中文专利属性值对抽取技术及应用

专利信息抽取是专利分析的基础,属性及属性值的识别与抽取是专利信息抽取所要解决的关键问题。目前,在中文专利信息抽取领域针对属性和属性值同步抽取的研究较少。本文以中文专利摘要作为实验语料,运用统计学习知识,提出一种基于条件随机场的抽取方法。该方法将属性和属性值视为命名实体,利用语料训练得到条件随机场模型,从而实现对属性和属性值的抽取;再利用挖掘的关联规则完成属性与属性值匹配。实验结果的准确率、召回率和F值分别是80.8%、81.2%和81.0%,其表明该方法能够高效同步抽取属性和属性值。同时,在抽取结果的基础上,本文完成了对专利的分析和同类专利的比较,体现了本方法的实用价值。     

针对动态非平衡数据集鲁棒的在线极端学习机

动态数据存在数据量动态改变,数据类别分布非平衡、不稳定等问题,这些问题成为分类的难点。针对该问题,通过对在线极端学习机模型进行拓展,提出鲁棒的权值在线极端学习机算法。为解决动态数据非平衡性,该算法借助代价敏感学习理论生成局部动态权值矩阵,从而优化分类模型产生的经验风险。同时,算法进一步考虑动态数据由于时序性质改变造成的数据分布变化,而引入遗忘因子增强分类器对数据分布变更的敏感性。算法在不同数据分布的24个非平衡动态数据集上测试,取得了较好的效果。     

黎曼核局部线性编码

最近的研究表明:在许多计算机视觉任务中,将对称正定矩阵表示为黎曼流形上的点能够获得更好的识别性能.然而,已有大多数算法仅由切空间局部逼近黎曼流形,不能有效地刻画样本分布.受核方法的启发,提出了一种新的黎曼核局部线性编码方法,并成功地应用于视觉分类问题.首先,借助于最近所提出的黎曼核,把对称正定矩阵映射到再生核希尔伯特空间中,通过局部线性编码理论建立稀疏编码和黎曼字典学习数学模型;其次,结合凸优化方法,给出了黎曼核局部线性编码的字典学习算法;最后,构造一个迭代更新算法优化目标函数,并且利用最近邻分类器完成测试样本的鉴别.在3个视觉分类数据集上的实验结果表明,该算法在分类精度上获得了相当大的提升.     

异质复合结构纳米纤维SnO2/ZnO的制备及其气敏特性研究

采用静电纺丝法制备了多级中空结构的SnO₂纳米纤维, 然后将SnO₂纳米纤维置于90℃乙酸锌溶液中, 恒温水浴条件下, 在SnO₂纳米纤维上生长了ZnO纳米球, 形成了异质结构的SnO₂/ZnO复合纳米纤维。分别通过XRD、SEM、EDX和XPS等表征手段对异质复合纳米纤维SnO₂/ZnO材料的结构、形貌及元素含量进行了表征分析。异质结构的SnO₂/ZnO复合纳米纤维保持了SnO₂纳米纤维多级中空的纤维结构, SnO₂纳米纤维长度约为300 nm, 依附于SnO₂纤维表面的SnO₂纳米颗粒生长的ZnO纳米球直径为250~300 nm。采用静态气体测试系统对异质复合纳米纤维SnO₂/ZnO气敏元件的气敏性能进行了测试。测试结果表明: 异质复合纳米纤维SnO₂/ZnO气敏元件在最佳工作温度350℃下, 对(0.5~100)×10^-6丙酮具有优异的响应灵敏度、较好的选择性和长期稳定性。异质复合纳米纤维SnO₂/ZnO中存在于ZnO纳米球与SnO₂纳米颗粒间的N-N同型异质结导致复合材料晶界势垒高度的降低, 改善了电子与空穴的输运特性, 促使SnO₂/ZnO异质复合纳米纤维的吸附能力大大增强, 从而改善了SnO₂/ZnO元件的丙酮敏感特性。     

基于刑事Electra的编-解码关系抽取模型

针对司法领域关系抽取任务中模型对句子上下文理解不充分、重叠关系识别能力弱的问题,提出了一种基于刑事Electra(CriElectra)的编-解码关系抽取模型.首先,参考中文Electra的训练方法,在1000000份刑事数据集上训练得到了CriElectra;然后,在双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型上加入Cri...     

多核软件的几个关键问题及其研究进展

 提高应用程序开发产能同时获得并行性能收益是多核大众化并行计算研究的核心目标.采用应用驱动和自顶向下的研究思想着重综述了影响该目标的三个关键问题.首先,对当前的多核应用驱动研究做了比较,并对多核应用研究现状做了综述.其次,对当前的多核编程模型在产能编程和性能使能编程方面的研究思想做了比较研究.然后,综述了多核算法以及多核计算模型的研究现状.最后分析了多核软件未来的研究问题.     

并行与分布式计算动态负载均衡策略综述

动态负载均衡(Dynamic Load Balancing,DLB)是提高动态和非规则问题计算效率与规模的一个挑战问题.阐述了DLB的一般性问题,根据DLB策略的主要特征给出了一个综合分类方法,按分类对近30年提出的各种主要DLB策略做了细致的分析和深入的比较,并做了策略有效性分析.在总结现有研究成果基础上,分析了该领域的最新发展趋势,为下一步的研究提出了新的问题和思路.     

水热合成法制备La0.7Sr0.3FeO3纳米线的合成机理研究

在表面活性剂CTAB水溶液中添加硝酸盐溶液,并滴加氨水,采用水热合成法在180℃的温度下反应9h,制备了La0.7Sr0.3FeO3前驱体,在700℃下煅烧6h后得到La0.7Sr0.3FeO3纳米颗粒组装的纳米线。利用SEM、TEM和XRD对其形貌、尺寸和结构等进行了表征。制备的La0.7Sr0.3FeO3纳米线是由约为20nm的纳米颗粒组装而成的,纳米线的最大长径比达100以上。通过改变水热合成时间和前驱体的煅烧温度等实验条件,对La0.7Sr0.3FeO3纳米线的物相转化和生长机理进行了分析。表面活性剂CTAB作为生长控制剂和颗粒凝聚载体,能够控制材料沿着轴向生长,形成纳米线。     

结构化P2P网络热点负载动态迁移策略

“热点”问题是导致结构化P2P网络负载失衡进而影响检索效率的重要因素.在给出节点下载量与被下载量以及“热点”信息与“冷点”信息管理机制的基础上,利用“热点”节点与“冷点”节点的互补特点,提出了推拉结合的结构化P2P网络“热点”负载动态迁移策略.由于是由“热点”节点和“冷点”节点的邻居节点来触发负载迁移过程,消除了因P2...