遥感图像中机场目标的识别方法

机场识别作为模式识别领域的问题之一,在军事上有着重要的应用前景。它包括判断机场是否存在和机场定位两个方面。结合已有的方法,提出了一种新的机场识别的解决方案。该方案先使用阈值分割方法进行图像分割,然后利用像素标记法提取出最大连通区域,作为疑是机场区域(ROI);用Canny算子进行图像的边缘提取,提出了一种改进的Hough变换,能够从边缘图像中准确地提取出直线段,并最终实现机场跑道的定位。     

基于免疫算法和层次支持向量机的人脸识别方法

给出了一种基于免疫算法及层次支持向量机的人脸识别方法,该方法先利用Gabor小泼变换提取待识别的人脸图像的特征向量,然后利用层次支持向量机初步判断该图像最可能所属的人,最后利用免疫算法对待识别的人脸图像进行确认.实验表明,该算法效果较佳.     

基于TMS320VC5402的雷达目标检测器的设计

介绍一种用于空情网系统的雷达目标检测器,它以DSP芯片TMS320VC5402为核心处理器,利用其多通道缓冲同步串行口(McBSP)和AD7495芯片接口实现数据采集,具有异步串口通信功能.重点介绍了该系统的基本组成、工作原理及CFAR检测算法程序.该检测器满足警戒雷达的远程警戒、多目标和实时检测的要求,具有体积小、成本低、工作稳定和适应性强的优点.     

基于用户聚类的二分图网络协同推荐算法

针对协同过滤推荐系统应用中存在的数据稀疏、可扩展性受限等问题,提出了一种基于用户聚类的二分图网络协同推荐算法.该算法在用户聚类阶段对二分图网络进行用户中心聚类,并获取用户聚类中心及其所在的群组,基于用户群组的评价信息为目标用户提供更广泛的推荐数据;在协同推荐阶段,围绕聚类中心及其所在群组为未评分项目完成预测评分,为用户推荐综合评分最高的Top-n项目.结果表明,该算法能够提升目标用户推荐的准确度,并能改善协同推荐的多样性.     

C++.net 2010下基于ActiveX的web控件开发过程中的常见问题及解决方法

在Internet/Intranet的发展过程中,大量B/S结构网络应用纷纷出现。基于微软技术的B/S结构应用想获得强大的功能,借助Active X技术可以起到事半功倍的效果。然而由于各人的开发环境及客户端应用环境各不相同,导致在某个环境下开发成功的步骤与方法换一个环境就无法成功。文章着重分析在开发基于MFC与Active X技术的web控件的开发过程中所出现的种种问题,并给出了解决方法,以开发出可用的Active X web控件。     

基于改进蚁群算法的无线Mesh 网QoS 路由算法研究

目前,无线Mesh网络正成为无线网络研究中的一个热点。Quality of service（QoS）是无线Mesh网络中的一个非常重要问题,而QoS路由技术是解决这一问题的关键技术之一。本文就蚁群算法进行研究和改进,并将改进后的算法应用于无线Mesh网络QoS路由问题,进而提出了无线Mesh网络QoS路由算法,通过实验证明该算法能够对QoS提供较好的支持。     

移动公交离线查询系统的设计与实现

基于Android移动开发平台,设计了一款公交辅助导航软件系统.该系统基于Android操作系统,结合SQLite数据库和谷歌地图应用程序编程接口,通过全球定位系统,实时定位用户当前位置,完成公交线路查询、公交站点查询、出行线路规划等功能.能满足用户在不同情况下完成公交信息查询和路线规划需求.实验结果表明,该系统能运行于基于Android系统的移动设备,为用户出行带来了方便.     

基于TTL泛洪约束的移动拓扑控制方法

移动拓扑控制技术就是将节点能够有控制地进行改动位置,针对移动网络中要保证信号的稳定和持续的连接,提出一种基于TTL泛洪约束的移动拓扑控制方法。首先引入TTL字段改进广播风暴的模型,改进后的算法解决了每转发一次,数据由1转为0的无法固定的问题,然后描述了算法的过程和程序设计,最后引入TTL算法进一步验证了节点的数量和投递率之间具有一定的正向相关关系。节点个数增加到一定程度时,广播次数曲线逐渐呈现平滑状态,节点传递的数量值和广播次数之间存在着一定的关系,以及得到TTL的值设定为5是最优化的选择。上述研究结果对于Ad Hoc网络在移动拓扑结构中具有实际应用价值。     

A novel mapping-based lossless recovery algorithm for VSS

The disadvantages of the existing lossless recovery algorithms in visual secret sharing (VSS) are that n shadow images or complex computation operation (i.e., Lagrange interpolations) is required in the recovering phase. Inspired by this, a novel mapping-based lossless recovery algorithm (MbLRA) for VSS is proposed in this paper. MbLRA at least has two merits: (1) compared with the previous schemes, less number of shadow images (may be n or less than n) are required in the proceeding of lossless recovery. (2) Secret image can be reconstructed losslessly by using simple addition operation. The MbLRA proves that the condition of lossless recovery is \(\xi 0_n \cap \xi 1_n =\emptyset \) and \(t_r\) is the least number of the shadow images which can recover the secret losslessly by analyzing the Hamming weight of adding all n shadows. Experiments are conducted to evaluate the efficiency of the proposed scheme.     

否定选择算法中一种改进的检测器集生成机制

为提高否定选择算法中检测器集的检测率,提出改进的检测器集生成方法。其主要针对检测器在检测边界元素时遇到的困境问题,把自体点和它的临近点一起作为自体区域,处理自体的泛化问题。给出算法的具体实现过程、优势分析,并通过人工合成数据集2DSyntheticData和实际Biomedical数据集对算法进行了验证。实验结果表明,本算法检测率较高,尤其可以有效检测到处于自体与非自体边界处的点,具有一定的优越性。