加速数控技术在石墨电极加工中的推广应用

1　数控加工的优点目前 ,世界钢铁业的大型化 (电炉容量达 15 0～ 2 0 0ｔ)、连续化、低消耗已成为新潮流。随着炼钢炉的日益大型化 ,石墨电极的联接公差控制必须更为严格 ,以减少或消除冶炼过程中产生脱落、折断等恶性事故 ,从而确保安全 ,降低消耗。很显然 ,传统的石墨电极与接头加工精度概念已难以满足这一迫切要求 (见表 1)。表 1　冶标ＹＢ40 88-9240 89-92 规定的电极与接头精度要求Ｔａｂｌｅ 1　ＡｃｃｕｒａｃｙｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｆｏｒｅｌｅｃｔｒｏｄｅａｎｄｎｉｐｐｌｅｓｐｅｃｉｆｉｅｄｉｎｓｔａｎｄａｒｄＹＢ40 88…     

凿岩机械手任务规划中遗传算法的适应度函数

多关节凿岩机械手在工作时，完成的是一个在一定工作面上随机的钻孔孔序任务，其孔序规划相当复杂，作者运用遗传算法规划其钻孔任务序，通过判断多关节钻壁上每1个关节的运动方向在彼此相邻的3个钻孔位置上的变化趋势，用数值0表示某一关节运动方程变在相邻3个钻孔不上一致，数值1表示一致，并根据具体工作情况对描述值进行修正，在此基础上设计了一个基于关节水平来规则凿岩机械手随机钻孔孔序的适应主函数，从而使整个钻孔孔序规划算法简单，收敛速度快，能寻求较优的钻孔孔序，此方法对于完成其他类型的关节型机械手的钻孔任务和轨迹规划也具有借鉴意义。     

设计IIR数字滤波器的遗传优化算法

提出了ＩＩＲ数字滤波器设计的遗传优化法。这是一种模拟自然遗传和达尔文进化理论的随机并行优化算法。首先，详细描述了遗传算法并给出了计算步骤，然后将遗传算法用于ＩＩＲ数字滤波器的优化设计，最后给出了模拟计算结果。     

泊松方程数值解法的加速收敛法

用数值方法对泊松方程求解时，往往要对迭代的中间结果作适当的压缩处理，以加快收敛速度和避免溢出。本文提出一种单一指数因子的非线性压缩法。一维数值模拟结果表明，平衡态时不必进行压缩处理。而在非平衡态时，最佳指数压缩因子的大小与杂质浓度有关。参考本文给出的数值计算结果，根据给定器件的杂质浓度分布，选定一最佳指数压缩因子，可以使泊松方程的数值求解过程具有最快的收敛速度。     

对溢洪闸门自动监控系统中几个问题的探讨

结合某水电站介绍了溢洪闸门自动监控系统的结构、功能，讨论了该研制过程中的几个问题的解决办法．     

加速电子束用于煤脱硫

本文对在氩气、蒸汽、氧气和甲烷介质中褐煤的脱硫进行了研究。实验中，Ｐ＝３５０Ｇｙ／ｓ的电子束工作温度范围为δＴ＝３００￣４５０℃，放射量为δＤ＝２０￣６０ｋＧｙ，在选择度为３￣３．２的条件下，该方法的能耗优计为０．４５￣０．５５ｋＷｈ／ｋｇ。本文对研究结果进行了讨论。     

遗传算法机理研究及其在VLSI-CAD中的应用

遗传算法机理研究及其在ＶＬＳＩ－ＣＡＤ中的应用上海交通大学李逍波华能上海分公司陈双明１前言遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，ＧＡ）是受达尔文生物进化论启迪而发展起来的一种随机性优化计算技术。它把进化论中的遗传、交配、变异、有性繁殖、环境、...     

解Job－Shop调度问题的一个遗传算法

本文首先介绍了遗传算法的基本概念和流程，然后叙述了如何把Ｊｏｂ－Ｓｈｏｐ调度问题编码成为遗传算法的形式，并解释了对于实现这一算法中一些问题的考虑．最后给出了算法运行结果并对结果与算法做了总结。     

一种基于混合编码的遗传算法

文章提出了一种混合编码的遗传算法。该算法有机地将二进制编码和浮点数编码结合起来 ,并针对不同的编码方法设计相应的交叉、变异算子。混合编码方法既有二进制编码全局搜索能力强、简单、易操作的优点 ,又具有浮点数编码局部搜索能力强、精度高、稳定性好、运算速度快的优点。使算法不易陷入早熟收敛且局部搜索能力强 ,收敛速度快。文章对一系列典型函数进行了优化计算 ,试验结果证实了这种混合编码遗传算法的有效性和优越性强     

改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

针对常规遗传算法（GA）的不足,提出了一种改进搜索策略的遗传算法,采取了以下改进措施：在遗传迭代中,根据种群进化过程的个体的适应值大小,对群体进行分级,对级别高的个体进行小范围的搜索,对级别低的个体在大范围内进行搜索,保证群体的多样性的同时,又留住了优良个体。将改进的遗传算法应用于电力系统无功优化,并与常规遗传算法进行了比较,结果表明改进算法在计算速度、收敛性和全局最优搜索能力都有提高。