结合超像素分割的多尺度特征融合图像语义分割算法

深度学习的发展加快了图像语义分割的研究。目前,最有效的图像语义分割研究方法大部分都是 基于全卷积神经网络(FCNN),尽管现有的语义分割方法能有效地对图像进行整体分割,但对于图像中的重叠遮 挡物体不能清晰地识别出边缘信息,也不能有效地融合图像高低层的特征信息。针对以上问题,在采用 FCNN 来 解决图像语义分割问题的基础上,利用超像素分割对物体边缘的特殊优势作为辅助优化,对粗糙分割结果进行优 化。同时在 FCNN 中利用空洞卷积设计了一个联合局部跨阶段的多尺度特征融合模块,其能有效地利用图像的空 间信息。此外还在网络的上采样模块中加入跳跃连接结构,用来增强网络的学习能力,在训练过程中采用 2 个损 失函数来保证网络稳定收敛和提升网络的性能,图像语义分割网络在公开的数据集 PASCAL VOC 2012 上进行训 练测试。实验结果表明,该改进算法在像素精度和分割准确率方面均有提升,且具有较强的鲁棒性。     

特征主成分算法再探

对作者之前设计的求语言特征主成分的“距离法”做了深度解析,指出了“距离法”在应用过程中,切分成两个集合的“断点”会影响计算结果的精度。借助聚类分析的思想重新设计了语言特征主成分算法——“聚类法”来弥补“距离法”的缺陷。最后指出两个方法的缺陷可以相互弥补,在实际应用中应结合使用。     

石墨烯/聚赖氨酸修饰玻碳电极测定铅离子

通过聚赖氨酸修饰电极静电吸附氧化石墨烯,并结合电化学还原制备石墨烯/聚赖氨酸修饰玻碳电极。应用Raman光谱确认了通过电化学还原过程可将电极表面所吸附的氧化石墨烯部分地还原成石墨烯。在阳极溶出法测定Pb2+的应用中,所得到的石墨烯/聚赖氨酸修饰玻碳电极较裸玻碳电极表现出较高的响应灵敏度。在1.0～5.0×10-6mol/L浓度范围,响应峰电流与Pb2+浓度呈良好的线性关系。     

《化学传感器:特性、性能和应用》简介

美国Nova科学出版公司自2009年起出版以评介化学各分支领域的进展和应用前景为重点的《化学研究与应用》(Chemical Research and Applications)系列丛书,涵盖了化学的各个分支领域。预计到2012年底共出版125卷。目前已列     

如何在C语言教学中帮助学生树立信心

该文对C语言教学中两种不同的教学思路做了举例、分析和比较,偏重算法的教学有助于培养学生研究算法编制程序的能力,但对初学者培养兴趣、树立信心方面没有益处,在这方面偏重语法的教学更有效率,建议在教学实践中注重两者的结合。     

文本图像信息的提取与识别

文本是计算机视觉的许多应用中的一项重要特征,图像中的文本往往包含着比较丰富的信息,将文本图像信息里的文字进行提取和识别,对于图像内容的分析、理解、信息检索等方面具有重要的意义。文本图像的识别分为预处理,文字的切分,细化,特征选择与提取,最后对候选文字进行识别。在文字的切分方面提出了一种改进的投影算法,该算法能在很大程度上提高文字切分的准确度,采用基于数学形态学算法对文字进行细化处理,并在特征选择方面引用了多级分类的算法。     

Web应用程序的用户非预期行为测试模型的研究

现有Web应用程序测试模型默认前提是将Web应用程序软件行为等同于其他传统软件,而忽略了Web应用程序中用户的非预期行为将可能影响软件应有的逻辑,导致软件行为失效,针对这一问题,本文在分析现有测试模型,测试策略与算法的基础上,提出一种基于扩展有限状态机(EFSM)的UUBTM测试模型来生成非预期行为的测试序列UTSEQ,实验证明该序列可以有效检测Web应用程序中存在的缺陷.     

基于角色的安全工作流模型

针对在文档开发和管理方面存在的问题,设计与实现基于Docbook规范的文档格式转换工具.该工具将文档中自定义的可扩展标识语言(XML)和HTML文件转换为符合Docbook规范的文件,通过XSLT转换为其他格式的文件,实现将自定义标签的XML文件自由转换为多种格式的文件,从而提高文档开发和管理的效率.     

图形用户界面的回归测试方法研究

对图形用户界面(GUI)进行回归测试是一项困难的工作,因为当GUI的结构稍作修改则可导致大量的测试用例不可再用.给出一种GUI的回归测试方法,介绍该方法的思想及GUI回归测试器模型.由于该方法可对GUI修改前所用的测试用例进行选择、修复,使之变为可再用的测试用例,因此可以减少开销,提高GUI的回归测试效率.