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81.
设计了一个基于FPGA的高速、高性能的高斯随机数发生器。首先简要介绍了以前的一些算法并指出其不足之处。然后阐明了本文的算法:对均匀随机数进行高效的变换以生成非常接近高斯分布的随机数,再依据中心极限定理把两个上述随机数相加得到高斯随机数。算法所需的运算只有RAM的读操作与乘法、加法运算。分析了算法的性能并与其他算法做了对比,证明了本文算法的高效性。最后给出了FPGA实现的系统结构,并分析了所需的硬件资源。  相似文献   
82.
基于独立分量分析的高光谱图像目标检测算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种基于独立分量分析(ICA)的高光谱图像目标检测算法.首先利用无监督正交子空间投影进行端元提取,并将端元矢量构成矩阵作为快速定点独立分量分析的初始化混合矩阵,解决了独立分量在排序上的随机性;同时采用基于噪声调整的主分量分析(NAPCA)对原始图像数据降维,继而采用初始化后的快速独立分量分析从保留的主分量中依次提取出目标.利用AVIRIS高光谱数据进行实验研究,结果表明提出的算法能够有效地提取图像中的目标信息,其性能优于改进的CEM检测算法.  相似文献   
83.
基于电磁场时域积分方程(TDIE)数值技术计算电大目标的瞬态散射特性,其计算量和内存需求大。应用时域平面波算法(PWTD)加速求解TDIE,针对算法实现中三个关键步骤,聚集、转移和投射,利用出射表和入射表进行改进。该方法一方面显著降低了内存需求,另一方面通过把PWTD算法中的传统投射方式,改为前向贡献式投射方式,大大减少了投射次数,并且更有利于时间点的对齐,因此提高了计算速度和精度。  相似文献   
84.
基于搜索数据率的弹道导弹跟踪制导雷达最优搜索时序   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用引导信息进行小窗口空域搜索是弹道导弹防御跟踪制导雷达极其重要的搜索方式,弹道导弹的高速运动对该方式下的搜索时序提出了巨大挑战.本文提出了一种基于搜索数据率确定雷达最优搜索时序的方法.首先依据累积发现概率最大化准则建立了搜索波位的静态最优数据率模型;然后依据静态搜索数据率的计算结果,采用编排的方式确定了波位的静态最优搜索时序;在此基础上采用照射波位与目标运动相匹配的方法得到波位的动态最优搜索时序;最后给出了仿真结果,验证了本文方法在弹道目标高速运动条件下的有效性.  相似文献   
85.
基于推广能力测度的多类SVDD模式识别方法   总被引:6,自引:1,他引:5       下载免费PDF全文
朱孝开  杨德贵 《电子学报》2009,37(3):464-469
  相似文献   
86.
基于重复PN序列的NC-OFDM时间同步算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
非连续OFDM(NC-OFDM)是子载波非连续的OFDM,是认知无线电的主要数据传输方式。研究了基于重复PN序列的NC-OFDM时间同步算法,对Tufvesson时间同步目标函数进行了修正,使得目标函数只有一个峰值输出,极大地减少了虚警概率,同时还研究了频率偏移对目标函数的影响。仿真结果表明,此方法能够较好地应用于NC-OFDM系统。  相似文献   
87.
针对传统Mean—shift跟踪算法不能解决目标跟踪中的目标特征大小变化问题,在此通过对Mean-shift算法的深入研究,提出了基于自适应尺度的Mean—shift目标跟踪算法。通过引用尺度空间理论,改变尺度空间中的选择参数,调整追踪窗口的大小来解决跟踪时自适应目标大小特征变化的问题。计算机仿真实验表明,基于自适应尺度的Mean—shift跟踪算法的跟踪所取得的效果明显优于传统方法的目标跟踪方法。  相似文献   
88.
甚宽带PBG滤波器结构   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
付云起  袁乃昌 《电子学报》2002,30(3):444-446
研究了光子带隙结构作为微带电路衬底的情况,分析其阻带特性的形成以及对电路性能的影响.提出了利用级联与混合并联结构设计具有很宽频带的滤波器形式.实验测量了其传输特性,验证了频率阻带的存在和作为宽带滤波器结构的可行性.  相似文献   
89.
毫米波雷达直升机旋翼回波匹配滤波研究   总被引:2,自引:2,他引:0  
针对低重频毫米波雷达直升机旋翼回波信号检测中旋翼回波信噪比低的问题,本文采用发射大时宽带宽的线性调频信号,接收匹配滤波处理以增加旋翼回波信号的信噪比,并推导了线性调频旋翼回波模型。由于旋翼旋转对雷达回波产生调幅效应,使其对线性调频匹配滤波器失配,造成信噪比的下降。本文利用匹配滤波的概念,用旋翼匹配滤波器组近似达到了旋翼匹配滤波的性能,提高后端旋翼回波检测的信噪比。  相似文献   
90.
本文借鉴高频合成孔径雷达(SAR)目标检测中多分辨率特征分析方法,结合超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)工作体制和树干杂波的特殊性,详细分析了UWB SAR目标检测中树干杂波和目标多分辨率特性的区别;构造了多分辨率差分序列,并采用一阶AR模型实现了对多分辨率差分序列的建模;给出了基于多分辨率的广义似然比(GLR)定义,并提出了利用感兴趣区域(ROI)内GLR之和来确定ROI真假属性的判别方法;针对树干杂波和目标的模型训练分别提出了预先训练和现场训练的方法,大大提高了多分辨率特征提取的稳健性;基于实际UWB SAR图像数据的试验结果证明了利用多分辨率特征降低ROI虚警率的有效性。  相似文献   
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