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93.
94.
定量包装商品净含量计量检验数据处理计算量很大,特别是实验标准差s的计算更为繁杂。人工计算,耗时多、效率低,且在数据计算、修约等处理过程中极易出现差错,导致检验结果的误判。计算过程中有效数字位数的保留和结果修正的正确处理是保证检验结果准确判定的前提。 相似文献
95.
在参考双抽样均值控制图及双抽样标准差控制图的基础上,构建了双抽样均值一标准差联合控制图.建立了控制图参数设计的优化模型,用以监控生产过程质量,并通过遗传算法完成了模型求解.采用马尔科夫链方法,完成了联合控制图平均运行长度性能指标的计算.基于该指标,通过两阶段抽样和可变抽样样本及抽样区间均值-标准差联合控制图的性能对比,分析验证了该控制图的性能优势. 相似文献
96.
王耀文 《太原重型机械学院学报》1999,20(2):192-196
本文论述了标准(σ)在随机变量标准化过程中发挥作用的原理,以及在分数标准化,协方差标准化和抽样平均数标准化中的具体应用。 相似文献
97.
开采沉陷影响边界(沉陷边界)是地表建(构)筑物损害鉴定的重要依据。 传统沉陷边界划定方法大都
依赖于矿区地面实测沉降或地下开采进度等资料,对于缺乏地表实测资料的矿区则难以采用传统方法划定沉陷边
界。 合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术可通过存档的 SAR 影像“回溯”矿区高空间分辨率历史变形信息,为不依赖
矿区实测资料的沉陷边界划定提供了新契机。 然而现有的 InSAR 沉陷边界划定方法通常以忽略地表东西向和南北
方向水平移动的矿区 InSAR 沉降为基础,采用下沉 1 cm 等值线作为阈值划定沉陷边界。 该方法未顾及 InSAR 观测误
差差异,导致其划定的沉陷边界可靠性不高,容易“误导”开采损害鉴定。 为克服该局限,提出了一种全新的基于 InSAR 技术的开采沉陷影响边界划定方法。 首先,仅忽略 InSAR 不敏感的南北向水平移动分量,通过融合升降轨 InSAR
观测值获取矿区历史沉降,提高 InSAR 沉降监测精度;其次,以非形变区监测值为样本自适应评估 InSAR 开采沉陷估
计值的整体精度;然后以不同的置信区间为指标选取等值线阈值,并据此划定矿区沉陷边界;最后通过模拟试验和唐
山某矿区的真实数据试验进行了方法验证。 试验结果表明:以 99%置信区间(约 2. 58 倍 InSAR 沉降标准差)为阈值
划定的 InSAR 沉陷边界与参考边界较为接近。 相似文献
98.
毛建芳 《计算机测量与控制》2023,31(9):228-234
为了克服当前较多医学图像融合方法在采用图像的能量信息融合图像时,忽略了不同图像能量的关联度,使得融合结果存在细节丢失现象和模糊现象等问题,提出了一种非下采样Shearlet变换(NSST,non-subsampled shearlet transform)耦合能量关联度的医学图像融合算法;借助NSST变换,在多尺度下对输入医学图像进行解析,获取其低频及高频子带系数;以图像的能量信息为依据,构造能量关联度函数,测量不同图像的关联程度;根据不同图像的关联度,设计不同的低频子带融合规则,获取信息含量丰富且连贯性较好的融合低频子带;在空间频率函数的基础上,注入图像的对角信息,使之成为多元空间频率函数,以计算图像的清晰度;引入标准差函数,计算图像的对比度;联合图像的清晰度和对比度信息,获取纹理及对比度等特征都较优良的融合高频子带;基于逆NSST变换,重构融合结果;主观和客观实验结果表明,较当前较为流行的医学图像融合技术而言,所提方法具备更高的融合质量,呈现出更多的纹理细节和更高的清晰度。 相似文献
99.
针对动态贝叶斯网络(dynamic bayesian network, DBN)是NP困难问题,提出基于改进遗传算法的DBN结构自适应学习算法。该算法计算最大互信息和时序互信息完成DBN结构搜索空间的初始化。在此基础上设计改进遗传算法,引入评分标准差构建交叉概率和变异概率的自适应调节函数,以降低结构学习过程陷入局部最优解的概率。仿真结果表明,该算法在无先验知识的情况下,相比其他优化算法,汉明距离和运行时长平均减少了30%, 37.3%,评分值平均增大了18.0%。 相似文献
100.
该研究基于2018—2020年武汉市的地理国情监测数据,并以武汉市为研究区域,采用数量统计及空间格局分析的方法对武汉市2018—2020年的不透水面变化特点进行分析,达到对武汉市城市发展的动态了解.研究结果表明:2018—2020年武汉市的不透水面面积整体呈现逐年增加的变化规律;不透水面的空间分布均表现为由中心向外围逐... 相似文献