纳米CeO2在水中的分散稳定性研究

利用氨水沉淀法制备纳米CeO2,并利用XRD对其物相进行了表征.在此基础上,选择了聚乙二醇1000(PEG1000)、聚甲基纤维素(CMC)以及十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)作为CeO2在水中的分散剂,通过Zeta电位和吸光度讨论了pH值以及分散剂浓度对CeO2在水分散液中稳定性的影响.研究结果表明,在偏碱的条件下添加CMC和PEG1000,在偏酸的条件下添加CTAB时,CeO2在水中有较好的分散稳定性.通过Zeta电位和吸光度选择了分散剂的最佳添加浓度,CMC为0.1％,PEG1000为0.14％,CTAB为0.1％的添加量时,同时,CMC相对于其他两种分散剂而言对CeO2水分散液有较好的稳定性.     

基于同步技术的新一代双CST装置的控制技术

文中以新一代螺纹剪切吸能装置(以下简称CST)为研究对象,CST的控制系统系统以车速传感器为依据,判别车速所在的安全状态,通过行程开关来控制螺纹运动行程,应用程序的设计方法,通过传感器技术、直流电机的调速技术及单片机控制技术,对CST的控制系统采用双闭环的控制方式,使得两套独立的CST装置在运行过程中协调一致,解决了双CST系统的同步问题,实现了螺纹剪切装置的工作平稳性和可靠性.     

网格数据的语义查询优化研究

利用网格技术实现的异构数据源集成环境中,引入本体可以解决网格数据的语义查询问题。为了提高网格环境中语义查询的效率,提出了一个基于本体的语义查询优化器（GSQO）,该优化器主要实现了以下3个模块的优化：（1）用户查询语义扩展;（2）资源选择;（3）并行处理。实验结果表明,GSQO通过采取上述优化策略提供了较好的查询效率。     

SOG环境中工作流应用的服务重调度策略

在动态的SOG环境中,针对工作流应用执行中出现的服务故障问题,提出一个SRPS服务重调度策略。如果故障服务为服务图中关键路径上的节点,SRPS考虑采用基于效率的启发式方法对所有未执行的任务重新分配服务,否则SRPS采取基于稳定性考虑的单任务服务重调度。实验结果表明,SRPS策略在高动态性的SOG环境中优于SLACK方法及AHEFT方法。     

不确定环境下移动对象自适应轨迹预测方法

已有的轨迹预测方法难以对移动对象运动轨迹进行准确地描述,尤其在复杂且不确定的车载自组织网络(vehicular ad hoc network)(也称车联网)环境中.为了解决这一问题,提出基于变分高斯混合模型(variational Gaussian mixture model, VGMM)的环境自适应轨迹预测方法ESATP(environment self-adaptive prediction method based on VGMM).首先,在传统高斯混合模型的基础上使用变分贝叶斯推理近似方法处理混合高斯分布;其次设计变分贝叶斯期望最大化算法学习计算高斯混合模型参数,有效运用参数先验信息得到更高精度预测模型;最后,针对输入轨迹数据特征,使用参数自适应选择算法自动调节参数组合,灵活调整混合高斯分量的个数和轨迹段大小.实验结果表明：所提方法在实验中表现出较高的预测准确性,可应用于车辆移动定位产品中.     

人工沙滩亲水段泥沙淤积试验研究

利用潮流泥沙物理模型方法,依据工程区域的水文泥沙等有关资料,对人工沙滩在潮汐作用下的泥沙淤积特征进行了试验研究.①研究工程实施前后的港区水域流场运动规律;②研究工程实施后的防波堤内、外侧水域的流场分布变化情况;③研究工程实施后,港池、航道、人工沙滩等各地段的涨、落潮流速、流向情况;④研究游艇港港池的淤积强度,数量及分布特征;⑤研究人工沙滩及其周围水域的淤积强度.其成果为工程的设计提供科学依据.     

相容剂组成对SBS改性沥青抗老化性能的影响

以不同组成的相容剂制备了SBS改性沥青样品,通过常规性能试验、动态剪切流变试验、荧光显微镜评价了其老化前后的性能及微观结构的变化情况.结果表明：相容剂中芳香分含量越高,改性沥青的高温性能越好,而饱和分含量越高,改性沥青的低温性能越好;老化后,相容剂中芳香分含量越高,其改性沥青各项性能变化幅度越小,抗老化性能越好,反之饱和分含量越高其抗老化性能越差;微观相态结构发生了明显的聚集现象,饱和分含量越多,聚集越严重,颗粒粒径越大,体系由SBS和沥青双连续相变为SBS为分散相、沥青为连续相.     

基于用户兴趣和社交信任的聚类推荐算法

个性化推荐系统中使用最广泛的算法是协同过滤算法,针对该算法存在的数据稀疏和扩展性差问题,提出了一种基于用户兴趣和社交信任的聚类推荐算法。该算法首先基于聚类技术根据用户评分信息将具有相同兴趣的用户聚为一类,并建立基于用户兴趣相近的邻居集合。为了提高兴趣相似度计算的准确性,采用了修正余弦计算公式来消除评分标准的差异问题。然后,引入信任机制,通过定义直接信任、间接信任、传递路径和计算方法来度量社交网络用户之间隐含的信任值,将社交网络转换为信任网络,依据信任程度来创建基于社交信任的邻居集合。通过加权的方式将基于两种邻居集合的预测值融合起来为用户产生项目的推荐。在Douban数据集上进行仿真实验,确定了最优的协调因子值和分类数值,并与基于用户的协同过滤算法和基于信任的推荐算法进行对比,实验结果表明,所提算法的平均绝对误差(MAE)减少了6.7%,准确率(precision)、覆盖(recall)和F1值分别增加了25%、40%和37%,有效提高了推荐系统的推荐质量。     

大数据存储架构和算法研究综述

随着大数据计算需求的增长,集群的处理速度需要得到快速的提升,然而目前大数据处理框架的处理性能已逐渐满足不了这种快速增长的需求。由于集群的存储架构是分布式存储,因此数据的存放在大数据处理过程中成为影响集群的处理性能的因素之一。首先,对当今的分布式文件存储系统的结构进行了介绍;接着,根据不同的优化目标,例如减少网络负载、负载均衡、降低能耗和高容错性等,对近年国内外大数据存储算法的研究进行了总结,分析和对比了已有算法的优点以及存在的问题;最后,对大数据存储架构和优化算法设计的挑战和未来研究方向作了展望。     

移动感知环境下基于CSA-SSVR的交通状态预测方法

相较于传统感知网络,移动群智感知网络在部署和维护成本上有着较大优势,在智能交通系统中得到了越来越多的应用。交通状态的预测对交通管理系统具有重要意义,从移动群智感知环境下获取的车速数据出发,以支持向量回归算法(SVR)为基础,引入周期性算子,并采用布谷鸟算法(CSA)确定周期性SVR(SSVR)中的主要参数,提出了CSA-SSVR,对道路未来车速进行预测,据此判断道路的未来交通状态。实验表明,CSA-SSVR在移动群智感知环境下对于交通状态预测问题的准确性较高。