用到现实生活实例中提供了一定的参考价值.     

基于四参照点前景理论的股市投资应急决策方法

针对股市突发事件,首先提出一种基于四参照点的第三代前景理论的应急决策方法;然后,提出基于四参照点的单个前景值快速集结为综合前景值的方法,并将该方法运用于股市投资各情景下综合前景值的计算;最后,将各情景下的综合前景值转变为各方案的期望前景值,并最终以该期望前景值作为投资者动态调整应急方案的依据.算例表明:基于四参照点的期望前景值比三参照点、二参照点及一参照点更能反映投资者的心理决策过程;基于四参照点个体前景值的信息集结方法更能准确地综合前景价值信息,由此得到各方案的期望前景价值也更能反映客观实际;所提出的方法比等权信息集结方法或者传统的复杂信息集结方法更适用于股市应急投资决策.     

两竞争推广商与酒店的合作协调研究

随着酒店市场竞争的日趋激烈,酒店为了提高入住率,纷纷与第三方推广商开展合作.酒店如何通过与推广商合作来提高利润率成为酒店业重点关注的话题.本文分析市场上存在一个占主导地位的酒店以及和酒店合作的两家推广商,利用博弈论构建了酒店和推广商的利润函数模型.为此,首先分析了分散决策下博弈三方的最优策略,进而分析了集中决策下三方的最优策略,并刻画了影响酒店和推广商最优策略的影响因素.并进一步提出了能实现整体最优并能实现双方Pareto改善的协调契约.本文的研究发现以下现象:1)酒店的价格增加,两推广商的利润均有提升;2)当推广商间的竞争激烈程度增大时,推广商会压低利润水平并提升推广力度.从而,酒店的利润会不断提升,并且供应链的协调程度也在不断增加.数值例子也验证了所设计的协调契约对整体协调的有效性.     

多种群纵横双向学习和信息互换的鲸鱼优化算法

鲸鱼优化算法(WOA)相较于传统的群体智能优化算法,具有较好的寻优能力和鲁棒性,但仍存在全局寻优能力有限、局部极值难以跳出等问题。针对上述不平衡问题,该文提出一种多种群纵横双向学习的种群划分思路,子群相互独立,子群内个体受到来自横向和纵向两个方向的最优值影响,从而规避局部最优,在探索和开发之间取得均衡。对纵向种群的所有个体,该文提出一种线性下降概率的个体置换策略,促进不同子群的信息流动,加快算法收敛。基于不同个体的历史进化信息,来进行策略算子选择,从而区别于现有基于随机数的策略算子选择方法。利用基准函数进行跨文献对比,数值结果表明该文算法具有很好的优越性和稳定性,在大多数问题上都获得了全局极值,具有较好的问题适用性。     

ERP实施方法论研究

在对ERP实施研究现状分析及实施方法论比较的基础上，运用系统方法论，特别是霍尔模型方法论、WSR方法论，对ERP实施方法论进行了明确的内涵界定，并建立了ERP实施方法论的逻辑步骤模型，以及三维框架模型，最后论述了ERP实施方法论的详细过程，并通过实际案例验证了ERP实施方法论的有效性和可用性。     

可控提前期供应链库存优化的信用期机制研究

在一个固定订货间隔期模型中,假设提前期可以通过额外的赶工成本进行压缩和卖方提供一定的信用期期限给买方的情况下,建立了可控提前期供应链库存优化的信用期机制模型.首先考虑买卖双方不合作情况下的Stackelberg主从对策博弈模型,求出买方最佳的订货周期、提前期和卖方的最优信用期期限决策,然后考虑买卖双方合作情况下的最优订货周期、提前期和信用期决策.最后利用数值分析对两类模型的优化效果进行比较,结果表明合作情况下买卖双方的收益均比不合作情况下有所改进.     

信息共享对瞬时补货多级供应链牛鞭效应影响的建模分析

对不稳定市场需求下的瞬时补货多级供应链系统进行建模,定量地分析了需求信息共享前后供应链各节点企业的牛鞭效应,并进行了数值实验.研究表明:无需求信息共享时,牛鞭效应始终存在;需求信息共享后,牛鞭效应明显地减小,在一定条件下会出现反牛鞭效应.     

基于场景导航与规则推理的服务集成方法的研究

在传统Web服务里面,由于用于描述Web服务的WSDL并不能很好地表达Web服务的语义信息,计算机很难完全理解Web服务的实际含义,因此服务集成过程中往往需要大量人工的参与,集成效率非常低。为了解决以上问题,本文对应用集成技术、服务体系结构和知识本体技术等3大关键技术进行有效的结合,提出了集于场景导航和规则推理的服务集成方法。该方法在服务体系结构下,利用知识本体模型对集成相关的政务知识进行建模,并采用本体描述语言对相关模型进行形式化的描述,在此基础上利用集成算法,通过高效的集成过程实现智能的服务集成。同时本文通过一个电子政务中开办企业的实例对服务集成方法的实用性进行了验证。