基于改进蚁群算法的网格资源调度研究

为进一步掌握网格资源动态运行状态,以便合理调度网格资源,提高任务执行效率,提出了一种基于改进蚁群算法的网格资源调度策略。该算法引入了一个网格资源空闲所需时间向量F,通过向量F动态调整网格资源负载情况,达到快速实现遥感资源空间检索的目的。从仿真实验结果可以看出,改进蚁群算法比蚁群算法和其他算法更优,网格资源的利用效率更高。     

实用稳压电源电路设计

本文设计了一种具有多路稳定输出功能的直流稳压电源,通过Multisim8软件对其交直流转换特性、平滑滤波等性能进行了仿真优化,因而有效降低了电网电压波动与负载变化的干扰与影响.     

任意平面阵列下的宽带信号跟踪方法

到达方向(Direction of arrival,DOA)估计是一种传统的信号跟踪算法,它的计算量较大,无法用于实时跟踪系统,特别是对于宽带信号处理。因此提出了一种基于聚焦矩阵更新的宽带信号跟踪方法,首先对将接收信号划分为若干互不重叠的子频带,之后利用相干信号子空间聚焦方法将这些信号聚焦到同一频点上,再通过改进的快速近似子空间跟踪技术来更新聚焦矩阵,最后采取窄带信号DOA估计算法实现宽带信号的跟踪,该方法计算量较少,便于工程上的实现,并且适用于任意的平面阵列,仿真结果证明了方法的有效性。     

语音信号的数字化混沌遮掩传输及其盲提取

信息隐藏技术以其不可感知性、不可检测性及鲁棒性,在保密通信领域获得了比密码学更广泛的应用。在数字化背景下,利用小波变换分析混沌信号和语音信号的时频能量聚集特性,以混沌信号作为载体,使其对语音信号进行遮掩隐藏,对提高混沌保密通信系统的自身安全性具有重要的理论和实际意义。将混沌遮掩后的语音信号进行保密传输并在接收端进行有效的盲提取,并在不同信噪比情况下对比分析误码率和相似系数,以此来验证算法的有效性。     

基于高频飞秒瞬态反射技术的Bi薄膜的相干声子振荡

以飞秒振荡器作为激发光源,使用单色泵浦-探测技术观测Bi薄膜的超快动力学和相干声子振荡。在不同泵浦能量(0.28~4.57 m J/cm2)下,可以观测到明显的相干声子振荡现象,这主要是由A1g模式的振动引的。在考虑啁啾系数的条件下使用经典阻尼振荡函数对测试结果进行拟合。实验和理论拟合结果显示,随着泵浦能量的增加,其振荡强度明显增强,经过快速傅里叶变换后,A1g模式的频率值从2.98 THz变化到2.92 THz,明显不对称,啁啾常数发生变化,A1g模式有软化趋势,这与低频高能脉冲激发下得出的结论一致。     

多晶硅薄膜的高温压阻效应

利用LPCVD制备重掺杂多晶硅薄膜,在0～560℃温度范围内对薄膜的压阻效应进行研究,同时对多晶硅薄膜应变系数随温度的变化,以及薄膜的淀积温度与薄膜厚度对应变系数的影响进行了相关的实验研究.结果表明,利用多晶硅材料制作的压敏电阻,其最高工作温度可以达到560℃以上.     

基于CI算法的多传感器时滞航迹的分布式融合估计

网络的传感器节点向处理中心传输局部估计时,不可避免地存在随机延迟,从而导致航迹无序现象频发。在分布式框架下,研究多传感器时滞航迹的融合估计问题。采用最新可利用的局部估计原则,若未收到最新局部估计,则用之前收到的最新的估计进行预报。进而,运用避免计算互协方差阵的CI算法进行分布式融合。避免了计算互协方差阵,且能改善局部估计的精度。仿真例子说明算法的有效性。     

基于FPGA的Costas环法BPSK信号解调的设计及实现

在软件无线电系统中二相相移键控(BPSK)调制是一种相移键控调制方式,应用相对广泛。基于锁相环的模型,研究了数字科斯塔斯(Costas)环的结构和性能,以及科斯塔斯(Costas)环法BPSK信号的解调方法,并提出了反正切鉴相实现高精度鉴相的方案,提高了环路稳定性。使用matlab编程的方法实现了软件上的仿真,然后在Quartus Ⅱ和Modelsim11.0环境中用Verilog语言实现了该算法,通过仿真和综合,最后在FPGA上硬件实现。     

多功能PM2.5检测系统

针对市场上PM2.5检测仪的功能单一和价格昂贵的问题,设计了一款多功能PM2.5检测系统。此检测系统以STC90C51单片机为核心控制器,采用GP2Y1050AUOF灰尘传感器和DS18B20温度传感器对空气中PM2.5浓度和环境温度进行检测,经A/D转换,完成了数据采集、计算与处理,实现了PM2.5浓度、温度、时间实时显示以及PM2.5上限报警、时间调整、人机交互等功能。测试结果表明:该PM2.5检测系统在室外正常空气环境中测试结果与当地环境检测部门公布的PM2.5数据误差为±3μg/m3,温度误差为±1℃,时间走时精确。     

带观测滞后多传感器系统的改进协方差交叉融合Kalman滤波器

为了处理带观测滞后多传感器系统的融合估计问题,引入了局部次优递推Kalman滤波器,利用改进的协方差交叉融合算法,提出了改进协方差交叉融合Kalman滤波算法。它可以避免由互协方差计算引起的较大计算负担,并可以处理互协方差未知系统的融合问题。与传统协方差交叉融合Kalman滤波器相比有更高的鲁棒精度,改进的协方差交叉融合器的精度高于每个局部传感器,并且更接近于按矩阵加权的Kalman滤波器精度,因而具有良好的性能。仿真例子验证了其有效性、一致性,并对精度关系做出了几何解释。