基于几何推理的坐标测量机测头选择及可达性分析

本文提出一种零件信息表示的模式—ＩＦＯＮＧ。ＩＦＯＮＧ可以满足智能检测规划系统的需要。利用ＩＦＯＮＧ提供的表面与其邻接表面的关系和特征描述等信息，给出建立用于测头选择及可达性分析的知识库的策略及方法。这种方法简单而有效，使得以基于知识的专家系统进行测头选择具有简单、高效和实用的特点。     

模糊神经网络预测钢件热处理后力学性能

综合应用模糊数学和神经网络的知识构造了一个模糊神经网络模型。根据零件的淬火温度、淬火介质、回火温度、回火时间等参数，用该模糊神经网络预测钢件淬火和回火后的力学性能。预测结果表明，该方法速度快，结果较准确，为制定钢件热处理工艺提供了一个新的辅助手段。     

真空水冷铜坩埚感应炉模糊控制专家系统的研究

研究真空水冷铜坩埚感应炉中模糊控制专家系统。阐述该炉控制系统复杂性 ,介绍模糊控制专家系统的主要结构和各主要部分的功能和一些算法     

钛-氢固溶体的特性

钛对氢有很高的亲和力，因此，钛作为储氢材料受到大家的关注。但是，氢可以弱化材料强度，导致氢脆。有资料报道锆金属的力学性能由于吸氢而受到影响，因此，吸氢对钛的力学性能的影响也是有可能的。基于上述观点，研究了钛-氢（0～7．84at％）固溶体中氢对钛的力学性能和电性能的影响，不但从实验上验证而且应用分子轨道理论从理论上证明了氢对钛的性能的影响。     

机械零件刚度的模糊可靠性设计

介绍了机械零件刚度模糊可靠性设计变形分布参数和刚度隶属函数的确定,导出了零件刚度模糊可靠度的计算公式,并通过机床主轴模糊可靠性设计实例说明机械零件模糊可靠性的计算方法.     

电液速度伺服RBF模糊自适应控制

由于电液速度伺服系统的非线性和参数的不确定性,难以建立精确的数学模型,本文引入RBF(径向基函数)模糊自适应控制,利用RBF神经网络进行自学习、修改和完善模糊规则,改善其动态性能。仿真结果表明该方法具有较强的自适应和自学习能力,即使对复杂的非线性系统也能取得良好的控制效果。     

铝合金母线焊接专家系统设计

铝舍金质量轻、强度高、具有良好的导电性和耐腐蚀性，常作为铜的替代材料广泛用于电气设备中，特别是变电站及发电厂多采用铝合金材料制作大电流母线。利用计算机技术对铝合金母线焊接工艺进行优化选择，开发了铝母线焊接专家系统，以利于制定合理的工艺方案，并保证工艺参数的稳定可靠性，从而提高发电厂运行的安全性。     

模糊综合评判在级进模工序排样中的应用

通过分析级进模工序排样设计中的模糊性准则，利用模糊综合评判理论建立了对排样方案进行优化数学模型，并通过了事例验证。     

基于模糊逻辑的弧焊电源动特性分析

长期以来,国内外焊接界学者不断对弧焊电源的动特性评定提出了各种测试方法,但迄今仍未能很好地解决.针对三种不同焊机,采用数理统计方法结合自行研制的小波分析仪,提取包括重燃弧电压等六个焊接过程的动特性特征信息,基于模糊逻辑推理方法建立了焊接电源动特性评定系统模型,并根据所建模型分析焊接电源的动特性,为焊机性能的评定、改进和选择提供了依据.     

二级倒立摆的模糊控制

研究了一种新颖的模糊控制方法，并且通过实验对这一控制方法进行了验证。模糊控制器采用了连续式实现，由数据采集卡采集到的数据直接传送给模糊控制程序，由程序“在线”计算出控制量，控制电机的转动，从而成功实现了二级倒立摆的稳定控制。