Adaptive fuzzy sliding mode power system stabilizer using Nussbaum gain

Power system stability is enhanced through a novel stabilizer developed around an adaptive fuzzy sliding mode approach which applies the Nussbaum gain to a nonlinear model of a single-machine infinite-bus （SMIB） and multi-machine power system stabilizer subjected to a three phase fault. The Nussbaum gain is used to avoid the positive sign constraint and the problem of controllability of the system. A comparative simulation study is presented to evaluate the achieved performance.     

支持向量机算法的并行实现技术研究

由于支持向量机完整的理论框架和在实际应用中取得的好效果,在机器学习领域受到了广泛的重视.但是支持向量机算法最大的缺点就是在处理大规模训练数据集时需要巨大的内存和很长的训练时间.在这样的背景下,提出了使用并行化技术训练支持向量机.其基本思想是把大的数据集分解成小的子集,每个子集分别用于训练一个支持向量机,然后将多个训练结果有效融合.在现有技术的基础上,提出改进方案,在保证正确分类的情况下使用并行化技术来提高支持向量机的训练速度.实验结果表明,新方案在保证分类精度基本不变的情况下,可以有效减少支持向量机的训练时间.     

SIMD-BF模型上的并行FWHT算法研究

蝶形网络是并行计算中的一种重要的网络拓扑结构.并行计算模型是并行算法设计和分析的基础.文章以并行FFT算法的基本思想为基础,根据快速Walsh-Hadamard变换的两种蝶式计算流图,提出SIMD-BF模型上的两种并行FWHT算法.算法分析的结果表明:离散Walsh-Hadamard变换算法的复杂度为O(n2);快速W...     

基于互信息的遥感图像区域配准并行算法的研究与实现

图像配准是图像融合、变化检测、目标识别等遥感应用中的重要步骤。互信息由于具有无需预处理、自动化程度高以及鲁棒性强等特点,将其作为一种相似性测度进行图像配准成为近几年图像处理领域的研究热点。随着遥感图像数据量的不断加大,传统的单机处理模式已经无法满足一些应用的时效性要求。基于对串行算法计算瓶颈的实验分析,研究并提出了一种基于互信息的遥感图像区域配准并行算法,分别给出了数据划分策略和互信息计算并行处理方案,采用边界冗余划分和二叉树归约方法减少数据通信,并对算法进行了定量的复杂度分析。实验结果表明该算法可扩展性好,通用性强。     

《星际争霸II——自由之翼》单机战役模式最新资料

随着Demo的公布和遭遇战模式的被破解,《星际争霸II》（以下简称SC2）已经不再神秘。除了颠覆性的战术体系,SC2还将提供精彩纷呈的单机战役体验,首先发售的《自由之翼》仅仅只包含有人族战役,神族的《虚空遗产》和虫族的《虫海之心》都将独立出片发行,从一个侧面也可以看到此次战役模式的大手笔。     

单机多媒体本地影像视频的制作与探讨

单机多媒体本地影像视频的应用在很久以前就已经得到重视,目前应用越来越广泛,虽然现在网络多媒体很流行,但是单机多媒体的地位是无法取代的。本论文以会声会影11制作科技馆十周年纪录短片为例,对单机多媒体本地影像视频的制作过程和其中注意事项进行探讨.     

最后的单机时代？

去年Activlsion131izzard的大嘴巴老总透露出要考虑推出一款网游版《使命召唤》,此言一出立刻引发了玩家的关注,只是由于随后的IW小组叛逃事件转移了大众的注意力。《使命召唤》进入4代之后,其网战的魅力是无庸置疑的,就连《光环》也得退避三舍。沉迷于《使命召唤》网战的玩家对于纯网战的《使命召唤》当然很感兴趣,有不少玩家在IW的官方论坛上将自己认为应该增加的内容贴了出来。不过很少有人会想到：BobbYKotick的原意也许只是删掉一些东西,例如完整的单机模式……     

FT64并行系统上的EP和GEMM并行算法设计与实现

EP和GEMM是科学计算领域中常用的计算核心,并广泛应用于高性能计算机体系结构的性能评测.基于一种当今热门的体系结构--流体系结构,设计实现了这两个测试程序在FT64并行系统上的并行算法,并取得了很好的效果.     

整体异步的并行转换算法

针对Fukushima提出的求解无约束最优化问题的同步并行转换算法(PVT),提出一个整体异步并行算法,该算法去除了并行计算中同步与通信的开支。在一定的条件下,证明了该算法具有全局收敛性以及线性收敛速度。数值试验结果表明,异步PVT算法优于同步PVT算法。     

异构机群系统上带返回信息的可分负载多轮调度算法

针对处理机具有不同的计算速度、通信能力的异构机群计算环境,以及实际应用中许多问题的求解在处理完任务后向中心处理机节点返回处理结果信息的情形,通过允许计算和通信操作重叠执行,采取FIFO调度策略和多次并行分配计算任务的方法,提出一种带返回结果信息的调度轮数可变的可分负载多轮调度算法.实验结果表明,该算法对于处理具有返回结果信息的应用的调度性能优于UMR可分负载多轮调度算法,并且可以获得近似最优的调度轮数.