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471.
SVMDT分类器及其在文本分类中的应用研究 总被引：13，自引：0，他引：13
基于SVM(Support Vectort Machine)理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器，但它不量要于多值的场合。在分析经典的SVM分类算法和决策树分类算法的基础上，提出了将SVM和二叉决等掣结合的方法来实现多值分类器(SVMDT)，并将其应用于文本分类，实验表明在分类精度和速度上具有良好的性能。 相似文献