西亚斯国际学院：连通“孤岛”

教师、学生之间缺乏高效的协作和交流机制，信息不能及时以统一渠道相互反馈，怎么办？[编者按]     

振动系统鲁棒H∞控制实验研究

基于H∞控制理论,建立了结构振动系统鲁棒H∞反馈控制模型,利用混合灵敏度设计方法,将鲁棒反馈控制器设计问题转化为标准H∞控制问题求解.建立了一套以TMS320C30数字信号处理芯片为核心的结构振动鲁棒H∞控制实验系统.通过对性能加权函和鲁棒加权函数的选取,取得了在指定频带上较好的减振效果.     

孤岛油田GN206块粘度差异大薄油藏开发方式研究

1 .概况孤岛油田南区是一个被断层复杂化了的稠油、疏松砂岩油藏。主要含油层系为上第三系馆陶组上段 ,油层埋深 1 1 2 0～ 1 35 0ｍ ,含油面积 1 8 7ｋｍ2 ,地质储量 61 5 0× 1 0 4 ｔ。于 1 973年 5月投入正式开发 ;1 976年1 2月投入注水开发 ,目前西部采用 2 60× 1 5 0ｍ、 2 60×75ｍ行列式井网 ,中部及东部采用不规则反七点法面积注水井网。开发过程分为三个阶段 :弹性开发阶段、注水开发阶段、整体注水及局部注聚开发阶段。ＧＮ2 0 6块位于孤岛油田南区西南部 ,东邻南区Ｂ1 9、Ｂ89断块。2 .油藏地质特征( 1 )构造特征。该块南 1千…     

压电主动杆位置和增益在随机智能桁架结构振动控制中的优化

对结构物理参数、几何尺寸、作用荷载和控制力同时具有随机性时 ,随机压电智能桁架结构中主动杆的配置位置和闭环控制系统增益进行了优化 ,基于系统最小储存能 ,构建了具有动应力、动位移可靠性约束的主动杆配置和控制增益的优化模型 ;并对结构动力响应的数字特征进行了推导。通过算例 ,验证了该优化配置模型的合理性和有效性 ,获得了若干有意义的结论。     

江苏电子政务“两横一纵”建平台

我国实施电子政务的十几年中，孤岛现象始终存在。江苏省则是合理调动资源，重新整合，从而消除孤岛现象，将全省125家机构和13个省辖市政府联系起来。[编者按]     

基于主动学习策略的软件测试教学方法初探

软件测试课程作为软件工程专业高年级必修课,传统的教学方法已不能有效地展开教学。文章提出基于主动学习策略的软件测试教学方法,将主动学习策略应用到软件测试课程中,说明实施主动学习策略对教师和学生的要求,并介绍一些有效的主动学习活动。调研结果表明采用主动学习策略比传统教学方法有效,学生能够较好地掌握软件测试技能。     

视频人脸检测与特征点定位研究

基于对视频中人脸的检测和特征点定位算法的学习与研究,文中提出了一种结合连续均值向量和主动形状模型的新方法.该方法首先对视频帧进行局部连续均值量化变换处理,快速地检测出似人脸区.然后用改进ASM方法来定位所检测出人脸的特征点,使用双阈值Sobel算子进行边缘检测,提取边缘信息,当搜索时利用这些边缘信息来改变特征点的权值,使带有更多边缘信息的像素点更有可能被选为最佳候选点.该方法可以快速地对人脸做出检测,并能很好地定位出人脸特征点     

基于时延抖动的主动队列管理算法

随着Internet的迅速发展,致使IP业务的快速增长和多样化,用户数量急剧增加,网络流量呈爆炸式增长,网络拥塞问题变得越来越严重,因此服务质量(QoS)成为了当今世界研究热点之一.为了能达到相对的QoS的性能指标,拥塞控制发挥着相当重要的作用,而主动式队列管理(Active Queue Management,AQM)机制又是实现拥塞控制的重要手段之一,AQM成为了IP网络拥塞控制研究领域中备受关注和深入研究的热点问题.文中在增强CHOKe算法的公平性上,提出一种新的基于时延抖动的AQM算法-CZ-CHOKe.路由器通过时延抖动和队列的平均队长检测网络拥塞,同时采用动态采样击中和自适应丢包技术.仿真结果表明,该算法能有效地保护响应流,提高非响应流的击中概率,提高其算法的公平性.     

业务驱动下的信息孤岛

从事信息管理工作十多年,至今对所谓的"信息孤岛"体会仍不深刻.到不是因为"当局者迷",而是总觉得"信息孤岛"不过是信息系统建设发展过程中的必然阶段,甚至"从发展的眼光来看"它会一直存在下去.     

车辆悬架用电磁执行器的建模与试验研究

应用电磁感应的基本原理,设计了一种新型的车辆主动悬架用电磁直线执行器,该执行器具有响应快,出力大和动行程大的特点。通过两种不同的建模手段,即有限元建模和集总元件动力学建模的电磁力仿真对比分析,两者基本吻合,表明了执行器模型的准确性。利用所建立的有限元模型,研究了执行器结构参数如气隙厚度和次级铜层厚度对电磁力的影响规律,并选取合理的参数进行执行器的样件试制。通过对加工后的样机模型进行电磁力响应的试验测试,并分别与有限元模型和集总元件动力学数学模型进行相应的比较,试验数据与仿真结果基本一致,进一步验证了模型的准确性。