氧化微晶纤维素增强淀粉基塑料的制备和性能

将微晶纤维素(MCC)经NaIO4氧化制备出双醛纤维素(DAC),并以此对热塑性淀粉(TPS)进行增强,再以马来酸酐接枝聚乙烯(MA-g-PE)为增容剂,与低密度聚乙烯(LDPE)共混,制备出DAC/TPS/LDPE复合淀粉基塑料。通过电子拉力机、吸水率测试、热重法和转矩流变仪,研究MA-g-PE用量对DAC/TPS/LDPE性能的影响。结果表明:添加MA-g-PE可有效提高复合材料的力学性能、耐水性能和加工性能,且当添加量为4%时,淀粉基塑料的综合性能最佳。     

IFOWA算子在武器系统作战效能评估中的应用

在武器系统作战效能的评价过程中，引入了直觉模糊数，采用若干专家对系统作战效能的指标进行了打分，并给出了各指标的权重．同时利用直觉模糊有序加权平均算子（IFOWA算子）对各指标的得分值进行了集成，通过线性加权确定了各指标的权重，计算得到了系统作战效能的评估值．评估过程和结果体现了引入直觉模糊数和IFOWA算子的科学性、合理性和可靠性．     

一类非线性不确定非匹配时滞系统的鲁棒滑模控制

针对一类带有不匹配非线性不确定的线性时滞系统,基于稳定性理论,提出一种新的依赖于时滞的滑动模控制策略。该控制策略保证闭环系统滑动阶段的存在性,并在此基础上证明滑动模态运动的稳定性。最后通过仿真例子看出,抖振现象被大大减弱,这进一步说明该控制策略的可行性和有效性。     

挖掘优化的语言值关联规则

文章应用竞争聚集算法(CA算法)代替RFCM算法将数量属性划分成若干个语言值,CA算法综合了分层聚类与划分聚类的优点,它不仅比RFCM算法节省时间,而且能得到优化的固定的聚类个数,因此CA算法能挖掘出优化的语言值关联规则。文中没有把语言值表示成正态模糊数模型,从而可以避免产生不必要的误差.最后应用CA算法挖掘一个气象仿真实例的优化的语言值关联规则。     

区间直觉模糊信息的集成方法及其在决策中的应用

对区间直觉模糊信息的集成方法进行了研究.定义了区间直觉模糊数的一些运算法则,并基于这些运算法则,给出区间直觉模糊数的加权算术和加权几何集成算子.定义了区间直觉模糊数的得分函数和精确函数,进而给出了区间直觉模糊数的一种简单的排序方法.最后提供了一种基于区间直觉模糊信息的决策途径,并进行了实例分析.     

VxWorks下基于CS4281声卡的VOIP设计与实现

详细分析了基于CS4281声卡的VOIP在VxWorks操作系统下的实现。对基于声卡的VOIP的原理作简要阐述,深入分析适用于VOIP的CS4281声卡的驱动程序、通信模块的结构和实现,描述了开发过程中遇到的主要问题及解决方法。该声卡驱动更多侧重PCI声卡驱动程序在VxWorks下实现的共性,包括必须的配置和步骤,这为其他声卡在Vx-Works下的驱动提供了一定的参考。VOIP的开发也为某些需要声音支持的嵌入式应用提供了支持。     

算法状态机图在数字系统设计中的应用

算法状态机(ASM)图是一种描述时序数字系统控制过程的算法流程图,其结构形式类似于计算机中的程序流程图.传统的数字系统设计方法虽然也可以采用ASM图的方法来描述系统功能,但由于实现时采用标准数字电路芯片,使设计过程缺乏灵活性.随着硬件描述语言(HDL)和可编程逻辑器件(PLD)的飞速发展,今天的数字系统设计者已经有了更多的选择.文中将ASM图、HDL、PLD技术相结合,提出现代数字系统设计的3个步骤:首先用ASM图进行系统功能描述,然后将ASM图翻译成HDL,最后用PLD来实现.通过交通灯控制器的设计对每个步骤进行了说明.     

认知无线电网络中的频谱感知技术及面临的挑战

频谱感知作为认知无线电的关键技术之一,允许非授权用户伺机访问未使用的授权频带资源,从而大大改善了频谱利用率,并且具有较低的部署成本和较好的兼容性。文章首先介绍了认知无线电的概念和频谱感知提出的背景;然后详细探讨了频谱感知面临的技术挑战和设计权衡,并考虑了安全性问题;最后对可能威胁频谱感知的安全问题进行了说明并给出了结论。     

基于量子特性的身份认证

利用量子特性实现量子保密通信是目前量子信息学界和密码学界关注的热点问题之一,文章根据利用量子特性提出了一个量子身份认证方案,实现了通信中通信双方的身份认证.该方案实施申采用了动态工作方式,易于实现,具有可证明安全性.     

一种基于数据偏斜的改进KNN文本分类

KNN是一种简单、有效、非参数的分类算法.针对样本分布偏斜的分类环境,首先提出了一种改进的特征选择方法进行特征降维,在此基础上进一步提出了一种基于分布的改进KNN方法用于文本分类,降低了分布偏斜问题对决策函数的影响.试验表明,所提出的改进KNN文本分类方法具有较好的分类性能.