分形理论在语音信号处理中的应用

分形理论是描述语音信号的一个非常有效的工具,并已取得了一系列应用成果。本文叙述了分形的基本概念与基本特性。阐述了分形理论在语音分割、端点检测、语音合成、语音增强、信息隐藏、语音识别和语音预测等语音信号处理领域的应用和研究成果。最后对分形理论在语音信号处理中的应用与发展进行了展望。     

区间数互补判断矩阵的一致性

研究了区间数互补判断矩阵的一致性;定义了区间数互补判断矩阵的完全一致性、强一致性、一致性和满意一致性的概念;讨论了定义之间的关系;给出了强一致性判别方法以及3种一致性和满意一致性的判别方法.最后用算例验证了所提出方法的有效性和适用性.     

基于类别选择的改进KNN文本分类

特征高维性以及算法的泛化能力影响了KNN分类器的分类性能.提出了一种降维条件下基于类别的KNN改进模型,解决了k近邻选择时大类别、高密度样本占优问题.首先使用一种改进的优势率方法进行特征选择,随后使用类别向量对文本类别进行初步判定,最后在压缩后的样本集上使用KNN分类器进行分类.试验结果表明,提出的改进分类模型提高了分类效率.     

一种基于类别信息的改进文本特征选择

信息增益方法从整个训练集角度进行特征赋权,该模式不适合构造类别特征向量.通过改进的朴素贝叶斯方法选择类别特征用于构造类别向量,再利用词频信息改进信息增益模型用于文本特征选择,改善了信息增益模型对于中频词信息利用不足问题,提出一种基于类别的文本特征加权改进模型.随后的文本分类试验表明,提出的加权模型相比较于传统的信息增益方法具有较好的文本分类效果.     

文本分类中一种基于正交变换的特征降维方法

本文讨论了一种基于正交变换的文本特征降维方法.分析了基于特征选择和特征抽取的特征降维方法各自特点,借助矩阵的分解论证了基于Fisher准则函数的特征降维模式的原理与理论基础,讨论了PCA与SVD两种模式的相互关系.实验结果表明这种特征降维模式在文本分类的准确性方面效果较好.     

基于形态学梯度的灰度图像质量盲评价

提出一种基于形态学梯度的灰度图像清晰度评价算法。针对灰度图像,通过多种形态学结构元素在图像上分别计算出对应的梯度信息,将梯度信息叠加后得到图像的形态学梯度边缘,利用该图像梯度边缘信息作为图像质量清晰度评价的测度,得到图像清晰度评价结果。实验表明:该图像质量评价结果与主观评价结果有很好的相关性,具有无参考、运算复杂度低等特点。     

认知无线电在频谱感知和资源分配方面的探讨

认知无线电是一种智能无线电技术,具有自主寻找和利用空闲频谱资源的能力,它是解决无线通信需求增长与频谱资源稀缺的有效途径。本文简述了认知无线电的基本原理,对其在频谱感知和资源分配方面的研究进行了总结,并探讨了该技术发展需要解决的几个关键问题。     

新型离散小波系统的综合性能评价

在数字通信系统中,系统的误码率(BER)和带宽效率(bandwidth efficiency)是数字通信系统的两个最重要的系统性能评判指标。传统的数字通信评价方法只能对通信系统中误码率或带宽效率中的一项性能指标进行分析,抉择出较优系统,这样往往忽略了另一项重要的系统性能评判指标。本文将引用一种新的数字通信系统总体评价方法,这种评价方法能够综合考虑系统误码率和带宽效率,对OFDM,DWT-OFDM以及一种新型数字通信调制系统进行综合性能评判,从而抉择出综合性能较好的数字通信系统     

基于Petri网的程序缓冲区溢出检测方法

由于软件的安全性问题的很大一部分是由于缓冲区溢出而引起的。因此，为了减少软件的安全漏洞，本文提出了一种利用着色Petri网的理论来检测原代码缓冲区溢出方法，并用CPNTools进行仿真证明了该方法的正确性和简便性。这为软件的缓冲区溢出检测增添了一种新的方法。     

基于着色Petri网的资源共享问题的研究

Petri网具有严格的数学定义与直观的图形表示，又有丰富的系统描述手段与行为分析技术：是一种适合于描述异步并发竞争机制的系统模型。不同进程对系统资源存取的同步与互斥是资源共享系统中的关键问题，解决多个进程共享资源同步与互斥的传统方法有：加锁机制、信号量机制和管程机制等。本论文基于着色Petri网理论，以计算机操作系统中的经典哲学家问题为引例，提出了基于着色Petri网描述与解决资源共享与同步问题，并用CPNTools工具进行了仿真，取得了简明直观的效果，为解决资源共享问题提供了一种新的研究方法。