电网调度自动化系统消息中间件的特性和关键技术

电网调度自动化系统一般为分布式系统,其中存在大量一对多、多对多消息通信,由于调度自动化系统有自身的特点,通用的消息中间件产品无法满足其实际需求。分析了调度自动化系统消息中间件的特性,包括高可靠性、易扩展性、时效性、多态功能等。针对这些特性要求,提出了一种适用于电网调度自动化系统的消息中间件,全面叙述了该消息中间件的关键技术及其实现方案。该消息中间件已在多个网、省、地调调度自动化系统中得到实际工程应用。     

变压器智能组件设计方案

从功能集成、信息共享、接口标准化和智能化出发,提出了一种基于全站数字化采样的变压器智能组件整体设计和组屏方案。为了满足变压器智能组件的智能控制、故障诊断等综合应用的需求,设计了一种变压器智能组件主智能电子设备(IED)。主IED由测控IED和监测IED组成,测控IED加强了对变压器三侧的动态、稳态、暂态信息和变压器本体信息的采集。通过可靠的内部通信链路将信息送给监测IED,实现智能组件内部信息共享。介绍了一种变压器本体智能终端的硬件设计方案,实现了变压器设备的数字化测量、智能控制和非电量保护功能的集成设计。     

基于三态数据的电网在线综合故障诊断

提出了一种基于三态(稳态、动态、暂态)数据的电网在线综合故障诊断方法。首先从数据特性和调度自动化现状出发,分析了利用三态数据进行在线故障诊断的必要性;其次,从在线故障诊断的正确性、实时性和全面性3方面入手,提出了多源信息的数据挖掘和协同处理技术;最后,展望了电网在线故障诊断未来的发展方向。     

独立风力发电系统中VRB的控制设计

随着风力发电规模的不断增大,为提高独立风电系统运行的稳定性,本文在该系统中增加了新型环保钒氧化还原液流电池(VRB)储能系统,以有效减少功率波动给系统带来的不利影响。根据VRB等效数学模型,分析了VRB荷电状态(SOC)与端电压之间的变化特点,设计了VRB SOC的控制方法,并对具有VRB储能系统的独立风电系统进行建模和仿真。仿真结果表明,在含有VRB储能系统的独立风电系统中,通过控制VRB SOC可以使系统在风速及负荷瞬变的情况下保证对负荷的稳定供应。     

电动汽车充电设施分层递进式定址定容最优规划

电动汽车充电设施作为发展电动汽车产业的重要配套基础设施,是电动汽车产业推广与普及的前提。文章采用分层递进式方法对充电设施进行定址定容规划建模求解。首先,根据交通、地理、需求等因素,采用层次分析法来确定充电设施的候选站址;然后,建立以总体建设成本最小为目标,以充电需求和线路传输容量为约束的优化模型,采用遗传算法,对候选站址进行优化,得到充电设施的建设地址和容量。最后通过一个充电设施规划算例,建立最优化模型并予以求解,验证本文所给的充电设施规划方法的合理性和可行性。     

基于三级电压控制的宁夏电网AVC系统的建设

为进一步提高宁夏电网电压运行水平,基于传统三级电压控制和时空解耦特性,研发了宁夏电网自动电压控制（Automatic Voltage Control,AVC）系统,并成功地实现了与电厂的闭环联调,联调结果表明：宁夏电网自动电压控制系统能够充分适应宁夏电网特征,为提高宁夏电网电压运行水平提供了关键技术支撑。     

电力通信网路由可靠性模型的研究

为进一步提高电力通信网的可靠性,打造强健的智能电网,进行电力通信网路由可靠性模型的研究非常必要.文章基于RBD方法建立不同通信方式、不同保护方式下光通信电路的路由可靠性计算模型,该方法深入到设备的基本单元,并给出了相应的路由可靠性计算公式.根据公式计算出路由可靠性值,经比较分析,得出收发同缆,增加备用路由有助于提高路由可靠性的结论.实际调研证明,该方法可行,所得结果基本符合实际.     

无线专网通信在大连配电自动化中的应用

为解决配电自动化系统中无条件敷设光纤地区的通信难题,大连供电公司积极开展无线专网通信在配电自动化系统中的应用研究,采用国际领先技术,在大连开发区构建无线专网,结合光纤通信网络实现配电自动化终端数据的采集和传输.文章通过对无线专网通信的技术原理、建设方法、安全防护措施等相关问题的分析,阐述了大连无线专网通信在配电自动化中应用的关键技术问题,提出了无线专网通信的加密防护措施及无线专网的建设要求,为大连配电自动化的通信建设提供示范和借鉴.     

智能变电站网络应用及测试技术研究

分析了智能变电站网络结构,重点阐述智能变电站网络系统中典型的应用技术。在此基础上,介绍基于智能变电站的网络测试关键技术,包括功能和性能测试、网络系统级测试、变电站现场测试,提出智能变电站网络测试应该模拟构建实际数据流,测试出整站实际的网络数据交换性能,为智能变电站的顺利安全稳定运行提供了有力的依据,也为整站未来升级和扩建奠定良好的网络基础。     

水环境监测与评价系统设计及应用

近年来,水生态环境遭到巨大破坏,建立和完善系统的、专业的水环境监测与评价系统,对水体污染的控制与防治起重要指导作用。设计并开发水环境监测与评价系统,通过报表、图表等,结合在线和离线分析技术,对水质数据变化趋势进行直观展示。将机器学习运用到水质评价中,提高运算的效率及准确度。针对水质时间序列数据的不确定特性建立水质预测模型,对水质中参数在未来一段时间中的含量进行预测,解决水质时间序列多元性、时变性、非线性、耦合性等特点所导致的预测建模困难和管理难度增加的问题,并得到较高的预测精度。该系统集水质数据监测、管理、预警功能为一体,在长泰枋洋水利枢纽得到应用,取得良好的效果。