三角闸门浮箱设置方案对比分析与研究

针对中高水头工作门浮箱设置研究甚少的现状,以引江济淮工程庐江船闸下闸首三角闸门为研究对象,利用有限元软件 ANSYS,建立浮箱式三角闸门和非浮箱式三角闸门两种不同数值模型,详细对比分析两种模型的门体、桁架等主要构件结构强度及刚度变化,以及浮箱设置对顶、底枢等运转件设计的影响;对中高水头三角闸门推荐选择非浮箱式的设计,并为同类型三角闸门设计提供参考。     

多分支水平井岩屑运移模型与实验研究

随着多分支水平井及复杂结构井钻井技术的不断发展,井眼清洁技术面临着新的困难和挑战。如何解决复杂地质条件与复杂井型条件下的岩屑床问题,对于判断与处理井下复杂情况是当前钻井工程面临的重要科学问题之一。通过岩屑颗粒受力分析建立了岩屑运移环空临界流速模型;基于室内可视化岩屑运移实验,探究了岩屑运移影响规律。结果表明：井斜角为36°时岩屑临界启动速度最大,携岩最为困难;模型预测结果与实验结果吻合度较好,且基于实例井的预测结果与现场作业情况一致,验证了所建模型的可靠性。该研究可为大位移大井斜井及水平井井眼清洁提供理论依据和技术支持。     

基于定位设备的雷达精度评估系统设计

针对常规地面雷达主要参数精度指标要求,考虑到目前广泛使用的多种定位设备不同的数据接口,设计了一种雷达精度评估系统。该系统通过整合多种定位设备的数据接口关系,对多种类别定位数据利用人机交互方式提取并进行归一化处理,形成统一的精度评估数据文件;再采用基于数据文件的数据处理方式,利用GJB 74A—1998规定的雷达精度等指标计算方法,得到雷达各主要参数的精度指标和比较直观的显示结果,不仅方便了雷达系统误差校准,而且为更好地验证、比较数据处理算法的精度提供了有效手段。     

宽带变压器在压电陶瓷驱动电源中的应用

受高压功率器件的限制,目前市场上压电陶瓷高压驱动电源较少且价格贵。变压器能够实现电压和电流的变换,合理的设计可使其在较宽的频率范围内保持良好的频率响应特性。该文研究了一种基于音频变压器的压电陶瓷高压驱动电源的实现方式,并进行了相关实验,实现了一种空载时-3 dB带宽达4 Hz~380 kHz、输出电压峰 峰值达600 V的驱动电源,可在20 kHz的频率下满负荷驱动2.5 nF的容性负载。     

概率积分预计参数的ENN优化算法

为了提高ENN(Elman neural network)神经网络获取概率积分预计参数的准确性,以我国30个地表移动观测站的实测数据作为学习训练和测试的样本数据,采用强稳健局部加权回归法（Rlowess,RW)对30个地表移动观测站数据进行降噪处理,采用蚁群算法（Ant Colony Optimization,ACO）对ENN神经网络的权值和阈值进行优化,构建了ACO ENN概率积分预计参数解算模型。结果表明：对比分析ACO ENN模型解算RW降噪处理前后的实测数据,发现RW降噪处理显著提高了数据质量,提高了解算模型的预测精度;利用ACO ENN模型解算下沉系数、水平移动系数、主要影响角正切及拐点偏移距的平均相对误差分别为2.41%、3.48%、6.11%和1.67%, ACO ENN模型对于概率积分预计参数的解算精度优于传统ENN算法,为精确获取概率积分预计参数提供了新思路。     

淮南煤田顾桂矿区走滑构造特征及成因演化研究

顾桂矿区位于淮南煤田中部S形转折端位置,区内主要发育NW向、NE向和EW向3组断裂系统,其中NW向与NE向断层系统共同组成X形共轭状,并呈现出明显的走滑构造特征,自西向东该构造带发育程度具有减弱的趋势。根据矿井资料揭示,NE向断层多被限制在NW向断层之间或被其错断,显示其为NW向断层的派生断层。通过对平、剖面断层几何学特征分析,NE向断层多表现为右行张扭性,NW向断层多表现为左行张扭性,局部为左行压扭性活动特征,在2组走滑断裂交汇部位常形成古隆起或古洼陷。结合区域构造应力演化背景,顾桂矿区内走滑断裂系统分别经历了印支期NW向横断层形成阶段、燕山运动早期压扭性活动阶段、燕山晚期至喜山期伸展改造阶段3个演化过程。通过对顾桂矿区走滑构造的详细研究,对认识该地区地下水流场、地温场、地应力场的变化特征及构造控制具有重要的指导意义。     

基于稳态安全域法的输电线路潮流评估

电网的安全稳定运行对国家的发展与人民的安稳有着至关重要的作用,随着科学技术的不断发展,用电需求呈现高速的增长,电网故障的种类也愈加复杂。因此,电网的维护方式亟待更新发展。基于N-1事件,通过对事故后的潮流进行分析计算,提出了一种基于状态叠加算法的输电断面稳态安全域计算数学模型。并以湖北电网为例,验证了上述方法的可行性与有效性。     

智能叫应系统在数字孪生凤凰河小流域“四预”中的应用

传统山洪预警发布手段存在叫不醒、无回应、效率低等问题，“叫应-反馈”机制落实不到位，不能完全实现闭环管理。为解决此类问题，安徽省基于已建省级山洪灾害监测预警平台，以大别山腹地山洪频发、易发的凤凰河小流域为试点，进一步完善小流域山洪灾害“四预”能力建设，将智能语音技术应用在小流域“四预”的临灾预警发布场景中。开发基于语音识别、语音合成、自然语言处理等人工智能技术的山洪预警智能叫应系统，具有多场景话术训练、自动群呼预警信息、实时转写叫应内容、预警发布可视化动态监控、叫应结果统计分析等实用功能。系统实现小流域山洪灾害预警发布全过程留痕，切实落实临灾预警叫应机制，解决水利用户在山洪灾害预警信息发布方面的难题，确保预警信息及时叫应到基层责任人。