电力系统自动化配网智能模式技术应用分析

在当前社会发展过程中电力系统的发展受到了社会各界的广泛关注,随着社会的不断进步提升,对于电力资源的需求量也在不断的增大,因此电力系统的进一步发展对当前社会的进步有很大的影响。其中电力系统自动化配网智能模式的应用有着非常重要的影响,该技术在应用过程中对于工作人员的专业化技能要求非常的高,需要其在不断的工作过程中能够严格的按照相关要求落实工作,为其更好的工作提供相应的技术保障。本篇文章主要是针对电力系统自动化配网智能模式技术的应用进行了相应的分析以及探索。     

基于Petri网自动化构建BPEL流程的SMV模型

针对使用BPEL进行Web服务组合过程中,复杂业务流程的正确性验证繁琐且易出错问题,论文提出了一种自动化构建BPEL流程的SMV模型方法.该方法将BPEL流程自动化映射到Petri网,借由Petri网直观展示组合流程并进行边界值、死锁等性质的检查,再由Petri网可达图自动化生成SMV模型,使用模型检测工具验证系统的安全性和行为属性,从而在流程的设计阶段发现服务组合中可能存在的问题.实验结果表明论文工作可以有效地减少验证过程的复杂性,有助于提高服务组合流程的正确性.     

区域电网机网协调系统调试方案研究

随着电力体制改革的进一步深入,多个地区都建立了区域电网,区域电网的安全稳定运行对各地区和企业的经济社会发展具有重要作用。为了确保区域电网的安全稳定运行,需要进行区域电网安全稳定性试验,某区域电网机网协调系统试验就是该电网的安全稳定性试验。笔者通过介绍某区域电网的机网协调系统的结构、配置和功能,以及机网协调系统试验的目的、步骤、风险、安全措施和注意事项,形成具有可操作性的区域电网安全稳定性试验方案。该方案对于区域电网安全稳定性试验起到一定的参考作用。     

基于BP神经网络和遗传算法的软基参数反演与沉降预测

以九江绕城高速公路桩网复合地基加固软基试验段为工程背景,利用智能反演方法、正交试验设计和有限元数值方法相结合,对软基土体参数进行反演和工后沉降预测。研究结果表明,采用有限元和正交试验设计方法相结合,可以为BP神经网络和遗传算法参数反演模型提供大量的训练样本,能够确保参数反演精度;工程应用证明,BP神经网络和遗传算法与ADINA有限元程序相结合对软基工后沉降进行计算和预测是可行的,BP神经网络反演方法计算的软基沉降最大误差为5.26%,遗传算法计算的软基沉降最大误差为3.1%,因此,遗传算法在桩网复合地基软基沉降预测中具有更高的预测精度。     

高强钢绞线网加固混凝土粘结性能试验研究

通过高强钢绞线网聚合物砂浆加固层与混凝土结构的剥离破坏试验,对加固层与混凝土界面的剥离破坏特征进行了研究。探讨了单侧加固、植筋加固及U型加固等不同的加固方式对加固层抗剪承载力及抗剪强度的影响。试验结果表明,采用U型加固等增加粘结面积的方式能有效提高加固层粘结面抗剪承载力,但同时会削弱加固层的抗剪强度,而在界面上植入抗剪钢筋后,能同时提高聚合物砂浆加固层的抗剪承载力及抗剪强度。根据试验结果,提出了最小植筋率的建议值。     

河北地区大气可降水量的时空分布研究

根据河北CORS网的观测资料研究河北地区的大气可降水量(PWV)的时空分布,利用GAMIT软件反演出各参考站的大气可降水量,反演结果表明:在时间分布上,河北地区大气可降水量随时间变化的趋势一致,都是3月份开始先增加再减小,每年7~9月份达到顶峰;在空间分布上,河北地区大气可降水量随纬度的增加而减少。同时采用经验模态分解(EMD)法处理大气可降水量序列,提取地理位置差异地区的年周期变化分量和趋势项进行分析,结果表明:年周期变化分量与大气可降水量的年变化趋势一致;趋势项呈下降趋势,与气象部门统计数据吻合。     

如何控制好工程测量的精度

工程项目实施过程中,工程测量作为其中非常重要的一项工作内容,其对工程项目实施的整个过程都具有非常重要的作用.因此在实际工程测量过程中,需要对工程测量精度进行有效控制,从而确保工程项目建设的质量,为工程项目的顺利实施奠定良好的基础.文中从工程测量及测量精度概述入手,对控制好工程测量精度的具体措施进行了具体阐述.     

配网自动化建设与运行管理问题简述

配网自动化已经成为了当前我国电力系统中配电网发展的重要趋势,这种配网自动化的运行确实能够具备着理想的积极作用优势,有效实现了对于配电网的优化,促使其能够表现出更强的作用价值效果,但是在当前配网自动化建设以及运行管理中,其存在的问题还是比较多的,这也就需要进行不断优化改进,进一步提升其作用效果,本文就重点结合这种配网自动化建设与运行管理进行了简要分析和论述.     

基于句酷批改网的高职英语写作教学模式实践研究

文章以建构主义、过程写作教学理论为依据,提出了基于句酷批改网的实时多元互动英语写作教学模式,并在一所高职院校进行了为期近一年的实证研究.通过对实证研究的数据进行分析证明:这种教学模式有利于提升高职学生的写作能力及写作兴趣,同时也改进了学生的学习方法和学习习惯,促进了学生自主学习和协作学习。     

一种基于用户投资偏好与产品特征的P2P网贷个性化推荐算法

互联网金融的蓬勃发展,在将普惠金融的实惠带给投资者的同时,也因理财产品的多样化,给投资者带来了挑选适合自己的网贷产品的困扰。鉴于此,系统结合P2P网贷平台投资者的个人投资偏好和平台产品的特征,设计了一种基于用户账户持续时间、活跃度及投资偏好的P2P网贷个性化推荐算法,以节约投资者决策时间,加快平台资金筹集进度。