基于可信联盟的服务推荐方法

随着满足用户需求的候选服务数量的飞速增长,服务选择的难度日益增大,服务推荐已成为服务选择的重要环节之一,受到越来越多的关注.然而,目前基于协同过滤的服务推荐方法较少关注到服务的不同属性特征对相似度计算会产生不同的影响,在寻找邻居用户时也很少考虑推荐用户与目标用户之间的信任关系,难以抵抗推荐用户的恶意推荐,无法保障推荐结果的精确度和可信性.针对以上问题,文中通过引入服务的推荐属性特征,改进传统相似度计算公式并基于Beta信任模型建立用户间信任关系,根据改进的相似度计算方法与服务推荐行为的信任度构建出邻居用户的可信联盟,提出了一种基于可信联盟的服务推荐方法.仿真实验与结果表明:与现有其它诸多方法相比,该方法不仅提高了服务推荐的精确度,还能有效保障服务推荐者的可信性,能较好的抵抗恶意攻击.     

从预分解窑的煅烧分析结蛋原因

浩良河水泥有限责任公司设计为2000t／d的离线型预分解窑，经过多年实践和改造，目前熟料最高可达2400t／d。2006年2月因结蛋问题给生产带来困难，造成窑热工制度不稳定，多次停窑处理大蛋，并且造成窑过渡带掉砖而停窑换砖。     

利用空气氧化NO的技术探讨

本文针对工业废气中NOx治理技术,对氧化NO的方法进行了论述,比较了各种方法的主要技术特征,着重分析了用空气作为氧化剂的可行性,得出了用空气氧化NO有较好的经济性、应用前景广阔的结论。     

一种不确定图中最可靠最大流问题的解决方案

最可靠最大流是不确定图中可靠性最高的最大流,它是传统最大流问题在不确定图上的自然延伸.现有的最可靠最大流算法SDBA时间复杂性较高,无法满足实际中不同应用的需求,为此,文中提出一种具有普遍适用性的最可靠最大流解决方案.该方案包含面向不同需求的3种算法:基于负权群落消去的NWCE算法、基于时间约束优先单环消去的SPEA-t算法和基于概率阈值约束优先单环消去的SPEA-p算法.其中,NWCE算法借鉴最小费用最大流的"流平移"思想并基于文中提出的负权群落概念,在辅助剩余图中不断地消去可使可靠性增加而流量不变的负权群落,可证当消去所有负权群落时对应的最大流即为最可靠最大流.根据负权群落中由单环组成的群落占很高比例且相对于多环组成的群落更易查找和消去的性质,同时考虑到NWCE算法为了获得最优解,往往为了消去最后少数几个对概率提高贡献很小的负权群落却花费了很长时间的现象,提出SPEA-t和SPEA-p两种快速近似算法,前者是以规定时间内尽可能逼近最优解为目标,后者是以最少时间达到预设的概率阈值为目标,它们都采用了优先消去概率-时间效益较好的单环群落的策略,加快对最优解的逼近速度,减少或放弃时间开销较大的多环群落的消去,以满足那些对算法时间性能要求很高而结果以近似最优即可的应用需求.实验表明,相对于SDBA算法,NWCE算法结合概率剪枝策略在时间性能上有了数量级的提高,而SPEA-t算法和SPEA-p算法则具有更高的性能和更好的适用性.     

荧光光谱仪的校准方法研究及不确定度评定

荧光光谱仪是一种常用的分析仪器,适用于食品、卫生、农业、环境等方面的样品分析,能提供被测样品的激发光谱、发射光谱、荧光强度、量子产率、荧光寿命及荧光偏振等一种或多种信息。介绍适用于检测波长范围为200～1 700nm的荧光光谱仪的校准方法,针对波长示值误差和重复性、检出限、测量线性及峰值强度重复性给出了校准实例和不确定度评价方法。其中波长示值误差的扩展不确定度为0. 20 nm(k=2);检出限为8. 09×10~(-11)g/mL,其扩展不确定度为3. 60×10~(-11)g/mL(k=2);测量线性的相对扩展不确定度为3. 1%(k=2);峰值强度重复性的相对扩展不确定度为2. 0%(k=2)。荧光光谱仪的校准过程及结果评价的描述将为相关仪器的校准提供一个良好的范例。     

橡胶制品业受原材料涨价冲击将减弱

2005年石油、橡胶等原材料价格相继创出新高，并且持续维持在较高水平。世界橡胶制品生产商受到了前所未有的冲击，橡胶行业的赢利水平有较大幅度降低。我国相当一部分橡胶企业，尤其是轮胎厂不得不停产或限产。但随着新一年的到来，业界普遍认为2006年原材料价格涨幅会趋缓，对橡胶制品行业的冲击将减弱。     

玉米芯木聚糖硫酸酯化条件的研究

用碱提法从玉米芯中提取木聚糖,采用氯磺酸吡啶法进行硫酸酯化,通过正交试验确定最佳工艺条件为:吡啶与氯磺酸摩尔比1∶1,温度65℃,时间6h;木聚糖硫酸酯wisX-S通过DEAESepharoseFF层析柱分离得到一个相对分子量为1.3×104的组分,硫酸基取代度为2.24。对此木聚糖硫酸酯进行红外光谱分析,结果显示在波数1259、1228和813cm-1处分别有S=O和C-O-S键的特征吸收峰。     

基于YUV颜色空间码本模型的水下运动目标检测

水下是1个复杂的动态场景,会受到光照、水波和倒影等影响,同时考虑到水下视频智能监控的实时性的要求,由此该文提出了1种快速有效的运动目标检测算法——基于YUV颜色空间的码本模型。经典的码本模型算法已经能够快速有效的提取出运动目标,但由于该算法在RGB颜色空间下根据颜色扭曲度和亮度范围对每个像素建立码本,计算复杂,运算时间较长,对水波、气泡的抑制较弱,同时无法对阴影进行有效的清除。该文提出的算法根据阴影只改变亮度,对色度影响较小的特点,以及YUV颜色空间的亮度和色度的分离特性,在YUV颜色空间下改进颜色扭曲度和亮度范围的评价方法,然后对视频图像序列建立码本模型。实验表明通过对码本模型算法的改进,对于水下场景,该文算法能够更加完整的提取出运动目标,对阴影、气泡、水波都有较好的抑制,同时算法的实时性也有了很大的提高。     

基于Monte Carlo随机模拟的综合交通网络布局评价与决策方法

针对综合交通网络评价指标权重及属性值具有主观性和随机性的特点,提出了基于模拟运算的布局规划方案排序选优的群体随机决策方法.仿真生成满足集结的多个专家对指标重要性偏好排序统计分布的权重,同时考虑交通需求的不确定性对指标值的影响,结合客观熵权计算方案的综合评价值,由多次模拟得到的排序优势度确定方案的优劣差异.根据设计的仿真流程通过算例说明了方法应用的有效性,评价中考虑了主客观因素及随机性特征,可以为网络布局提供科学决策依据.     

金属膦配位化合物在不对称催化反应中的应用

本文分别介绍了不对称催化合成技术及作为手性催化剂的金属膦配位化合物，并且简要综述金属膦配位化合物的研究与应用进展。