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该研究旨在探究在模拟物流条件下蓝莓、树莓和接骨木莓提取物多酚含量及其抗氧化活性的变化,采用循环变温法模拟陆地物流运输条件[30 ℃(7 h)→35 ℃(6 h)→45 ℃(5 h)→55 ℃(5 h)→60 ℃(1 h)→30 ℃(7 h)],Folin酚法测定不同物流时间下浆果提取物多酚含量,2,2-联苯基-1-苦基肼基(2,2-Diphenyl-1-picrylhydrazyl,DPPH·)清除活性和氧自由基吸收能力(Oxygen Radical Absorbance Capacity,ORAC)评价不同物流时间下浆果提取物抗氧化活性的变化。结果表明,接骨木莓提取物、蓝莓提取物和树莓提取物初始多酚质量分数分别为14.96%、5.11%和2.53%,随着循环时间的积累,仅接骨木莓提取物多酚含量显著升高;三者DPPH·清除活性均降低,总IC50增长率均超过20%;接骨木莓提取物、树莓提取物和蓝莓提取物ORAC波动较大,其Trolox当量分别下降62.76%、32.74%和19.72%。模拟物流温度变化与时间积累会影响蓝莓提取物、树莓提取物和接骨木莓提取物抗氧化活性,DPPH·清除活性稳定性依次为树莓<蓝莓<接骨木莓,ORAC稳定性依次为蓝莓<接骨木莓<树莓。 相似文献
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基于深度学习的水果缺陷实时检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:对CenterNet方法进行优化改进。方法:使用MobileNetV3的轻量化卷积神经网络替代CenterNet 原有的骨干网络,加快检测速度,对MobileNetV3模块进行改进,增强模型对水果中小缺陷块的检测能力,并对CenterNet的预检测阶段进行优化,提高其检测准确度。结果:试验方法对显著缺陷如直径>4 mm的苹果识别率高达99.7%,检测速度为113帧/s,模型体积为1.31 MB。结论:与CenterNet_ResNet18和CenterNet_Shuffler模型相比,MO-CenterNet模型检测水果缺陷在训练时间、检测速度和准确率方面均衡性更好。 相似文献
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136.
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研究讨论了聚丙烯酰胺-乙二醛聚合物(PAMG)湿强剂的合成制备条件;制备的产物在中性偏弱碱性(pH7—8)的体系中使用,表现出最佳的湿强效果;尤其适合在麦草浆等短纤维较多的浆料体系中使用;使用该湿强剂抄造的纸张在水中浸泡表现出暂时性的湿强效果:在PAE中添加添加10%左右PAMG,可以有效的提高PAE的湿强效果。 相似文献
138.
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木塑复合材料(WPCs)是近年来广泛应用的一种新型复合材料,兼有木材和高分子材料二者的优点,但同时也存在一个很大的弊端:易受霉腐真菌的危害.本文研制了一种木塑防霉功能母粒SD-28M,分析了其活性成分的耐热性、抗霉菌能力和对皮肤的刺激性,对添加此功能母粒的木塑的防霉性能、力学性能和对皮肤的刺激性进行了相关测试和应用研究... 相似文献
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