出版产业的未来

几乎任何想要预测未来的人,事后都会被证明预言失败。1995年,微软创始人比尔?盖茨出版了《未来之路》,大胆预测了随着个人电脑革命和未来科技的演变,10年之后的世界将是什么样子。15年之后,     

基于改进ORB-FLANN算法的工件图像识别方法

针对传统图像识别算法匹配正确率低、运行时间较长等问题,文中提出了基于改进ORB-FLANN(Oriented FAST and Rotated BRIEF-Fast Library for Approximate Nearest Neighbors)的工件图像识别方法。对ORB算法特征描述、图像特征匹配算法进行修改,解决传统图像识别算法在图像存在尺度和旋转变换情况下存在的弊端并降低误匹配率。该方法对ORB算法检测到的特征点采用SURF(Speeded Up Robust Features)算法添加方向信息并完成特征描述,得到旋转尺度不变性的特征点,结合FLANN算法并引入双向匹配策略进行特征点粗匹配,最后利用渐进采样一致算法进一步剔除误匹配点对完成精匹配。实验结果表明,与其他方法相比,改进算法在处理尺度、旋转等变换图像时,匹配正确率分别提高了2.6%～18.8%和29.5%～43.9%,运行时长均在4 s以内,提高了对工件图像的识别效率和精准性。     

馈线自动化正确率影响因素及改进措施

馈线自动化正确率直接决定配网调度员、配网运行人员运用配电自动化系统进行故障处置的可靠性,反映配电自动化系统支撑配网故障定位、故障隔离及恢复非故障区间供电的实际效果,在配电自动化实用化提升、配网供电可靠性提升中具有极其重要的作用。针对A地区馈线自动化正确率指标提升遇瓶颈,从主站馈线自动化（FA）研判逻辑、终端设备运行等多个方面进行分析,探究配电自动化主站、终端设备等对馈线自动化正确率的影响,结合A地区实际状况,提出相应的解决方法及改进措施,A地区馈线自动化动作成功率提升显著。     

测量通信信号调制识别技术研究

测量通信信号的调制识别的功能是在有噪声环境和各种信号的情况下判别出信号的信息和它的调制方式,也为更加深入的解析和分析信号提供相应支撑条件。本篇文章从原理基础到方案设计以及验证结果,层层递进的揭露了信号调制识别技术的原理、发展现状以及当前的先进识别技术,同时自己设计了一套识别方案对不同的模拟调制信号进行制式识别并分类。基于MATLAB的软件平台对基本的模拟调制信号进行仿真测试,确定判别门限,通过计算得出结论,成功识别了AM、DSB、SSB和FM四种信号。实验得出在SNR>12dB的时候能达到90%的制式识别正确率,证明设计的识别方案的可行性。     

多相码雷达信号调制方式识别

研究了基于多元信号假设检验的多相码雷达信号调制方式识别算法.首先对接收信号作傅里叶变换得到功率谱,然后对功率谱进行平滑,估计平滑之后功率谱的重心作为载频粗估计;接着进行相关运算把信号变换到基带,估计基带信号的码元宽度;由估计出的参数构造本地参考信号和相关接收机,最后运用最大似然准则对相关接收机的输出进行判决,选择最大输出所对应的参考信号作为接收信号的调制方式.仿真表明,本算法在低信噪比条件下具有良好的性能,-5dB时识别正确率达到99%.该方法计算量较小,适合于雷达电子对抗应用.     

基于平均值分布式的亮度异常检测算法

在视频监控中经常会出现监控中图像信息获取不了的情况,对于视频监控质量产生巨大的影响.采用一种基于平均值分布式的算法来进行亮度异常检测,这种算法在保证正确率的基础上,能够实现快速高效检测的目的.     

优化实践操作类型题正确率的策略浅析

数学实践操作题是一类涉及与生活相关的数学知识以及现象,可以通过所学的数学专业知识思考、解答的题型。在新课标的改革背景下,培养学生独立思考能力和数学意识是十分重要的。深入探究和分析这类实践型题型,并找到有效的解决方法,为学生解决这类题型提供一些可供参考的意见,具有深刻的意义。     

浅谈如何强化继保人员的安全技术

简单介绍2起保护不正确动作事故,阐述继电保护在整个电力系统中的重要性,并从作业前、作业中以及应急抢修方面入手,提出强化继保人员的安全技术,从而减少继电保护＂三误＂事故,提高保护动作的正确率。     

局部特定空间关系统计特征的RVIN噪声检测器

目的 随机脉冲噪声（random-valued impulse noise，RVIN）检测器将局部图像统计值（local image statistics，LIS）作为图块中心像素点是否为噪声的判断依据，但LIS的描述能力较弱，在不同程度上制约了RVIN检测器的检测正确率，影响了后续开关型降噪模块的修复效果。为此，提出了一种基于局部特定空间关系统计特征的RVIN噪声检测器。方法 以局部中心像素点的8个邻域像素对数差值排序值（rank-ordered logarithmic difference，ROLD）并结合1个最小方向对数差值（minimum orientation logarithmic difference，MOLD）共9个反映局部特定空间关系的LIS统计值构成描述中心像素点是否为RVIN的噪声感知特征矢量，并通过在大量样本图块数据上提取的RVIN噪声感知特征矢量及其对应的噪声标签作为训练对（training pairs），训练获得一个基于多层感知网络（multi-layer perception，MLP）的RVIN噪声检测器。结果 对比实验从检测正确率和实际应用效果2个方面检验所提出的RVIN检测器的有效性，分别在10幅常用图像和50幅BSD （Berkeley segmentation data）纹理图像上进行测试，并与经典的脉冲噪声降噪算法中包含的噪声检测器以及MLPNNC （MLP neural network classifier）噪声检测器相比较，以漏检数、误检数和错检总数作为评价噪声检测正确率的指标。在常用图像集上本文所提RVIN检测器的漏检数和误检数较为平衡，在错检总数上排名处于所有对比算法中的前2名，为后续的降噪模块打下了很好的基础。在BSD纹理图像集上，将本文提出的RVIN检测器和GIRAF （generic iteratively reweighted annihilating filter）算法组合构成一种RVIN噪声降噪算法（proposed-GIRAF），proposed-GIRAF算法在50幅BSD图像上的峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio，PSNR）均值在各个噪声比例下均取得了最优结果，与排名第2的对比算法相比，提升了0.471.96 dB。实验数据表明，所提出的RVIN噪声检测器的检测正确率优于现有的检测器，与修复算法联用后即可获得一种降噪效果更佳的开关型RVIN降噪算法。结论 本文提出的RVIN噪声检测器在各个噪声比例下具有鲁棒的预测准确性，配合GIRAF算法使用后，与经典的RVIN降噪算法相比，降噪效果最佳，具有很强的实用性。     

通过综合分析提高抽油机井泵况诊断的正确率

在抽油机井生产管理中，判断抽油泵和抽油杆工作状况的主要工具是示功图，但是目前典型的示功图分析理论还是不能准确判断，还需要通过结合蹩泵、产量、沉没度等的变化，进一步确认。本文以示功图、蹩泵和措施前后的生产情况为依据，通过对生产实际中遇到的这类问题的实例分析，进一步挖掘依据多项指标判断异常井的分析应用潜力，提出一些建议，能为生产管理提供一些有益的帮助。