图片垃圾邮件过滤技术综述

从图片垃圾邮件的现状着手,通过对图片垃圾邮件的分析,将图片垃圾邮件与文本垃圾邮件之间的不同点进行了对比,并对图片垃圾邮件的特征进行了总结.与此同时,对图片垃圾邮件过滤中常用的一些过滤方法,例如OCR(最优字符识别)以及指纹技术进行了介绍,分析了其优缺点,并结合它们自身的缺点提出了一些建设性看法.最后对最新的反垃圾邮件研究成果作了简略描述,并对垃圾邮件的发展作出了展望.     

四种方法教你如何处理垃圾邮件问题

电子邮件是一种很好的交流方式,它快速、廉价,并且很有效。在现代社会。不管是用于娱乐还是商业,它都成了一种主流的方式,不过仍然存在一些问题。据统计,每个月发送出去的邮件中,有大约80％是垃圾邮件,换句话说,就是大量的不请自来的商业性邮件。多余的电子邮件发送量的增长速度是很惊人的。     

基于免疫Agent的垃圾邮件过滤模型

针对传统的垃圾邮件过滤方法不能有效识别未知特征及变异特征、终端服务器负载较大和接收邮件时延较长等问题,借鉴生物免疫学原理和多Agent技术,设计一种基于免疫多Agent垃圾邮件过滤模型SF-MA。该模型通过对SMTP协议改进,可快速地判断垃圾邮件的产生,并记忆特征信息;设计抗原提呈算法,扩大自体库的规模;将疫苗概念引入模型,保留优良基因,实现各个Agent的信息交互,增强了整个模型"记忆"机制,有效地提取垃圾邮件的信息和变异特征。利用邮件样本集对该模型进行训练和测试,仿真结果表明,该模型与其他模型相比具有更好的性能,有效地提高了垃圾邮件模型的正确率等特性,降低了虚报率。     

基于粗糙集的加权朴素贝叶斯邮件过滤方法

邮件过滤中有两个关键问题,一是如何选择有效的邮件特征集,二是设计较好的邮件过滤算法。在对邮件特性进行分析的基础上,综合邮件头及邮件内容的主要形象特征给出了一种新的邮件特征集提取方法。用粗糙集的信息观点度量了各属性的重要性,并以此为权重进行加权朴素贝叶斯垃圾邮件过滤,有效地解决了朴素贝叶斯分类中的条件依赖性问题。通过在中英文邮件集上的测试实验,证明了所提出的邮件过滤方法的有效性。     

一种基于潜在语义索引的"垃圾"邮件过滤方法

提出了一种基于潜在语义索引（ＬＳＩ）的“垃圾”邮件过滤方法,讨论了邮件概念空间的构造,该空间中邮件相似度的计算和“垃圾”邮件的过滤。     

清理邮箱Followme

随着信息技术的发展和网络的日益普及,电子邮件已经成为我们这些网虫最寻常的通讯工具之一,可“道高一尺,魔高一丈”,黑客技术也在不断地提高,黑客工具也变得越来越“傻瓜”,别说纵横江湖多年的老黑客了,就算是刚接触网络的新手,拿起黑客工具居然也能大喊一声:“太简单了,当黑客不过如此！”于是像我等“网络良民”不是今天网站被黑,就是明天中了木马,唉！这不,我的邮箱又被炸了。不过还好,我刚下载了垃圾邮件清扫程序——MailSweep。     

巧用Outlook2000邮件管理功能（下）

我们在本刊17期向大家介绍了Outlook 2000中使用文件夹为邮件分类的方法,本期我们继续介绍使用颜色和视图对邮件进行分类管理的方法以及垃圾邮件的处理方法。 二、使用颜色为邮件分类 在Outlook 2000中,提供了使用各种颜色对用户邮箱里的邮件实行分类管理的功能。在默认情况下,Outlook2000邮件目录中所有信息的字体颜色同其他软件一样都是用黑色来显示的。但     

垃圾邮件标题实录

网上,我们对垃圾邮件都是归为过街老鼠,人人喊打之列。而为了减少垃圾邮件的骚扰,我们也发挥了战天斗地的才智,多用免费邮箱,利用过滤软件。一段时间,这垃圾邮件也算安静了许多。但好景不长,垃圾邮件又突破层层防线滚滚而来。笔者平时也在留心这垃圾邮件的特点,也存了100多封的垃圾信。仔细研究了一下,果然发现其间大有名堂。     

垃圾邮件过滤技术研究与发展

电子邮件服务现已成为现代生活通信中不可缺少的一部分,也是Intemet服务的一个主要的组成部分。但是垃圾邮件的蔓延给用户带来了严重的损失．如何防范垃圾邮件具有重要的实用意义。本文简单的介绍了几种常用的邮件过滤技术并分析比较了各种技术的优缺点。     

对邮件过滤技术发展现状的比较与分析

对自学习的过滤技术进行比较和分析,包括已经商品化的方法和目前还处于理论研究阶段的方法,尤其介绍基于机器学习的过滤技术的发展现状,重点研究该领域内的一些新兴过滤技术.在综合比较了一系列的过滤技术的优缺点之后,分析结果表明基于规则的方法和贝叶斯方法是最有潜力的过滤技术.