遗传神经网络在水淹层识别中的应用

本文利用遗传神经网络实现了水淹层的自动识别。根据关键井的统计数据,首先建立起标准的流体测井相数据库,合理地划分储层水淹级别。然后利用遗传神经网络对已知样本进行训练,识别水淹层。遗传神经网络比简单的BP神经网络性强,收敛速度快。用训练好的遗传神经网络对研究工区的水淹情况进行研究,取得了较好的效果。     

计算溢流坝下游收缩断面水深的方法

溢流坝下游收缩断面水深 hc 的计算对水工消能设计十分重要． 目前常用的方法有试算法、图解法和迭代法，这些方法计算精度不高，人工计算量大或要求较高的计算数学的理论知识等，不便于在生产实际中推广应用． 为此，把 hc 的计算问题归结为非线性优化问题，用作者研制的加速遗传算法 （AGA） 来处理． 应用 AGA 方法的实例计算结果说明 AGA 比常用方法简便 计算精度高且具有通用性．     

大型水平输气管线优化设计新方法

提出了含进分气点的水平输气管线优化设计新方法，该方法对于传统的优化思想进行了改进，概念清晰，方法简便，同时，将遗传算法引入输气管线的优化设计中，与常规的优化方法相比，具有明显的优越性。     

短期负荷预测相关因素的自适应训练

提高预测精度是短期负荷预测的基本目标。目前已提出了处理相关因素的规范策略和短期负荷预测的综合模型。在此基础上，将自适应训练的思想引入到短期负荷预测相关因素处理中，提出了相关因素自适应训练的若干概念，并分析了自适应训练中的基本问题，给出了短期负荷预测过程的抽象化模型，提出了两种训练负荷相关因素的算法：摄动算法和遗传算法，最后比较了这两种算法的优缺点。算例分析表明，通过自适应训练相关因素，实际预测的效果得到显著改善。     

高加速应力筛选(HASS)概述

高加速应力筛选（HASS）是一种新兴的试验技术，用于产品的生产阶段。在暴露和剔除产品的制造和工艺缺陷，提高可靠性，降低野外失败和返修率等方面非常有效。从研究开发HASS的背景出发，介绍了HASS的目的及作用，重点探讨了高加速的基本原理，典型的HASS过程。     

2 MeV自屏蔽消毒灭菌装置微波系统研制

微波系统是自屏蔽消毒灭菌装置的关键部件之一。它包括微波的产生、传输、监测以及保证系统稳定工作的充气装置。 采用M5125型磁控管作为高功率微波信号源,工作频率为2998MHz,输出脉冲功率2MW,平均功率2kW,经过方圆转换波导、弯波导、四端环行器、抽气波导和波导窗后,由加速管输入耦     

水轮机调速器参数自整定遗传算法的研究

水轮机调速器的参数整定直接关系到水轮机调节系统的稳定运行及调节品质，进而会影响到电能的质量.应用可变交叉概率和变异概率的改进遗传算法对水轮机PID调速器参数进行优化，并将改进遗传算法的计算结果进行仿真分析，结果表明，该方法有效地消除了对参数初值的依赖性，使得寻优效率大大提高，改善了收敛性，是一种较好的PID参数寻优方法。     

从学生到游戏制作者

一刻刻．一天天看似一切如故，静若止水，然而一年年的光阴却何以能加速流逝呢？ ——心理学家威廉·詹姆斯     

分散图象压缩的遗传算法

基于分形和PIFS函数的特点，提出一种改进的遗传算法用于分形压缩分块的定义域匹配搜索算法。该方法克服了原来分形图象压缩中分类匹配算法固有的局部最优性和随机搜索的缺点，是一种具导引的全局优化的搜索算法。分析和实验表明，该方法的图象压缩比高，解码质量好，若应用遗传算法的并行性，其编码速度也得到提高。     

密封材料耐久性国外研究进展

综述国外近10年在密封材料耐久性研究方面的最新进展和所得结论，包括自然曝露、多种人工加速老化试验方法及多因素协同作用对密封材料耐久性的影响，给出了以密封材料位移能力、拉伸性能或仪器分析方法对耐久性进行表征的可能性。