基于可见-近红外光谱特征波长选择的土壤有机质快速检测研究

选择光谱特征波长进行建模可以减少冗余波长的干扰,提高模型的预测精度。采用小波阈值消噪法对采集的104个土壤样本光谱数据进行了预处理,并通过间隔偏最小二乘法、无信息变量消除、连续投影算法和群智能算法等9种方法筛选了建模波长。结果表明,小波阈值消噪法能有效降低光谱中的噪声。利用波长选择方法筛选建模波长不仅能减少建模变量的个数,而且还能提高模型的预测精度,特别是离散粒子群优化算法利用26个波长进行建模,预测决定系数达到了0.81,预测的相对标准误差为2.31。实验结果证明,通过对光谱波长进行选择不但可以降低模型的复杂度,还能有效预测土壤有机质达的含量。     

智能算法在S7-300 PLC中的研究与应用

针对智能控制算法在PLC中难于实现的缺点,基于OPC技术将MATLAB和PLC有机结合,设计了一个在线PID参数自整定的控制系统。MATLAB从OPC服务器实时获取过程对象数据,通过智能算法的运算处理,产生PID参数修正值,在线返回修正PLC程序中的PID参数。系统实际运行效果证明该设计有效提高了控制系统的性能,为复杂的智能算法在PLC控制中的广泛应用提供了借鉴。     

定制式乡村住宅的智能设计方法

个性化住宅设计是美丽乡村建设的重要内容。面对目前乡村设计服务资源不足的实际情况,文章提出一套定制式乡村住宅的智能设计方法,包括村民劳动力和建筑产品特征信息的采集和量化方法;在建立乡村住宅设计数据库的基础上研究综合能够求解复杂分类问题的智能算法,建构定制式乡村住宅智能设计模型。帮助设计师通过数字化设计方法合理配置建筑产品,快速准确地生成符合特定村民建造能力的住宅建筑设计方案。     

基于模糊神经网络系统的结构主动控制

目的 应用自适应模糊神经网络对多维地震动下结构的振动进行主动控制．方法 用这种自适应模糊神经网络作为主动控制器，以结构的位移和加速度作为输入，计算出主动控制力．结果 将计算的主动控制力输入到结构的动力方程中，结构的位移响应有了较大幅度地减少．同被动控制相比有较大提高．结论 自适应模糊神经网络是一种适用于对结构进行主动控制的智能算法。该控制系统无需引入结构的运动模型和精确参数；对复杂的结构易于建模；同被动控制相比其适应力强，消振迅速而且效果良好．     

油田措施配置的随机机会约束规划模型

以油田措施增产最大化为目标,兼顾成本、措施量等目标,建立了油田措施配置的随机机会约束规划模型,并给出了模型的混合智能算法。实例表明,该模型理论基础严格,求解方法科学有效,并具有一定的智能性,为油田措施配置提供了新的决策依据。     

基于混合微分演化算法的配电网架结构智能规划

应用地理信息系统(GIS)和改进的微分演化(DE)算法组成混合微分演化(GDE)算法来进行配电网架结构的智能规划.该算法首先利用配电网络的地理特征,分阶段过滤明显不适合的线路,得到初步规划网络,随后利用DE算法收敛快速、鲁棒性强的特点,将其应用到优化计算中.为避免早熟,对传统DE算法进行了改进,利用解群转移策略在给定的条件下对解群进行分散处理,以跳出局部最优点,得到全局最优解.并给出了某省会城市的城区高压配电网规划算例.     

基于模糊随机机会约束规划的输电可靠性裕度计算

提出了基于模糊随机机会约束规划的输电可靠性裕度的数学模型和混合智能算法。将影响输电可靠性的重要因素表述为随机变量或服从正态分布的事件,例如将发电机和线路运行状态视为服从二次型分布的离散型随机变量,将用户需求看成服从正态分布的随机事件。在不确定因素随机化的基础上,将输电可靠性裕度问题转化为等价的模糊随机优化问题,输电线路开断、发电机开断和负荷模型的等约束条件退化为随机函数、模糊函数。文中提出的求解该机会约束规划模型的混合智能算法,在IEEE30节点系统上进行了仿真计算,验证了该方法的正确性和可行性。     

群集智能算法研究现状及进展

基于群集智能的算法研究,近年来受到了广泛的关注.文中重点讨论了群集智能的两种算法,蚁群智能与微粒群智能,并分别阐述了它们的原理、基本算法及其一些改进算法.最后讨论了群集智能算法的一些应用实例以及它们的应用领域和未来的研究方向.     

模糊环境下零售商占主导地位的供应链问题

在市场需求为模糊变量的情况下,给出了供应链中零售商占主导地位的双层模糊期望值规划模型,以及零售商—供应商主从博弈的Stackelberg解的定义。为了求解模型,还设计了基于模糊模拟、神经网络和双层粒子群算法的混合智能算法。最后,给出了算例验证了算法的有效性。     

人工鱼群算法的简介及应用

人工鱼群算法是一种基于行为的人工智能思想,通过鱼在水里的行为方式模拟构建了一种鱼群模式,用来解决寻优问题,从而产生了一种新型的智能算法。本文首先通过介绍人工鱼群算法的原理来阐述其在各领域的运用。