基于块稀疏贝叶斯学习的人体运动模式识别

在人体运动模式识别中, 传统稀疏表示分类算法未考虑待测试样本相应稀疏系数向量内在块结构相关性信息,影响了算法识别性能。为此,提出一种基于块稀疏模型的人体运动模式识别方法。该方法充分利用人体运动模式内在块稀疏结构,将人体运动模式识别问题转化为稀疏表示问题,采用块稀疏贝叶斯学习算法,求解基于样本训练集优化稀疏表示待测样本的稀疏系数, 并根据稀疏系数重构残差判定待识别动作类别,能有效提高人体运动模式识别率。选用包含多类别人体动作行为模式的USC-HAD数据库对所提算法性能进行了验证。实验结果表明,所提算法能够有效捕获不同运动模式内在差异信息,平均动作识别率达到97.86%,比传统动作识别方法平均提高近5%,有效提高了动作识别准确率。     

两线性流形之间夹角的算法

本文将3维欧氏空间中直线与平面的夹角推广到n维欧氏空间中两线性流形的夹角,并用带线性和二次等式约束的二次规划刻画这个夹角,从而,把求两线性流形夹角的问题转化为求解非凸二次规划问题,由此,给出了计算这种夹角的一个算法和数值算例.在该数值算例中,我们应用Gr(o)bner基理论求解非凸二次规划问题.     

计算机科学与技术专业工程实践能力培养模式的探索

针对人才市场的需求和计算机科学与技术专业的特点,从培养方案、校企合作和工程实践项目建设等方面论述了培养学生实践和创新能力的一些改革措施,并以实例介绍这一方面的探索与实践.     

求解广义非线性互补问题的自适应信赖域方法

提出一个求解广义互补问题的自适应信赖域算法,在适当假设下,证明算法具备全局收敛性和局部收敛性.     

关于无约束最优化问题的一种新的自适应信赖域方法

提出一个求解无约束最优化问题的自适应信赖域算法,将非精确线性搜索法和信赖域算法相结合,并在适当假设下,证明算法具备全局收敛性.     

广义几乎差集

给出广义几乎差集的定义,得到了广义几乎差集的若干性质,并利用分圆方法构造了一些广义几乎差集的类.     

参数不确定δ算子系统的鲁棒保成本l_2-l_∞滤波

研究参数不确定δ算子系统鲁棒保成本l2-l∞滤波问题。针对l2-l∞性能这一类扰动抑制度指标,设计滤波器,使滤波误差动态系统是鲁棒渐近稳定的(当外部扰动恒为零时),l2-l∞性能指标上界尽可能的小,同时保证保成本函数具有一定的上界。采用线性矩阵不等式方法,给出了鲁棒保成本l2-l∞滤波器存在的充分条件,进而提出滤波器的设计方法。数值算例验证了该方法的可行性。     

分层超立方网络的可靠性评估

针对目前关于分层超立方网络的可靠性研究不够系统,严重制约了其应用和推广的问题,以分层超立方网络为研究对象,在得到分层超立方网络相关拓扑性质的基础上,通过理论推导得到了n维分层超立方(HHC_n)在PMC模型和MM*模型下的h-额外条件诊断度和t/s-诊断度。此外,设计了HHCn在PMC模型和MM*模型下的t/s-诊断算法,并分析了其时间复杂度。研究结果表明,HHCn的h-额外条件诊断度是其传统诊断度的约h+1倍,t/s-诊断度是其传统诊断度约s+1倍。该结果进一步完善了分层超立方网络的可靠性指标,为其应用和推广提供了重要的理论依据。     

基于代理模式的SQL注入过滤方法

针对Web安全中的SQL注入问题,提出了一种新的SQL注入过滤方法——LFS （length-frequency-SQL syntax tree）过滤方法. LFS方法包括学习和过滤两个阶段,其中,学习阶段在安全的环境下,通过爬虫和数据库代理构建URL和SQL语句映射表;过滤阶段通过对URL长度、访问频率及SQL语法树这三个方面进行检测,以此实现对用户输入进行过滤,防止SQL注入攻击. 仿真实验及结果分析表明LFS方法相较于传统的关键字过滤和正则表达式过滤能够更有效的防止SQL注入攻击.     

IPv6物联网接入网关的设计实践

在智能农业大棚物联网系统中,传感器节点采集的数据需通过互联网上传到远程服务器,Contiki节点间使用6LoWPAN,与传统的IPv4不能直连,需配置一个物联网网关. 通过移植OpenWRT系统至HG255D无线路由器,使得该路由器成为一个小巧、实用的嵌入式Linux系统,能够运行开源或自行开发的程序. 本文将介绍如何在HG255D路由器上实现IPv6物联网接入网关设计的过程. 主要涉及OpenWRT固件的编译、路由器配置修改、网关程序的移植,以及效果演示.