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【美国《核子周刊》1995年6月8日刊报道】 法国已经对国际核事件分级表(IN-ES)迄今的状况提出异议,建议修改此分级表,使之应用起来更简单,并对一般公众更有用。 自1994年4月法国从运用本国核事件分级表——1987年制定,是后来制定的国际分级表的模式——转而采用INES以来,法 相似文献
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随着计算机的普及和发展,大学计算机基础教学面临着内容重复、学生水平参差不齐、理论与实践脱节等问题,文章提出采用分级教学、案例教学、教材改革及全面能力综合考试等手段解决这些问题,以提高教学质量。 相似文献
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网络信息分级是保障网络信息内容安全的重要手段。主要构建了网络信息资源分级体系框架六元组模型,分析了相关组成元素的内容,以适应不同行业应用。 相似文献
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目前稳控装置广泛采用的穷举法已经很难满足快速、精准切负荷的要求。为了高效地求解切负荷优化问题,为紧急决策争取更多时间,提出了基于隐枚举法的快速分级切负荷优化方法。该方法协调低频和低压切负荷动作轮次,建立切负荷优化模型,通过制定合适的搜索策略和剪枝策略,仅在可行解范围内进行寻优,大大提高了计算最优解的效率。切负荷算例结果表明同等条件下该方法可以节约至少50%以上的计算时间,实现了稳控装置的快速切负荷,保证了紧急情况下电网的安全稳定运行。 相似文献
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为研究不同训练样本数量和无约束优化算法对岩爆BP(Back Propagation)神经网络模型预测准确率的影响,选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度比σc/σt和弹性能量指数Wet作为预测指标,广泛搜集整理100组典型岩爆实例建立了训练样本数据库.在样本数量分别为40、70和100时,基于标准算法和9种无约束优化算法建立了10个岩爆BP神经网络预测模型,并提出了考虑不同样本规模影响的岩爆烈度等级预测指数——综合准确值N.比较研究结果表明:BP模型的预测准确率随样本数量增加而提高,3种样本数量下的模型平均预测准确率分别为62.5%、76.4%和87.5%;基于9种优化算法建立的BP网络模型的N值均高于标准BP模型;基于Ploak-Ribiere共轭梯度法优化的BP模型的N值(195)和预测准确率(99.0%)均最高,且在5个工程实例中的预测结果完全符合现场实际,优于标准BP模型、支持向量机模型和其他优化模型,为岩爆烈度等级预测的最佳模型. 相似文献