Research of semi-supervised spectral clustering algorithm based on pairwise constraints

Clustering is often considered as an unsupervised data analysis method, but making full use of the prior information in the process of clustering will significantly improve the performance of the clustering algorithm. Spectral clustering algorithm can well use the prior pairwise constraint information to cluster and has become a new hot spot of machine learning research in recent years. In this paper, we propose an effective clustering algorithm, called a semi-supervised spectral clustering algorithm based on pairwise constraints, in which the similarity matrix of data points is adjusted and optimized by pairwise constraints. The experiments on real-world data sets demonstrate the effectiveness of this algorithm.     

3-D direct current resistivity forward modeling by adaptive multigrid finite element method

Based on the fact that 3-D model discretization by artificial could not always be successfully implemented especially for large-scaled problems when high accuracy and efficiency were required, a new adaptive multigrid finite element method was proposed. In this algorithm, a-posteriori error estimator was employed to generate adaptively refined mesh on a given initial mesh. On these iterative meshes, V-cycle based multigrid method was adopted to fast solve each linear equation with each initial iterative term interpolated from last mesh. With this error estimator, the unknowns were nearly optimally distributed on the final mesh which guaranteed the accuracy. The numerical results show that the multigrid solver is faster and more stable compared with ICCG solver. Meanwhile, the numerical results obtained from the final model discretization approximate the analytical solutions with maximal relative errors less than 1%, which remarkably validates this algorithm.     

可量测实景影像在城市部件管理中的应用

介绍了移动测量系统采集的可量测实景影像在城市部件管理中的应用,通过对城市立面街景影像与部件地图、属性关联技术,利用实景影像对部件量测技术,提出了一种集成地图、部件属性库和多角度影像的城市部件管理新手段．     

基于角色的城市基础地理信息元数据目录系统访问控制模型研究与实现

提出基于角色访问控制的城市基础地理信息元数据目录系统模型,对用户角色/权限管理进行探讨,同时,对系统访问控制流程进行深入研究并予以系统实现.实践表明,采用该模型降低了系统管理的复杂程度,使其在网络上安全可靠地运行.     

利用MODIS数据反演渤海海冰分布

渤海每年都有冰情出现,如何对冰情进行监测是一个重要问题。遥感技术在监测冰情中具有明显优势。利用2006年2月8日MODIS数据,采用比值算法,有效地区分了海冰与海水、云。针对海冰与悬浮物难于区分的问题,采用海冰表面温度反演算法,对结果进行订正,很好地得到了渤海海冰的分布范围。     

基于RS的连云港海岸带生态系统服务价值估算

采用Costanza分类系统和服务单位价值,基于连云港2007年TM遥感影像以及海岸带资源综合调查,初步估算出连云港海岸带生态系统功能总价值为22.55亿美元/a,其中陆地为11.52亿美元/a,近海海域为11.03亿美元/a。该价值占全国总价值的0.4284%;而连云港市海岸带面积占全国国土(海洋+陆地)面积的0.0533%。在各种生态服务类型中养分循环、水分调节、水分供给的服务价值突出,分别为10.01,2.88和2.66亿美元/a。连云港海岸带生态系统发挥了较好的服务功能。     

线线空间关系描述的拓扑链模型

基于GIS数据库中线线空间冲突检测的需求,分析了线目标间空间关系精细化描述和计算模型.采用GIS空间关系理论,利用分解组合的思想,将拓扑不变量归结为局部拓扑关系及次序,并提出了一种将线线拓扑关系与序关系、度量关系集成描述的拓扑链模型.结果表明:该模型可以集成描述线目标间局部详细的拓扑关系、左右关系及相交角度、交点数量、交点距离、相交区域面积等度量关系,可以满足GIS数据库中的线目标间空间冲突检测的需求.     

抗差自适应Kalman滤波及其在GNSS导航中的应用

针对Kalman滤波易受粗差影响而导致结果失真的问题,提出一种抗差自适应Kalman滤波方法,该方法结合自适应滤波与抗差Kalman滤波的优点,同时设计自适应因子和抗差因子,采用改进的两段Huber函数与2~3倍的观测噪声中误差来充当抗差因子与粗差判别标准。并对Kalman滤波和抗差自适应滤波(Adaptive Robust Kalman Filtering,ARKF)结果进行比较。车载实验结果表明,ARKF可以有效抵制观测异常对状态估值的影响,同时在系统先验信息不能精确给出的情况下,显著改善了滤波估值的稳定性和可用性。     

基于PDA的输配电内外业一体化系统研发

针对输配电外业多回路采集数据量大,无法实时查询、修改的难题;以及内业照片数据、GPS数据与属性数据关联繁琐的缺点,采用PDA硬件平台,以Visual C#的Smart Device为工具,建立SQLite数据库开发了基于PDA的输配电线路测量外业系统;并用VC通过OCI连接Oracle数据库开发了内业系统.内外业系统界面友好,采集效率高,查询、修改便利,多元数据综合管理,实现了输配电线路测量内外业一体化.     

基于Skyline的城市地下三维管线建立研究

传统二维管线系统难以直观地反映各管线之间的立体空间位置关系。旧管线更新、新管线规划、管线设计施工、土建工程的破土动工等都需要准确掌握地下管线的现状信息,如果盲目开挖就会引起自来水管爆裂、煤气泄露、停电、通信信号中断等事故。以地下管线为研究对象,以Skyline为平台,C#为开发语言建立城市三维管网系统,在错综复杂的条件下展现各管线之间以及管线与周边地物之间的空间位置关系,实现管线的查询和分析功能。