Sirius叠前深度偏移在莺歌海盆地“泥拱模糊带”处理中的应用

在对Sirius叠前深度偏移软件应用开发的基础上，分析讨论了Sirius 2D叠前深度偏移速度模型建立、层析成像反演、胆深度偏移以及深度聚集等技术环节的基本原理，并以莺歌海盆地某测线的处理为例，具体分析了Sirius 2D叠前深度偏移处理的流程、主要参数及时效。文中还分析讨论了莺歌海分地中央“泥拱带”叠前深度偏移处理的地质效果。实践表明，莺歌海盆地广泛发育的与“泥拱模糊带”有关的构造各有其特殊性，只有通过3D叠前深度偏移处理才能从根本上解决“泥拱模糊带”的成像问题。     

自适应模糊控制的新进展

回顾了自适应模糊控制的发展过程，着重介绍了近年来出现的一些新情况，最后，对自适应模糊控制研究领域中有待解决的研究课题进行了展望。     

走近抽象

如果你被一些模糊影像的想法吓出一身冷汗,或者认为连自己都无法定义的影像是一种不良信号,那我们得好好教你一番。能把普通的东西变得与众不同,那是值得自豪的技法。所以,你若是想打破常规,自由发挥,就请继续读下去……抽象是摄影中一个激动人心的流派,但同时也鲜少被人探究透彻。它的主旨总是围绕寻求乐趣,意识创新和吸引注意展开。抽象摄影最大的一个挑战通常就是要做到摆脱压抑,随心所欲地释放。只有这样,你才能欣赏到拍摄主体真正的内质所在。要记住的是,抓拍抽象镜头不是用相机记录下你裸眼看到的东西。即使是最平常的事物,也有它的视觉价值。在现代艺术博物馆外走一圈,你可以拍到很多寻常个体组成的独特影像。把事物放在聚光灯下或者仅仅在摄影中进行捕捉,你迫使观众仔细观察否则就会忽略的东西。它可能是一团迷乱的色彩,一副复杂且不和谐的结构或者一种精致的视觉影调和阴影。在这个背后,你不仅要了解抽象摄影镜头中所涵盖的内容,还要知道怎样用你的数码相机和图像编辑软件来创作。如果你需要灵感,不妨看看Peter Defty的精彩作品, 和他在杂志中谈到的相关知识。     

动态模糊神经网络在大坝变形预报中的应用

针对静态模糊神经网络的局限性,提出了在线动态建模的模糊神经网络方法.当新增样本进入训练集之后,根据新样本对模型的贡献大小,在已有模型的基础上进行动态修正,这样可以减少建模的计算时间.新方法实现了增加样本而矩阵阶数不增加,避免了矩阵求逆运算,理论上可以提高计算效率.实例表明动态模糊神经网络方法是可行的,可实现持久预报,具有较强的适应能力和较高的预报精度,可应用于在线实时变形预报及相关领域.     

采用B-样条神经模糊模型预测粒状土浅地基的沉降—Computersand Geotechnics，2003（8）

粒状土浅地基设计通常由沉降而非承载能力决定。所以，设计时主要关心沉降预测，它是浅地基设计的必备标准。目前，只有用众多数值模拟技术，才能准确而一致地预测出粒状土浅地基的沉降。近来，用反传播算法培训的多层感知器(MLP)已经成功地应用于预测粒状土浅地基的沉降。其缺点是培训期间获得的知识呈关联权重分布，很复杂，难以解释。     

视频目标标识文本视觉特征与模糊识别

对视频流中标示目标的文本字符的识别具有非常重要的意义.基于模式匹配的识别技术在文本图像清晰时有较高的识别率,但对因某种原因导致旋转、扭曲、污损、残缺的文本图像的识别率较低.提出的基于文本笔划和笔划结构空间的识别方法,识别速度与匹配算法相当,但对旋转、扭曲、污损、残缺文本图像的识别率大为提高.实验结果令人满意.     

爆破效果结合评价的模糊数学模型及其应用

爆破效果的优劣是由多项指标控制的，将模糊数学应用于爆破效果的综合评价，提出了一种综合评价爆破效果的数学模型－模糊综合评价模型，并论述了采用该模型评价某次爆破效果的方法及实例，应用模糊评价模型可实现爆破效果综合评价的定量比。     

模糊数学理论产物——模糊计算机

人类思维的重要特点是逻辑推理和经验推理并用，但现阶段的计算机系统仍局限于用逻辑推理进行“思维”，尚未涉及到更接近人类思维的形象思维和直接思维形式。为了更好地表现人类所具有的主观模糊性，并对其进行处理，美国控制论专家扎德教授于１９６５年率先提出了模糊数学理论的新概念。它拓宽了经典数学中的“非此即彼”的界限，找到一种解决概念划分不确定性现象的描述方法，即用“隶属度”来刻画某事物“亦此亦彼”的中间过渡状态，亦即“１”和“０”之间非“１”、“０”的状态，受到广泛关注。模糊理论采用形容词汇来表现多样化的文…     

模糊规划在炼油厂生产计划优化中的应用

生产计划的编制是炼油化工企业生产经营管理中的一个关键环节，然而由于市场变化的不确定性，使得企业的长远规划制定受到限制，笔者将模糊数学应用于炼厂生产计划的编制，通过模糊规划对炼油企业生产计划进行优化，使编得的生产计划在一定程度上反映市场的变化并使企业的生产效益最优，为企业管理决策者进行长期规划给予指导，给出了实例来说明该方法的可行性。     

模糊神经网络推理决策

将模糊技术和神经网络技术有机地结合起来,研究了模糊神经网络推理决策方法.研究了神经网络组合输出方法,大大简化了推理神经网络的结构.采用组合输出结构的模糊神经网络充分发挥了模糊技术和神经网络技术各自的优点,使决策推理更加简捷有效.