液压阀零件光整去毛刺工艺技术

本文内容是广州机床研究所在液压阀生产中,有关零件的光整及去毛刺工艺技术问题。全文分三部分:Ⅰ、简述液压传动应用和元件的主要技术要求,说明其去毛刺的重要性。Ⅱ、归纳本所液压零件去毛刺的几种方法:第一种方法是采用金刚石弹性刷和圆柱形磨料刷对主阀孔的光整及去毛刺工艺技术;第二种方法是采用圆盘刷、碗形刷的含料或不锈钢丝刷对液压阀结合面的去毛刺工艺技术;第三种方法是采用金刚石去毛刺工具对阀类零件的交叉孔去毛刺工艺技术;第四种方法是采用磨料尼龙圆盘形刷子或不锈钢丝轮对阀芯去毛刺工艺技术。这些光整及去毛刺的方法已在本所应用,效果很好。Ⅲ、关于去毛刺的检验情况。液压传动以其易于获得大的力或力矩,易于控制,易于实现直线往复运动或摆动,能进行较大范围的无级变速、传递均匀、平稳、容量大和结构简单等优点,已经在我国国民经济各     

CO2激光焊接不锈钢光致等离子体动态特性分析

光致等离子体是CO2激光焊接中一个重要的物理现象，它与焊接的稳定性、焊接质量及能量利用率等都有密切的关系。利用高速摄像及光信号监测两种手段对等离子体的动态变化过程及其对焊接稳定性的影响进行了深入的研究。提出了等离子体的变化每个周期内分为四个阶段，而影响焊接稳定性的根本原因是等离子体在穿透与未穿透之间的波动。     

磁粒研磨光整加工的实验研究

通过实验对磁粒光整加工中的关键部件——磁极的形状做了较全面的分析，得到了适合磁粒研磨的最佳磁极形状，解决了在磁粒研磨中经常出现的“磁滞”现象，从而提高了加工效率，改善了工件质量，同时也延长了磁极的使用寿命，为磁粒研磨技术在生产中的应用提供了重要的理论依据。     

基于分块分形的工业CT图像缺陷自动定位算法

针对传统的缺陷定位必须经过图像分割和缺陷提取等步骤,识别过程比较麻烦而且费时,提出了一种基于分块分形的工业CT图像缺陷自动定位算法.该方法首先对图像进行分块处理,对每个分块区域进行分形维数计算.通过分形维数频域分布直方图进行阈值处理,标记边缘块,最后通过连通区域处理标记块,进而对缺陷进行标记定位.通过对含有不同缺陷数目的固体火箭发动机模型工业CT图像处理,均可以准确地定位缺陷.实验结果表明,该方法能有效、准确地自动定位工业CT图像缺陷,且具有较强的鲁棒性.     

基于形态学的口腔CT图像对比度增强方法研究

针对口腔CT图像软组织部位分辨率低,细节不清晰的问题,提出一种基于数学形态学的图像处理方法,较好地避免了目前常用的直方图均衡、反锐化掩膜以及小波阈值增强等方法在图像处理过程中产生的细节丢失、噪声放大等缺陷。该方法通过对图像进行小波变换预处理,增强表达软组织信息的低频小波系数并重构图像,并解决了增强信息的同时带来的噪声放大问题。同时引入形态学开闭级联滤波器,增强特征信息,进一步去除噪声平滑图像。实验结果证明了该方法的有效性,有助于临床口腔软组织病灶部位的区分和诊断。     

一种新型的实效运动目标检测方法

提出一种新型的帧间差分光流的运动目标检测方法.该方法通过改进七帧差分和改进背景减除消除运动目标检测时出现的"空洞"和虚假目标;通过在光流计算方程加入权函数和引入通用动态图像模型建立新的光流约束条件,以解决常用光流场计算耗时长和亮度变化引起的约束方程不成立的问题,同时获取运动准确信息;最后通过阈值分割和形态学处理完成对目标的分割.实验对比分析表明,该方法能实现运动目标的准确快速检测与分割.     

利用标志点多视图约束实现结构光扫描高精度粗拼接

在采用标志点拼接的结构光扫描系统中,两两相邻视图拼接存在累积误差,导致拼接精度会随拼接次数下降,为此提出一种利用标志点多视图几何约束的高精度拼接方法.首先利用两两视图拼接的方式在扫描过程中构建标志点多视图网络,并利用光束法平差技术优化多视图网络得到高精度全局控制点;在此过程中保存每个视局部坐标系下三维点云,然后将各局部坐标系下点云和全局控制点进行拼接,得到物体表面完整的三维数据.该方法克服了传统拼接过程中累积误差,提高了多视角三维扫描拼接精度;并通过实验证明了所提出算法的有效性.     

高精度光散射气溶胶质量浓度测量系统的信号处理研究

气溶胶质量浓度是评价大气环境变化的关键参数,光散射法是测量该参数的有效方法。但现有反演模型多采用散射光信号积分量反演质量浓度,导致颗粒物细化信息丢失,且未考虑颗粒形貌因素。针对上述问题,本文提出了一种采用散射光信号幅度分布反演气溶胶质量浓度的分形模型,充分利用了颗粒散射光的信号幅度信息与数目信息,有效提高了反演精度。实验结果表明：对于烟尘和空气样品,分形模型质量浓度反演值与实际测量值吻合,拟合直线斜率与1的绝对差为0.034和0.016,相关系数高于0.999,实验平均相对误差均小于7.7%,而电压积分量反演的质量浓度平均相对误差则在18.7%以内。该研究为光散射法应用于在线监测气溶胶质量浓度提供了一种新的精确反演方法。     

CT图像肺结节计算机辅助检测与诊断技术研究综述

肺结节计算机辅助诊断（Comput er-aided diagnosis,CAD）能够从CT图像中检测、分割和诊断肺结节,提高早期肺癌的生存率,因而具有重要临床意义。由于肺结节的形态根据其类型、尺寸、位置、内部结构及恶性与否等动态变化,导致肺结节检测和诊断已经成为一个重大的挑战问题。本文对比分析了CAD系统中肺实质分割、肺结节检测、肺结节分割以及肺结节良恶性判断等4个步骤所运用的关键技术及挑战,并指出开发有效CAD系统需要进一步优化不同类型结节诊断算法灵敏度、降低结节检测误报数量、提高诊断自动化水平,同时需要集成影像存储与通信系统（Picture archiving and communication systems, PACS）以及电子病历系统（Electronic medical record systems, EMRS）,以便在日常临床实践中应用。     

光学硫化氢气体传感器的研究现状及发展

基于光学方法的硫化氢传感器具有高灵敏度、抗电磁干扰、抗腐蚀等特点,是一种新型的硫化氢检测方法.详细介绍了各种光学硫化氯气体传感器的检测原理、检测精度,并分析了其优缺点,以及光学硫化氢传感器的发展趋势,对研究光学硫化氢传感器有重要参考价值.