基于聚类算法实现信号盲分类

本文解决了信号处理、工业控制等领域存在的非平稳信号盲分类问题。在聚类中广泛应用的K-Means算法及其它基于中心的聚类算法有两个共同的缺陷-需要预先确定类数目且随机初始化中心引起性能不稳定。本文提出的算法较好地解决了这两个问题，提高了算法稳定性，实现了非平稳信号盲分类。提取非平稳信号的小波系数作为聚类的样本空间，分析聚类结果的统计偏差以估计类的数目，采用调和均值准则进行分类。最后给出的仿真结果表明本文提出的方法较传统的K-Means算法明显降低分类错误率。     

HL-2A工程调试的边缘等离子体诊断

在HL-2A装置工程调试中，边缘等离子体参数是通过磁力传动的朗缪尔四探针进行研究．朗缪尔四探针是安装在可以径向向里和向外移动长杆上，以及可以绕着快速往复移动系统和磁力传动杆的轴旋转3600．它是用于测量边缘电子温度和密度，极向电场以及等离子体的悬浮电位和空间电位。     

油库油料计量操作中存在的问题及其解决办法

介绍了油库油料计量中，在油品高度、油品温度和油品密度测量中存在的问题及应遵循的操作规范和注意事项。     

印品质量控制中的密度测量与色度测量

在印刷品质量控制中为了得到更多的可靠数值,越来越多地选择用仪器测量法来代替主观评价法.这就是密度测量法和色度测量法.     

低密度单晶超合金抗蠕变

美国宇航局格林研究中心开发出一种涡轮发动机叶片用低密度单晶合金，具有良好抗蠕变特性。其目标是开发出一种密度比PWA1484合金低3％～6％，而抗蠕变强度要超过ReneN5合金的新品种。     

我科学家在纳米信息存储材料领域再获突破

我国科研人员在Rotaxane类分子的结构与电导转变及其在超高密度信息存储中的应用研究方面再获突破。在此前工作的基础上成功地在H2 Rotaxane分子薄膜中实现了可逆的电导变化和可擦除、稳定、重复的近于单分子尺度的纳米级存储。这是目前为止该类分子结构与电导转变的最直接证据，对Rotaxane类分子在分子电子学中的进一步应用具有重要意义。     

40kg试验焦炉的研制

文章介绍了40kg试验焦炉，分析和比较了试验焦炉与生产焦炉的差异，指出它们之间的模拟条件是炭化室宽度、煤料堆密度、炼焦速度和单向传热。     

神经网络用于三元分子混合物密度与粘度的预测

以二元系实验为基础，利用反向转播算法训练神经网络，构造混合物组成，温度等与物性关系的模型，用于对４个三元混合物体系（１）邻二甲苯－间二甲苯－对二甲苯；（２）四氯化碳－环己烷－２－丙醇；（３）甲醇－丙酮－水；（４）水－甲醇－乙二醇的密度和５个三元混合物体系（１）信甲苯－间二甲苯－对二甲苯；（２）四氯化碳－环己烷－２－丙醇；（３）氯仿－２－丙醇－２－丁醇；（４）甲醇－丙酮－水；（５）乙醇－甲醇－水的粘