磁悬浮系统的基于RBF网络的自适应反推控制

针对一类磁悬浮系统,研究了基于RBF网络的自适应反推控制器的设计和分析问题.首先在较弱的条件下,通过引入一监督控制,保证了闭环系统的状态落入一紧集中;然后通过RBF网络的逼近性质和反推设计技术,给出了一种鲁棒自适应控制器的设计;最后利用Lyapunov稳定性理论,严格地分析了这种自适应控制系统的稳定性和跟踪性能.     

高效的无证书签名方案

传统的数字签名方案存在证书的存储和管理开销大的问题,基于身份的数字签名方案无法解决其固有的密钥托管问题,而无证书签名方案不需使用公钥证书,而且没有密钥托管问题,是目前的一个研究热点。基于双线性映射设计出一个无证书签名方案,并在随机预言机模型下证明了它的安全性。该无证书签名方案在签名和验证阶段共需要两个双线性映射运算,具有较高的执行效率。签名方案的安全性建立在计算Diffie-Hellman问题的困难性假设上。性能分析表明,设计的签名方案在保证安全性的前提下,具有较高的执行效率。     

基于聚类和Spark框架的加权Slope One算法

针对传统Slope One算法在相似性计算时未考虑项目属性信息和时间因素对项目相似性计算的影响,以及推荐在当前大数据背景下面临的计算复杂度高、处理速度慢的问题,提出了一种基于聚类和Spark框架的加权Slope One算法。首先,将时间权重加入到传统的项目评分相似性计算中,并引入项目属性相似性生成项目综合相似度;然后,结合Canopy-K-means聚类算法生成最近邻居集;最后,利用Spark计算框架对数据进行分区迭代计算,实现该算法的并行化。实验结果表明,基于Spark框架的改进算法与传统Slope One算法、基于用户相似性的加权Slope One算法相比,评分预测准确性更高,较Hadoop平台下的运行效率平均可提高3.5~5倍,更适合应用于大规模数据集的推荐。     

多框架知识的不一致性检测及其修正算法

知识获取是文本挖掘中必要且重要的步骤之一,从文本中获取知识已成为了一种常用途径,然而不同文本知识源可能引起知识的不一性问题。为了保证所获取知识的一致性和精确性,分析了文本知识的不一致性类型,并提出了基于框架的不一致性检测和修正算法,为下一步的知识服务奠定了基础。实验结果表明所提出的不一致性处理方法是可行和有效的。     

基于OpenMP/MPI并行编程模型的N体问题的优化实现

多核集群的层次化并行编程模型一直是高性能计算的研究热点。以SMP集群为例,从硬件上可分为节点间和节点内的两层架构。阐述了层次化并行编程的实现技术,针对N体问题算法进行了基于Hybrid并行编程模型的并行化研究。提出了一种块同步MPI/OpenMP细粒度N体问题的优化算法。基于曙光TC5000A集群,将该算法与传统的N体并行算法进行了执行时间与加速比的比较,得出了几句总结性具体论述。     

Frame知识的不一致性分析与修正

知识分析在知识库创建过程中十分重要,而知识的不一致分析是知识分析中的重要内容之一。基于框架表示法,分析了多种不一致的情况,并提出了相应的处理策略,用以检测和修正不一致的知识,以提高所获取知识的精度。Visual C++环境下的实验结果表明所提出的方法是可靠和可行的,为知识库的创建奠定了基础。     

基于Spark的并行频繁模式挖掘算法

在大数据环境下Apriori频繁模式挖掘算法在数据处理过程具有预先设定最小阈值、时间复杂度高等缺陷, 为此采用多阶段挖掘策略实现并行化频繁模式挖掘算法PTFP-Apriori。首先将预处理数据以模式树的形式存储,通过最为频繁的[k]个模式得到最优阈值。然后根据该值删除预期不能成长为频繁的模式以降低计算规模,并利用弹性分布式数据集RDD完成统计项集支持度计数、候选项集生成的工作。实验分析表明相比于传统的频繁模式挖掘算法,该算法具有更高的效率以及可扩展性。     

无线网络破解及对策

随着互联网和通讯技术的飞速发展,无线网络的出现正好弥补了有线网络在空间限制和网络安装时间的困扰。但由于无线网络自身存在的不足住处,在无线网络给人们的日常工作生活带来极大方便的同时,也带来了一定的威胁,给用户的网络安全带来很多烦恼,因此无线网络安全就成为人们非常关注的话题。     

计算机病毒及其防范措施探究

计算机病毒给计算机的安全运行以及人们的生活、工作都带来了较大的危害和困扰,因此采取有效的防范措施趋利避害,防止计算机病毒所带来的严重后果,是确保计算机畅通和安全运行的重要保障。本文从计算机的含义和特点入手,从六个方面提出了预防计算机病毒的措施。     

基于逆向映射的空洞填补方法

为了有效填补虚拟视点图像中的公共空洞,提出 了一种基于逆向映射的空洞填补方法。 首先利用深度图像绘制(DIBR)技术将左、右参考视点映射到虚拟视点位置,利用图像膨胀方 法将映射的虚拟视图中的空 洞区域进行扩大,以消除虚拟视点图像中的伪影瑕疵;然后,提取出膨胀后空洞区域的边界 ,并将其逆映 射到原始的参考图像中,根据空洞与边界的相对位置,选取原始图像中相对位置上的像素来 填充虚拟视图 中的空洞区域;最后,将空洞填补之后的左、右视点映射的虚拟视图进行融合获得最终的虚 拟视图。实验 证明,本文方法有效解决了传统空洞填补方法容易将前景像素填充到背景区域的问题,能 够获得较好的视觉观看效果和较高的客观峰值信噪比(PSNR)值。