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提出一种基于全卷积神经网络的单幅隧道图像裂纹提取算法,能够有效避免复杂背景下的伪裂纹噪声点干扰,实现对隧道裂纹的精确分割。首先,构建深度残差网络模型提取裂纹特征;其次,使用改进的全卷积神经网络中的反卷积操作恢复裂纹特征图的尺寸和裂纹细节;为了提升裂缝提取的精细程度,提出一个细节修复模块来保持裂缝的完整性与边缘细节;最后,公开一个裂纹数据集NUAACrack-2000,包含2 000幅隧道裂纹图像与精准标注标签。实验表明,提出的算法在避免噪声点干扰方面优于传统图像分割算法;在保留提取裂纹的整体性以及边缘细节处理方面优于基于机器学习的主流裂纹提取算法。 相似文献
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智能电网的建设发展催生了大量的电力新业务,电力系统网络和设备面临巨大的挑战,传统的网络和设备逐渐跟不上电力新业务的发展。在分析电力系统业务与网络设备发展现状以及SDN/NFV技术特点的基础上,将电力系统网络设备划分为两种模型:传统网络设备模型和SDN/NFV网络设备模型,提出了电力系统网络及设备在控制平面和数据平面的演进原则,总结了电力系统网络及设备的演进方向,给出了电力系统内应用SDN/NFV网络设备模型的应用案例设计和分析,为电力系统网络及设备的发展及建设提供参考。 相似文献
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提出了一种针对近红外图像的手臂静脉提取算法。首先利用限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)对近红外图像进行预处理,增强对比度。然后利用Gabor滤波器对增强后的图像进行滤波,由Gabor滤波后的方向图和能量图获得手臂静脉位置。接着,对能量图进行高低帽变换,然后将整幅图像进行二值化,采用开闭运算处理二值化图像,利用形态学骨架提取的方法提取手臂静脉线,最后对骨架化后的图像进行毛刺修剪,得到比较完整有效的静脉线。实验结果表明,本文提出的算法可以有效地保证静脉线的连续性和完整性,有效地提高手臂静脉的匹配率。 相似文献
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确保程序中没有运行时错误,对于软件安全性的保证十分重要。基于抽象解释的静态分析方法对程序语义进行抽象,是验证运行时错误最合适的形式化方法之一。然而抽象解释对于程序语义的抽象可能导致过近似问题,从而引发误报,降低了分析精度。因此提出了迹划分的技术,根据程序的迹对程序控制流图进行划分,对静态分析过程进行局部细化,减少了抽象解释过程中过近似引发的误报。迹划分技术以局部分析效率降低为代价换来了分析精度的提高。 相似文献
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高压直流输电是我国的重点发展方向之一。快速、准确的高压直流输电线路故障定位对保障高压直流系统运行可靠性、减少停运时间具有重要意义。对目前应用于高压直流输电线路以及柔性直流配电网故障定位的主要技术,包括行波测距法、固有频率法、故障分析法和非精确同步测距法,进行了详细的分析和综述。探讨了不同故障定位技术在高压直流输电线路故障定位应用中的优缺点。结合传感器技术、计算机技术与人工智能技术的发展趋势,对高压直流输电线路故障定位技术的未来发展进行了展望。该研究给高压直流线路故障定位方法的研究者提供了良好的参考。 相似文献
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在物联网的多应用场合中需要同时实现识别和传感功能,这是声表面波技术的优势之一。采用脉冲时延结合相位编码方案设计了编码容量近三百万的声表面波标签,分析了标签的一体化识别与测温原理。采用射频直接欠采样数字正交解调方案设计了相应的阅读器,以提高识别和测温的准确性与稳定性。在柔性电路板上设计制作了小型化折叠偶极子天线,从而拓展了应用领域。实际测试结果表明,搭建的系统在-20~60℃能正常工作,在距离2 m内不仅能实现准确识别,而且测温精度可达0.6℃。 相似文献
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由于客观世界的复杂性,信息缺失、不确定信息是普遍存在的。数据库作为表达现实世界的一种工具,使用空值来表达信息缺失的问题。针对关系数据库中的空值问题,提出一种基于模糊聚类和线性回归的空值估计方法。该方法首先对数据表中的数据进行挖掘,找出与被估计属性相关联的属性集。该过程仅利用数据本身提供的信息,避免了由专家决定条件属性时由于主观性造成的误差。其次根据所得属性集进行模糊聚类得到对原始数据的一个划分,再基于所得分簇和线性回归给出一个估计关系表中空值的方法。最后利用平均绝对错误率来衡量算法估值的准确率。实验结果表明该方法估值的结果与其他方法相比具有较高的准确率。 相似文献
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压力容器的无量纲设计法及其应用(Ⅰ) 总被引:1,自引:0,他引:1
压力容器无量纲设计法可以代替传统设计方法,它能够简化设计过程、减少设计工作量.在归纳压力容器现行设计方法的基础上,给出无量纲化设计法的原理和步骤.通过引入尺寸基准和压力基准的方式,构造两类无量纲参数即相对计算压力和相对尺寸,在设计过程中,使相对计算压力成为主要设计因素.利用该方法,对压力容器主体几种典型结构进行计算分析与无量纲转化,获得圆柱形筒体、球形封头、卡箍紧固结构的无量纲转化公式,完成设计开发阶段的重要内容,为应用无量纲设计法奠定了基础. 相似文献