防空反导战术级指挥控制目标分配发展研究

目标分配是指挥控制决策阶段的核心。许多学者对目标分配问题进行了大量研究,在目标分配模型和算法方面取得了较大进展,但随着马赛克战、分布式作战、网络中心战等新型作战样式的演变和发展,现代防空作战复杂度空前提升。针对防空反导战术级指挥控制目标分配暴露出不同作战场景适应能力弱、博弈对抗性和鲁棒性不足等问题,通过总结梳理目标分配研究现状,从攻防体系的发展角度深入探讨了目标分配理论研究在防空反导实际应用过程中所面临的挑战,剖析了目前防空反导战术级指挥控制目标分配存在诸多问题的根本原因,并针对不足提出了防空反导目标分配智能化、网络化、实战化的发展需求。     

基于深度空间正则化的相关滤波跟踪算法

近年来,结合深度特征的相关滤波算法由于较高的跟踪精度在视觉跟踪领域受到了广泛的关注.对训练样本的周期性假设一方面提高了计算效率,但是也引入了边界效应,限制了算法性能的进一步提升.通过对深度特征表达能力的深入挖掘,本文提出了一种新的跟踪框架.由于深层特征具有良好的语义信息,选取VGG网络第五层卷积特征提取目标的空间可靠区域,将该区域信息用于对样本进行裁剪并引入目标函数,建立空间约束模型,接着采用ADMM算法进行迭代求解.为了进一步提高算法的长时跟踪能力,提出一种简单有效的遮挡判断方法.实验结果表明,所提出的算法在跟踪精度和成功率上优于大多数先进的算法.     

三层面分析法探究航空电子系统未来发展

近些年来随着人工智能、信息网络等技术的成熟,航空电子系统迅速发展,关于未来航空电子系统如何应用于作战的讨论层出不穷。通过三层面分析法对航空电子系统各种创新活动进行整合,从而构建面向未来的合理且持续的方法论来研究航空电子系统领域。首先系统梳理了航空电子系统的研究背景和现状,接着深入剖析了三层面分析法模型,重点从3个层面详细分析了航空电子系统的应用情况：有人机航电系统效益降低及其原因,当前航空电子系统的不断改进和两类创新归纳,未来高度自主的无人机航电主导的设想及其3个推动因素。     

米波极化敏感阵列的实值MUSIC测高方法

为获得更高的相干信号角度估计精度，并提高算法可实现性，在极化敏感阵列的基础上，文中提出了一种米波极化敏感阵列的实值多重信号分类测高方法。该方法首先采用矩阵重构的方法消除多径相干信号的影响；其次，利用酉变换对接收数据进行实值处理使其变为实数数据，并利用奇异值技术降低接收数据维度及噪声对接收数据的影响；然后，通过对特征值分解获得的噪声子空间矩阵进行空间谱估计获得目标仰角；最后，利用几何关系获得目标高度。由于该方法完全用实值运算来表述，因而可以显著降低计算复杂度。仿真结果表明：该方法测高精度更高，更利于工程实现。     

互质阵列DOA估计性能综合分析北大核心CSCD

互质阵列是近年来兴起的新型阵列,能显著提高阵列自由度,处理信源数大于阵元数时的波达方向(DOA)估计,且能提高角度分辨率和测角精度。文中根据互质阵物理阵元和虚拟阵元特点,结合多重信号分类(MUSIC)算法提出适用于互质阵基于物理阵列和虚拟阵列的DOA估计方法。该方法以非相干信号源为研究对象,利用互质阵列建立信号接收模型,基于物理阵列的DOA估计方法根据互质阵物理阵元位置特点推导其导向矢量,然后根据导向矢量计算回波信号数据和信号协方差矩阵,最后利用MUSIC算法进行DOA估计。基于虚拟阵列的DOA估计方法根据其虚拟阵元数据特点在向量化协方差矩阵并去冗余后选取连续虚拟阵元接收数据,然后对新协方差矩阵进行一维Toeplitz平滑重构,最后利用MUSIC算法或求根MUSIC算法进行DOA估计。与等阵元数的均匀线阵进行对比,仿真实验验证了互质阵列DOA估计性能的优越性。     

合成孔径雷达深度学习成像研究综述

现代合成孔径雷达（SAR）系统工作在日益复杂的电磁环境中，对成像精度、实时性以及算法鲁棒性等要求越来越高。传统的匹配滤波以及压缩感知技术在满足SAR成像的各类高标准要求时局限性较为明显，尤其在成像性能方面。随着机器学习的快速发展，研究人员将深度学习网络与雷达成像算法相结合，提出了学习成像技术，旨在为实现高质量实时成像寻求新的解决方案。本文从数据驱动以及模型驱动同数据驱动相结合的两种思路出发，介绍了用于求解SAR成像逆问题的深度学习网络架构。在此基础上，对SAR静止目标学习成像、SAR运动目标学习成像、SAR三维学习成像以及ISAR学习成像的研究现状进行概述，帮助研究人员和从业人员理解深度学习技术在SAR成像相关问题中的应用。最后，提出该研究方向一些悬而未决的问题，探讨潜在的解决方案和未来趋势。     

基于作战交互网络的体系作战能力计算

为解决现有的作战网络模型难以体现作战双方交互动态、节点删除策略脱离作战实际、体系能力量化过度依赖杀伤链数量等问题，提出一种基于交互对抗网络模型的体系作战能力计算分析方法。建立红蓝双方交互网络模型，将双方作战节点都纳入网络模型，通过可达性节点删除策略实现双方节点更新；引入杀伤链能力及体系杀伤链能力等概念，并以毁伤规模量化体系作战能力；考虑到不等概率网络2端连通度计算时的复杂度，采用蒙特卡洛仿真法求解体系杀伤链能力。仿真实验分析了影响体系作战能力的关键变量，并和其他方法进行了对比分析。研究结果表明，指控节点功能能力提升是作战体系的核心关键，对己方体系作战毁伤能力的非线性提升、敌方体系的非线性压制具有重要作用，仿真对比实验验证了所提方法的优越性。