吉林中百商厦特大火灾引发建筑防火设计的思考

通过对建筑防火设计不合理情况分析 ,提出了加强防火分区分隔 ,严密疏散楼梯间设置 ,建筑装修应保护通风、采光设施等问题的建筑防火设计思考。     

对邮电建筑防火设计中几个问题的探讨

根据新的防火设计标准规范,结合邮电建筑的实际情况,对邮电建筑的性质、防火分区、建筑构造、防火设防标准等几个方面存在的问题进行了一些探讨。     

操作系统篇——Win7常见伪技巧

Win7已经成为时下主流系统,但是很多朋友却仍然对Win7有很多错误的认识,网上也流传着很多关于Win7的伪技巧。用电脑就是用系统,因此我们首先为大家介绍关于Win7的伪技巧,同时结合Win7的各种新特性,从技术角度还原Win7的正确操作方法,让读者更好地认识Win7,了解Win7,用好Win7。     

省心省力 打造手机维护盘

平时生活中我们经常要对系统进行维护,以前都是拿U盘或光盘进行操作,现在有了智能手机,何不把手机打造为随身携带的系统维护盘呢。对于很多经常帮助别人修电脑的朋友来说,他们经常要携带维护光盘或优盘。不过光盘/优盘总不可能经常随身携带,何不把你的安卓手机"改造"为可启动维护盘?这样要使用维护盘时,随时掏出你的手机就可以进行系统维护了。     

一种空间信息网络缓存决策策略

针对空间信息网络（space information network,SIN）中卫星节点缓存容量有限,且卫星高速移动使得星间链路时变,导致地面用户内容访问延迟增大的问题,提出一种基于人工蜂群算法的空间信息网络缓存决策策略（satellite improved artificial bee colony,SIABC）。首先根据低轨卫星节点链路切换的周期性和可预知性,建立网络分区模型,对空间信息网络的卫星节点进行分区,在此基础上,建立区域节点协作缓存模型,使得整个网络区域内的卫星节点有选择性地缓存不同流行度的内容,同时兼顾区域内节点的协作缓存,从而流行度高的内容缓存在网络边缘。仿真结果表明,与现有缓存机制相比,该缓存策略能够明显提高内容的平均缓存命中率,并显著降低用户的内容访问时延。     

系统化全域推进海绵城市建设的长效管控机制研究

在系统化全域推进海绵城市建设的总体要求下,如何结合"放管服"改革和"行政审批制度"改革,实现海绵城市建设的长效管控,是当前需要研究的重点问题.以编制《海绵城市监管技术指南》为契机,在调研两批30个试点城市推进模式的基础上,对海绵城市建设全过程的管控机制进行系统研究,提出了海绵城市建设的管控体制、管控模式、管控目标和管控抓手,并基于"条块"管理相结合的形式,从相关规划、分区建设、项目建设等三个尺度,提出了从宏观到中观到微观的全方位管控措施,以期为各地政府提供一套可借鉴可推广的管控模式.     

某抽水蓄能电站高面板堆石坝坝体分区优化

针对某抽水蓄能电站上水库主坝最大坝高达182.3 m,上水库土石料料源紧张,坝基地质条件复杂,岸坡起伏差大,大坝变形及防渗结构可靠性要求高等问题,为提高大坝安全性能,研究主坝断面分区优化方案。坝体分区优化充分考虑利用上水库石料厂开挖的石料筑坝;上、下游堆石区分界线坡比采用倾向下游1∶0.4;在坝顶以下部位设置增模区;连接板向库内平移并减小转弯段曲率,并将基础垫层优化为特殊垫层及过渡料。实验表明该优化方案有效保证了结构的安全。     

北京市水生态保护与修复的思考及建议

2019年,水生态保护与修复纳入北京水务法定职责.为了更系统地推进全市水生态保护与修复技术工作,从北京市水生态空间范围界定、水生态功能区划分以及水生态保护与修复等3个方面展开分析.水生态空间范围可分为3个层次:水域空间、与水关系密切的陆域空间以及以小流域为单元的市域全覆盖区域,选取水系、岩性、土壤、生物(鱼类)及水功能等5个指标,将全市划分为19个水生态功能区,提出永定河、北运河上游及潮白河上游等典型水生态功能区保护修复方案,对北京地区水生态空间、水生态功能分区、保护修复规划及标准规范制定等四方面提出了建议,以期对北京市水生态保护与修复技术提供支撑与参考.     

基于分区缓存区重放与多线程交互的多智能体深度强化学习算法

近些年,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)已成为人工智能领域一个新的机器学习范式与方法论,它在许多高维度大状态的复杂空间任务中能够取得显著的成功.然而,传统的深度强化学习仍然存在着学习效率低、训练时间长的问题,在多智能体的行为决策研究中难以达到理想的效果.针对这些问题,本文提出了一种基于分区缓存区重放与多线程交互的多智能体深度强化学习算法(Partitioned Buffer Replay and Multiple Process Interaction,PBR-MPI).首先,该算法使用分区缓存区的经验重放形式,通过划分奖励空间来区分正面经验、负面经验与中性经验,并在训练时使用分层随机的采样方式抽取这些经验数据.其次,算法运用多线程的交互方式促进了智能体与环境的试错过程,通过智能体的多个克隆体并行的学习并整合它们的学习经验来训练网络模型的参数.然后,为了构建PBR-MPI算法的适用场景,本文根据目前多智能体系统(Multi-Agent System,MAS)的最新研究进展,将多智能体的信息交互方式归纳总结为集中式信息交互、全信息交互和欠信息交互三大类.最后,将新算法与其它的多智能体DRL算法分别在三种不同的信息交互场景中进行对比实验,用于验证和评价PBR-MPI的有效性及整体性能.实验结果表明,在智能体个数为5的多智能体目标追踪任务中,缓存区数为3、线程数为5的PBR-MPI算法的学习收敛速度平均提高了21％,训练效率平均提升了34％,并且在综合性能的评估中新算法的整体性能改善了50％.     

乱象横生 菜鸟用机最忌讳的三大陋习

系统重装后,却发现自己先前保存的个人文件烟消云散了;找寻文件时,却不知道文件究竟保存到了什么地方;刚用机没几天,却发现原本运行神速的系统变得异常缓慢起来……凡此种种,其实都是菜鸟用机错误的典型表现,而造成这一切的原因,无非就是一个"乱"字作祟。