用索引理好你的生活亮点

如果你使用Word写日记,通常按月份来编制首级目录,具体日期可以编成第二级或者是十天编制成第二级目录方便查询。但是平常什么时候看的电影,游玩去了什么地方等等,都希望能够标注出来,这些我们就可以利用索引来完成。它能够起到一个汇总作用,很方便。所以索引呢,是为了让关键项目得到一个列表的好方法,此功能Word支持,但是WPS却不支持,也算是一种遗憾。但它的实用性却不容置疑。我们知道目录支持很多个级别,其实索引同样也支持很多个级别。     

简易制作分类索引相册

介绍一种在Windows环境下,采用asp.net编程,用Excel表格定义照片的分类类目,并建立图像数据文件索引,在IE浏览器中,实现对大量照片按照多种类别进行快速浏览和查看的简易方法。其性能优于照片文件管理,可用于设计制作个人电脑的分类相册,也可用于网络图片社区的照片分类管理。     

改进无差拍控制在单相并网逆变器中的应用

为解决在单相并网逆变器中应用无差拍控制时,由于采样及处理器计算的延时而导致系统不稳定的问题,提出了一种基于CMAC神经网络的无差拍控制策略。控制策略通过MPPT算法跟踪光伏电池的最大输出功率,然后将最大功率减去电路中功率损失后除以电网电压的有效值平方得到逆变器参考电流的系数k,再根据CMAC神经网络预测出下一时刻的电网电压和参考电流,最后计算出下一时刻的开关周期的占空比对逆变器进行控制。此方法实现了对采样及处理器计算的延时的补偿,可提高了系统的稳定性,使并网逆变器的输出电流快速、准确地跟踪电网电压,降低逆变器输出电流中的总谐波歧变。通过对该策略进行了仿真和试验,结果表明该控制策略有效性和可行性。     

一种双绕组电磁脱扣器的理论研究及控制策略

为满足智能电网对多层级配电网络的选择性保护要求,断路器中的脱扣器必须实现短路短延时保护功能.为此,本文提出一种双绕组电磁脱扣器,从理论分析和有限元仿真两个方向介绍其工作原理.设计了基于磁簧开关和时间继电器的控制模块,并给出时间继电器的控制策略.理论分析和有限元仿真表明,二次绕组具有去磁作用,可以实现短路短延时的目的.时间继电器的控制模块可对动作时间做出调整,从而可根据实际需要灵活改变短路短延时时长,具有很高的实用性.     

深度学习的人体图像半自动标注系统

针对目前数据标注过于依赖硬件、手动数据标注效率低下的问题,提出了基于深度学习的人体图像半自动标注系统.系统通过对算法进行改进,增加人体关键点个数进行特征提取和加入运动信息的约束,提高了视频分阶段标注的准确率.使用真实数据集仿真实验证明了通过深度学习算法进行数据标注的可行性,并且使用半自动标注的速度快、准确率高.     

蛙跳式充电的无人机自主巡线技术与系统(一):基于GPS/RTK的无人机自主定位

为解决无人机巡线过程中的续航难题,设计实现基于蛙跳式充电的无人机自主巡线系统.作为第一部分,本文基于GPS/RTK的无人机自主定位展开研究.首先,针对南方电网公司提出的无人机无人操控自主巡线目标,搭建了蛙跳式充电平台,以提高无人机的续航能力;然后,为保证无人机能按预设航迹进行自主导航,并准确降落到地面平台进行充电,对无人机GPS/RTK组合导航模块中自主巡线关键技术进行了研究;最后,分别对巡线技术中姿态解算、加速度补偿及延时补偿这3个主要环节进行实验仿真.实验结果表明:姿态解算算法可以准确地估计无人机在飞行中的飞行姿态,并能适时快捷地补偿运动加速度;延时补偿算法能有效地解决定位传感器延时的问题;在气压计输出高度数据不健康时,系统能识别数据的健康状况,并自动融合GPS输出的高度数据.因此本文提出的方法和研究结论对无人机的自主巡线有着重要的工程指导意义.     

形位公差标注中的常见问题分析

对在形位公差标注中常出现的问题进行了分析探讨，并给出了合理性方案。     

基于演化算法的奇偶校验器自动设计*

基于演化算法技术,提出一种新的设计思想,实现奇偶校验器的电路自动设计.实验证明,多目标演化算法具有较少的运算量和较高的效率,能自动设计出使用逻辑门数更少、延时更小的奇偶校验器.     

基于延时相关和FRFT的编队目标架次分辨方法

为较好满足窄带雷达的防空作战需求,提出了一种基于延时相关和分数阶傅里叶变换(FRFT)的空中编队目标架次分辨方法.该方法首先利用延时相关法粗略估计出回波信号的多普勒调频斜率,依据调频斜率和FRFT阶次的对应关系,获得最优变换阶次的粗略值;然后以FRFT后信号的熵值为最小化目标函数,提出一种精确搜索最优变换阶次算法,并以此最优变换阶次对回波信号进行FRFT,从而实现在分数阶多普勒域的目标架次分辨.仿真结果表明,本文所提方法具有较好的多普勒分辨性能,编队目标架次识别准确率较传统的短时傅里叶变换(STFT)、维格纳分布(WVD)分析方法有显著提高.     

基于输电网广播机制的改进输配互联电网异步状态估计方法

随着电力系统规模的扩大及输电网和配电网之间耦合的不断增强,大规模电力系统的分布式状态估计逐渐成为了研究热点。针对输配互联电网计算中数据交换存在的通信延时问题,提出了一种基于输电网广播机制的输配互联电网异步状态估计(TNBM-based-async-SE)方法。首先,对输配互联系统的状态估计问题进行了重新建模,对传统的同步算法(sync-SE)进行了介绍。接着,对异步机制建立了数学模型,并根据数学模型对传统的异步算法(async-SE)进行改进,引入输电网广播机制并提出了TNBM-based-async-SE算法。提出的算法具有较高的收敛速度和计算效率,并且对参数设置的敏感性低于传统的异步算法,能够适应参数的变化。实验结果表明,在存在通信延迟的情况下,提出的TNBM-based-async-SE算法相比于同步算法和传统的异步算法能够减少运行时间,鲁棒性更强,具有工程实用意义。