使用DAO和业务代理联合模式整合Web应用框架

为了快速有效地构建Web应用系统，将现有成熟的开源框架整合成统一的开发平台，成为当前Web应用开发中的一项重要任务。结合工程实际，提出了一种使用DAO和业务代理联合模式整合Web应用框架的方法。讨论了该方法的技术要点和实现过程，并在详细介绍持久层编码过程的基础上，给出并分析了新框架的体系结构和业务流程。作为结论，指出了用该方法整合新框架的优点、应用效果以及进一步改进的构想。     

模糊控制器的伪码研究与实现

本文根据模糊控制器的工作原理,以倒立摆为例研究"伪码",详细说明如何用伪码对模糊控制器进行编程,特别使用数字语言值来描述输入、输出隶属函数.伪码程序具有通用性、可移植性,能够简单、方便的实现在线推理和控制.     

基于二维直方图与FCM相结合的图像快速分割方法

基于二维直方图的模糊聚类分割方法,可以有效地抑制噪声。但是FCM(模糊C均值)算法用于图像聚类时最大的缺点是运算开销太大,进而限制了该算法在图像分割中的应用。通过构造合理的二维直方图,并筛选出符合规定条件的元素作为聚类样本,再结合FCM算法进行图像分割。实验结果表明该方法具有与基于一维直方图的模糊聚类分割方法速度相近,但却比其分割精度高很多的良好特点。     

基于轻量迭代的体系结构分析方法

软件系统的体系结构是在对系统的需求分析后确定的,他决定了软件系统的质量,因此在设计系统之初就应该重视系统的体系结构。结合某银行系统的部分功能系统设计,提出轻量级迭代分析方法,通过对系统场景分析,找出系统各个组件的基本关系,从而确定系统的体系结构。强调了软件体系结构在软件开发过程中的作用,并提出一种有效的分析设计方法。     

基于知识的神经网络产生式规则的获取方法研究

将连续数据离散化并将已有知识规则的依赖度作为神经网络的初始权值,构建新的网络结构并对其动态训练,给出其具体网络训练算法.从训练后的网络权值中利用正确的分类及该网络结构具有的性质,从而给出其具体的规则抽取算法,并将抽取的具有冗余性的产生式规则利用粗集理论进一步对其精化处理,最后得出最简化的产生式知识规则.充分结合神经网络及粗集理论的优点,探索两者的有机结合无疑对智能信息处理系统的研究具有重要的现实意义.     

快速辐射度算法的实现研究

当虚拟场景发生变化时,扩展的逐步求精算法作为一种快速的辐射度算法,大量减少了重新计算辐射度所花费的时间。对扩展的逐步求精算法进行研究,并利用OpenGL对算法进行了实现。通过在实验中对虚拟场景的表面反射率和几何属性进行改变,获得了一些证明算法有效性的数据,从而验证了该算法的有效性。     

一种改进的全四边形网格生成方法及优化

在任意二维区域的全四边形网格生成方法中,铺砌法是目前较好的一种方法。但是当边界出现不规则区域时,网格生成完毕后内部会产生一些质量较差的单元,且判断网格交叉现象是否发生和解决网格交叉问题比较困难。为了提高该方法的适应性和可靠性,提出一种新的改进算法,它对边界不规则区域网格生成和解决网格交叉问题等关键技术进行改进,并加入四边形网格优化方法。将改进后的铺砌法应用于船舶有限元网格划分中,取得了较好的应用效果,最后给出算例进行了验证。     

锅炉流量测量在Honeywell Experion PKS系统中的实现

目前在热电厂锅炉蒸汽、风量管道流量计算中普遍采用常规仪表进行温压补偿,但其出现的结构复杂、调试难度大、维护困难等一系列问题造成精度偏低、设备监控不灵活等。为了提高热电厂锅炉蒸汽、风量管道中较大流量的测量精度,减小环境变化带来的误差,过程控制系统应利用更为精确数据进行合理调控。因此采用霍尼韦尔Experion PKS过程知识系统组态编程软件流量测量模块,可对流量计测量数据进行理论计算以及在环境改变时所带来的流量温度、压力补偿计算,实现不受环境变化影响下的过程控制中流量数据与现场流量数据的基本一致。该模块简化了复杂的过程控制逻辑编写与调试过程,增加了测量和控制精度,提高了生产效率。     

DWT域基于系数量化的盲水印算法

提出了一种DWT域内基于系数量化的盲提取图像水印算法。通过分块量化DWT域的近似分量来嵌入二值水印信息。水印提取实现了盲提取,并结合Haar小波的特殊性质,增强水印的鲁棒性。仿真实验证明了该算法不仅具有较好的不可见性,而且对常用的普通攻击和诸如旋转、缩放、平移等几何攻击也具有较好的鲁棒性。     

基于遗传算法的模糊神经网络控制技术研究

提出了一种基于去模糊优化的模糊神经网络控制器及模糊神经网络的遗传学习算法.利用遗传算法优化包含控制器性能的指标来离线寻找最优的模糊神经网络控制器结构和参数,经过遗传算法训练的模糊神经网络控制器被接入模糊神经网络智能控制系统中.仿真结果表明,利用此方法实现的控制,系统的控制精度高,超调量小,鲁棒性能很强,获得了良好的控制效果.