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基于Kohonen自组织特征映射神经元网络图像分割方法的研究 总被引:5,自引:0,他引:5
传统图像分割技术对森林火灾图像分割效果不太理想,无法模仿人对颜色的主观判断,因此很难提取森林火灾图像的火焰区域,而K0llonen自组织特征映射神经元网络在这一方面表现出极大的灵活性和自适应性,能够模拟人的思维活动。本文利用Kohonen神经元网络自动对森林火灾图像分割和分类,获得卓有成效的效果,为森林火灾图像的自动识别奠定基础。 相似文献
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本文在非线性拉普拉斯算子和投影原理基础上,提出了平滑非线性拉普拉斯边缘滤波器,以及重构图像直线边缘的投影重构新方法。最后以CMOS 掩模的检验证明了本文提出的方法是行之有效的。 相似文献
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对无铅焊接和有铅焊接的外观进行了比较,分析了无铅焊接的优缺点,阐述了自动光学检测系统的工作原理及其检测中的问题,讨论了焊接无铅化对自动光学检测系统的影响,并提出了相应的改进方法。 相似文献
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对无铅焊接和有铅焊接的外观进行了比较,分析了无铅焊接的优缺点,阐述了自动光学检测系统的工作原理及其检测中的问题,讨论了焊接无铅化对自动光学检测系统的影响,并提出了相应的改进方法。 相似文献
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