一类二维小波构造及在图像融合中的应用

论文提出了一类新的小波-具有紧支撑、线性相位和正交性、伸缩矩阵为200的非张量积小波的一种构造方法,并把此类小波应用于多聚焦图像融合中。首先根据非张量积小波理论,提出了一种设计4通道6×6对称的非张量积小波滤波器组的方法,并用此方法设计出多组具有紧支撑、线性相位和正交性的非张量积小波6×6滤波器组,利用此类滤波器组对参加融合的图像进行滤波;然后利用基于张量积小波的图像融合常用的三种融合规则对图像进行融合。通过研究发现:无论利用三种规则的哪一种对多聚焦图像进行融合,基于该文构造的非张量积小波的融合方法都可得到较好的融合效果。作为例子选用对低频部分和高频部分均采用基于局部窗口激活度量取大的融合算法对分解后的系数图像进行融合;最后重构。并采用熵、均方根误差等指标对融合结果图像进行了评价,实验结果表明,该方法对多聚焦图像的融合有较好的融合效果。其融合性能好于采用相同融合算法的基于张量积Haar小波的融合方法和基于不对称的非张量积小波融合方法。     

基于核相关滤波器的SAR车辆目标检测与识别

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)目标检测与识别方法对目标方位角敏感的问题,该文基于相关滤波器理论与核特征分析方法,提出一种对SAR目标方位角具有较强鲁棒性的核相关滤波器。该滤波器使用特征向量降低了对训练图像的依赖性,利用目标在非线性空间的高维特征提高了识别能力,并利用核函数解决了高维矢量的内积计算问题。MSTAR实测SAR图像数据的对比实验结果表明,该文所提出的滤波器在低虚警概率下,能够保持较高的检测概率,并且对目标方位角失真具有较强的容忍性,不需要存储目标模板和估计目标方位角,就能够实现高准确率的目标检测与识别。     

基于混沌搜索的微分进化算法

针对基本微分进化算法在后期收敛速度慢,搜索能力差等问题,利用混沌搜索的随机性、遍历性以及对初值的敏感性等特性,提出了一种混合混沌搜索的微分进化算法——混沌微分进化算法。该算法既保持了基本微分进化算法结构简单的特点,又能提高算法的收敛速度、计算精度以及全局寻优能力。数值仿真结果表明,该算法的性能优于基本微分进化算法。     

修正的Gödel逻辑系统中子代数的广义重言式理论

将修正的Gödel逻辑系统中的广义重言式理论进行推广,讨论其序稠密子代数的广义重言式理论,并利用可达广义重言式概念和α-矛盾式概念在G的序稠密子代数中给出F（S）关于┐同余的一个分划.     

基于聚类的核主成分分析在特征提取中的应用

本文分析了一般主成分分析在处理非线性问题上的不足,阐述了核主成分分析方法及其计算速度的缺陷,提出了基于聚类的核主成分分析方法。试验结果显示:基于聚类的核主成分分析方法具有好的特征提取性能,相比核主成分分析大大提高了特征提取的速度。     

带有局部耦合项的双向扩散与图像增强

在过去的十几年中,偏微分方程在图像增强中得到了越来越多的研究和应用。论文提出了一个带有局部耦合项的双向扩散框架。这个框架沿着等照度线(边缘)的梯度方向实施反向扩散以锐化边缘;而相反地沿切线方向实施正向扩散以去除噪声和锯齿伪像。为了进一步控制扩散过程,使其逼近于一个稳定的过程,并消除数值“爆炸”和过冲,笔者在双向扩散方程中增加一个局部耦合项;而且为了保持图像特征,利用图像的方向导数局部地调整非线性扩散系数。实验结果显示,该文算法可以显著地提高被增强图像的视觉质量。     

形式概念分析与粗糙集的比较研究

形式概念分析与粗糙集理论为数据挖掘和知识获取提供了两种不同的方法。该文首先对于形式概念的外延及粗糙集的等价类进行了讨论。给出了它们之间的区别和联系;其次通过引入反链形式背景。对它们之间的关系进行了更进一步的研究;最后给出了形式背景约简和划分约简之间的关系。     

J2ME平台结构及开发应用

随着Java技术的不断发展,应用范围不断扩大,Jaya在无线领域应用中出现了J2ME。介绍了J2ME的基本结构、以及J2ME中MIDP API的分类及功能、怎样编写J2ME的应用程序,同时还介绍了两种J2ME开发平台的建立。     

短靶室轻气炮实验中弹托分离技术研究

为了解决短靶室轻气炮实验中的弹托分离问题,设计了新型弹托结构和弹托气动分离装置.采用实验和数值模拟相结合的方法研究了弹丸速度和弹托分离范围与分离容器充气压力、筒长及弹丸初始速度的关系.研究结果表明,分离容器中充氮气压力0.2～0.5 MPa,弹速为1～2.5 km/s,在分离装置内能够实现弹托完全分离,弹丸飞行和击靶的姿态和稳定性较好,能够满足短靶室轻气炮实验的使用要求;充气压力增加,弹托分离角增大;弹速越高,分离效果越明显;短的分离容器更有利于降低由气动力造成的弹道偏差.     

概率逻辑学基本定理的推广

通过引入生成状态集和生成概率等概念给出了概率逻辑学基本定理的简捷证明,并进一步通过引入自然合并概率的概念将概率逻辑学的基本定理推广到了更一般的形式,改进了对推理结论的不可靠度上界的估计.然后将概率逻辑学的基本方法引入计量逻辑学,得出了带参数 的有限逻辑理论相容度概念,是δ-相容度的推广.