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利用计算机实现自动、准确的秀丽隐杆线虫(C.elegans)的各项形态学参数分析,至关重要的是从显微图像上分割出线虫体态,但由于显微镜下的图像噪声较多,线虫边缘像素与周围环境相似,而且线虫的体态具有鞭毛和其他附着物需要分离,多方面因素导致设计一个鲁棒性的C.elegans分割算法仍然面临着挑战。针对这些问题,提出了一种基于深度学习的线虫分割方法,通过训练掩模区域卷积神经网络(Mask R-CNN)学习线虫形态特征实现自动分割。首先,通过改进多级特征池化将高级语义特征与低级边缘特征融合,结合大幅度软最大损失(LMSL)损失算法改进损失计算;然后,改进非极大值抑制;最后,引入全连接融合分支等方法对分割结果进行进一步优化。实验结果表明,相比原始的Mask R-CNN,该方法平均精确率(AP)提升了4.3个百分点,平均交并比(mIOU)提升了4个百分点。表明所提出的深度学习分割方法能够有效提高分割准确率,在显微图像中更加精确地分割出线虫体。 相似文献
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为了更加准确地检测出图像中的显著性目标,提出了多先验融合的显著性目标检测算法。针对传统中心先验对偏离图像中心的显著性目标会出现检测失效的情况,提出在多颜色空间下求显著性目标的最小凸包交集来确定目标的大致位置,以凸包区域中心计算中心先验。同时通过融合策略将凸包区域中心先验、颜色对比先验和背景先验融合并集成到特征矩阵中。最后通过低秩矩阵恢复模型生成结果显著图。在公开数据集MSRA1000和ESSCD上的仿真实验结果表明,MPLRR能够得到清晰高亮的显著性目标视觉效果图,同时F,AUC,MAE等评价指标也比现有的许多方法有明显提升。 相似文献
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水泥工业被公认为典型三高行业,高能耗、高污染、高排放,但是工艺技术的进步使水泥行业逐步摆脱了高污染、高排放的帽子,而转变为利废行业,高能耗依然为水泥行业面临的重大问题。本文从水泥企业管理节能的角度出发,介绍了水泥企业建设能源管理中心的途径和方法。 相似文献
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主要研究热回收技术在建筑环境与设备工程中的具体应用,结合热回收具体概念,重点分析了热回收系统的原理与结构,并探讨该系统的实际应用,希望通过论述,可以减少资源的消耗,维持自然的平衡发展。 相似文献
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37.
在互联网环境下,计算机的安全风险也越来越大,因此,如何提高计算机网络安全成为当前人们思考的重要问题。文章分析了互联网环境下计算机存在的安全问题,并提出了相应的网络安全技术,从而为相关研究提供参考。 相似文献
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