为提高供应链的效益支几招

供应链管理本质上就是通过对供应链各节点之间信息流、商品流、物流和资金流的管理来获得最大价值。因此,供应链管理将其目标定位为提高用户服务水平和降低供应链成本,并寻求两个目标之间的平衡。然而,就目前国内大多数商品营销供应链而言,都没有很好地实现提高用户服务水平和降低供应链成本这两个目标,因而获得的效益很有限。为此,笔者多处取经,为业界同仁支上几招。     

一种基于粗糙集的K-Means聚类算法

在传统的硬聚类过程中,得到的簇中数据对象是确定的,然而在现实世界,边界数据是不能被准确划分到任何一个簇的。粗糙集是处理这种边界不确定性的工具,基于此提出了一种基于粗糙集的K-Means聚类算法,这种算法生成的簇包括上近似集和下近似集,可以处理边界对象。试验证明,这种算法是有效的。     

一种基于PSO的模糊聚类算法

在大量的模糊聚类算法中,模糊C均值聚类算法是应用最为广泛的,然而它存在着一些缺点:对初始值敏感,对噪声数据敏感,容易陷入局部最优。针对以上问题,提出了一种基于粒子群优化的模糊聚类算法,利用粒子群强大的全局寻优能力,这种算法克服了模糊C均值聚类算法的缺点,试验证明,这种算法是一种很有潜力的模糊聚类算法。     

实现MIS系统菜单管理智能化的应用

本文对大型MIS系统用户菜单管理的方法进行了研究，并提出了一套智能化管理PB程序菜单的方法。该方法通过在应用系统中建立菜单数据表来实现系统菜单项的动态显示，同时通过控制用户菜单条级权限和数据窗口级权限来实现对系统用户权限的有效管理。并按照用户群的特点，将角色引入对系统菜单的管理中，有效地解决了大型MIS系统用户权限的管理问题。     

网络条件下学生自主学习能力的培养

在现代远程教育教学过程中，学生的主体性主要表现在发展的主体性和学习的主体性两个方面，从发展的角度来讲，学生是教学目的的体现者，要使教学目标得以实现，学生必须得知识到位和学会学习，从学习的过程来讲，学生是学习活动的主人，他们的学习积极性是保证学习目标达到的基础。只有学生能够主动地进行学习，主动地对学习内容进行认识，主动地接受教师的指导和帮助，主动地汲取人类积累的社会历史文化的精神财富，才能实现自己的发展。因此，在学生的主体性中，无论是发展的主体性，还是学习过程的主体性，都涉及一个学生的学习策略问题。     

耐火混凝土锅炉炉墙施工技术

介绍了蒸汽锅炉耐火混凝土炉墙现浇成型施工工艺。针对工程具体情况，通过材料选择、施工方法确定、施工程序安排、膨胀缝的布置、关键结构的处理等问题，得出使炉墙外壁温度控制在环境温度＋25℃的范围内，满足设计及施工验收规范要求的方法。     

基于模糊神经网络的房地产价格评估问题研究

提出了一种基于神经模糊推理系统的商品住宅价格评估模型,分析了影响商品住宅价格的因素,给出了商品住宅价格评估指标体系,探讨了模型建立的原理及算法步骤.计算实例说明了该模型用于商品住宅价格准确评估的有效性和可行性,为房地产价格评估提供了科学的方法.     

基于GA-ANN的震灾风险预测模型研究

对震灾的各种主要风险因素进行系统的辨识和分析，并建立了震灾风险预测的遗传神经网络模型，用实例证明了该模型的可行性与有效性，为决策部门提供一种有效的震灾风险预测方法。     

UML建模方法及其在虚拟企业经营过程中的应用

对市场反应敏捷，组织灵活的虚拟企业是未来企业的重要形态，它的主要职能之一就是执行分布，并行经营过程。本文在面积对象的建模技术的基础上，引入了面向对象标准建模语言，并用UML类图建立了虚拟企业经营过程活动模型，最后给出了UML描述的一个简单的虚拟企业经营过程实例。     

不相容决策系统中获取规则的粗糙集方法

获取规则是数据挖掘的一项重要技术，近年来粗糙集方法在这个领域获得快速发展。面对大型数据库中存在不相容数据的客观现实，根据粗糙集理论，提出了不确定等价类的概念，在此基础上提出挖掘可能性规则的方法，该方法有效地利用了数据库中的统计信息，并给出了例子予以说明。