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针对KNN算法的分类效率随着训练集规模和特征维数的增加而逐渐降低的问题,提出了一种基于Canopy和粗糙集的CRS-KNN(Canopy Rough Set-KNN)文本分类算法。算法首先将待处理的文本数据通过Canopy进行聚类,然后对得到的每个类簇运用粗糙集理论进行上、下近似分割,对于分割得到的下近似区域无需再进行分类,而通过上、下近似作差所得的边界区域数据需要通过KNN算法确定其最终的类别。实验结果表明,该算法降低了KNN算法的数据计算规模,提高了分类效率。同时与传统的KNN算法和基于聚类改进的KNN文本分类算法相比,准确率、召回率和[F1]值都得到了一定的提高。 相似文献
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物理层网络编码(PNC)作为网络编码的延伸,可以通过降低无线网络节点的干扰提升无线网络的容量。在协议干扰模型下研究基于PNC无线网络的容量增益,只考虑发送节点临近的一个节点的影响,没有考虑全局节点的影响,且参数[Δ]单一、抽象,不能良好表达真实网络环境。针对这些缺点,提出一种物理干扰模型(SINR)下基于PNC的无线网络容量的评测方法。在试验仿真结果中,证实全局节点影响下PNC方案无线网络容量在SINR各参数下的性能指标优于其他编码方案,并给出所有参数下网络容量的上界以及容量上界随参数变化特性。 相似文献
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Linux作为目前高人气的几大操作系统之一,值得我们的学习研究.本论文主要是对Linux系统的发展历史和基础进行讲解,通过对Linux系统发展历史的学习,可以使新手更好的了解Linux系统,培养使用Linux系统的兴趣. 相似文献
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在无线传感器网络中,greedy spanner因其优良的特性而受到广泛的研究.目前,经典greedy spanner的时间复杂度为O(n3).在加倍维度测度空间中,文章提出了一种改进算法TB-Greedy,该算法的时间复杂度为m(n/(t-1)O(d)+ O(nlogn))+n2·logn(t-1)O(d)接近于greedy spanner时间复杂度平均下界Ω(n2),因此,文章中提出的算法具有一定的研究意义. 相似文献
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66.
随着人们生活水平的提升,对能源的需求也越来越多。而传统的照明已经满足不了人们的照明需求。因此需要应用到智能照明系统。本文从智能照明系统的内涵以及功能着手,介绍了智能照明控制系统的控制策略,即由控制调光模块、智能化开关控制器、控制面板、PC机,以及其它主要的扩展部件等基本元件构成。 相似文献
67.
针对基于聚类稀疏成分分析的盲图像源分离方法噪声敏感的问题,提出了一种抗加性高斯白噪声的盲图像源分离算法.通过分析混合图像与噪声图像间的相关性,估计混合图像中的噪声并去除,对去噪后的混合图像进行稀疏成分分析,即分离出源图像.实验结果表明,该算法能直接、有效地去除同分布的加性噪声,使叠加噪声的混合图像得到精确的分离. 相似文献
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随着在线用户和物品数量的不断增长,有必要通过追踪和筛选历史数据,为用户提供机制可参考的决策建议。构建统计预测算法是实现启发式预测用户兴趣的有效机制。因此,在充分利用用户自身历史偏好和潜在偏好的前提下,提出兴趣相似度传递思想,分析用户的社交关联强度,计算用户的邻近社交兴趣和选择趋向特征,设计并实现了可扩展的局部敏感哈希(Improved Local Sensitivity Hashing,ILSH)统计预测算法。实验表明,该算法在有利于相似度计算量剧增的背景下,在提高兴趣预测的准确性和可靠性方面优于其他近似算法。 相似文献
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70.