软通动力参加麻省理工CIO年度论坛

近日,软通动力信息技术(集团)有限公司(纽交所上市代码:ISS)再次作为金牌赞助商参加了5月22日美国麻省理工学院斯隆管理学院主办的2012 CIO年度论坛。该论坛旨在帮助企业CIO及业界高级管理者成为成功的商业领袖,是最具影响力的国际性CIO论坛。软通动力执行副总裁彭强先生和高级副总裁Karl Pessinis先生参会,在"全球化IT服务采购策略:中国的地位"的分论坛上发表演讲,分享中国IT服务业的发展现状及未来展望。     

问鼎家用激光 领先双面打印——联想打印2012年再创佳绩

2012年对于联想打印而言,是具有里程碑意义的一年。这一年,联想加速家用激光打印机的推广,同时在双面市场上成就新高度。作为家用激光打印机的倡导者,双面打印的佼佼者。无论是整体市场增长率,还是家用打印市场及中小企业打印市场占有率上,联想均有明显提升。在打印整体市场-6%负增长的情况下,联想逆市而上,增长率达到6%,领跑大市12%,远高于整个激光打印的增长。而在双面市场与家用激光市场联想更是分别以32%及48.5%的市场份额占据着第一的市场份额。     

一种新的双模式神经网络盲均衡器设计与仿真

在通信系统设计中,常采用盲均衡器来抑制带限信道导致的码间干扰。但传统的常数模算法(CMA)以及基于CMA的双模式算法对于多进制正交调幅信号(QAM)存在较大的误判,收敛后QAM系统性能较差等不足之处。在修正常模算法(MCMA)的基础上,针对QAM信号为多模信号的特点,采用多模算法(MMA)与修正判决引导算法(MDD)结合的双模式算法,并引入可准确模拟信道逆系统的多层感知机结构,得到了一种新的基于双模式算法的多层感知机结构神经网络盲均衡器,利用新算法调整神经网络参数,并且利用重置模块跟踪信道变化。仿真结果表明,新算法调整的神经网络盲均衡器双模式盲均衡器在稳态MSE、收敛性方面都有所提高,并具有抵抗信道突变的能力,为通信系统设计提供参考。     

多类型物流配送优化策略研究

研究多类型物流配送优化问题。物流中货物的配装以及送货的线路优化是物流配送的核心难点问题。对目前常见的物流配送过程中优化调度算法进行比较,分析了物流配送抽象流程,阐述了半启发式的遗传算法,以求取优化配送效率、降低算法的时间和空间复杂度为目标,建立了多类型物流配送整数线性规划模型,并设计了相关求解算法。将自适应遗传算法的多类型物流配送优化策略应用到实际物流配送过程中进行仿真,处理结果进行科学评价。通过实例的应用,验证了提出算法的可行性和高效性。     

基于自适应卡尔曼滤波的机动目标跟踪算法

在机动目标跟踪过程中,由于目标运动的不确定性,雷达系统接收的数据存在噪声,使预置目标运动模型通常很难得到较高的跟踪精度。为此,以自适应卡尔曼滤波为基础,将直角坐标系和球坐标系相结合,提出了一种混合坐标系下的自适应卡尔曼滤波算法。算法避免了两个坐标系变换引起的噪声统计规律变化问题,并针对目标发生大机动运动的情况,自适应的调整动态模型中机动目标运动参数。蒙特卡洛仿真结果表明,改进算法的收敛速度和对状态的估计精度均得到优化,并对机动目标具有较好的跟踪性能。     

基于混合加权的双门限能量协作检测算法研究

研究无线电系统能量优化问题,由于路径损耗导致检测到的信号能量值减小,信号干扰增大,门限值减小,从而使双门限能量协作检测算法的检测概率降低。针对此问题提出混合自适应加权双门限检测算法。首先利用两个门限值将认知用户检测到的能量值划分为不同的区域,然后对位于两个门限值之间的认知用户检测能量值引入信噪比权重因子和距离权重因子进行混合加权,依此来自适应调整其双门限权值,以减小能量损耗较大的信号对门限值的影响,最后融合中心采用"或"准则做出最终的检测结果。仿真结果表明混合自适应加权双门限检测算法比传统等权值的双门限能量协作检测算法具有更高的检测概率,使通信系统能量检测准确性大大提高。     

多噪声环境下声音的身份鉴定技术研究与仿真

研究多噪声背景下基于声音的身份准确识别问题。当个体声音混淆在其它声音背景下的时候,个体独特的语音特征由于混有噪声特征,导致自身特征发生退化。造成的传统语音特征进行识别的方法,由于无法克服"噪声"干扰下语音特征的退化,造成识别准确性不高。提出了根据语音特征概率决策的混合语音识别方法。采用对混合语音进行独立的有效特征检测,根据特征概率决策算法将语音特征进行归属概率识别,并通过特征归属度计算完成身份识别,克服由于语音特征混合,造成语音特征退化造成的识别不准问题。实验结果表明,提出的方法能够对混合的语音特征进行有效的识别,提高了识别的准确度。     

基于品质函数估计的非线性盲源分离算法

研究非线性盲源信号分离优化问题。由于混合信号同时包含超高斯和亚高斯信号且混合信号具有很强的非线性时,传统的非线性盲源分离算法中对于品质函数的选取一般都是通过经验,现有算法难以取得理想的分离效果。在Pearson模型的基础上提出了一种新的估计品质函数的方法,算法能够成功地估计出次高斯(sub-Gaussian)和超高斯(super-Gaussi-an)混合信号的品质函数,同时克服了Pearson模型对同类信号只能估计得到相同的品质函数的缺陷,提高了算法的估计精度。通过在MATLAB仿真验证了算法的可行性和有效性,成功估计出源信号的品质函数且实现了非线性盲源分离。     

访问控制策略描述语言与策略冲突研究

访问控制技术是网络安全防范和保护的主要方法,能保证信息的完整性和机密性。随着计算机、互联网和无线通信技术的高速发展,网络安全问题日益严重,访问控制策略的研究已成为计算机学科的一个热点课题。本文首先介绍了五种主要的访问控制策略描述语言,分析了各自的特点及适用环境;然后总结了访问控制策略冲突产生的原因、类型、冲突检测以及冲突消解方法;最后给出了访问控制策略研究的发展趋势。     

宁波港口口岸物联网现状分析与策略研究

港口口岸作为现代综合物流的中心,在推动经济发展的过程中发挥着越来越重要的作用,而物联网技术的应用为港口口岸的发展注入了新的活力,提供了新的解决方案。为加快宁波港口口岸现代化港口建设的需要,宁波港已启动了物联网应用项目的研究和建设工作。首先介绍宁波港口口岸物联网发展的现状和宁波在港口口岸物联网建设中的优势,然后分析了其在物联网建设中需要解决的一些瓶颈,并据此提出了宁波港口口岸物联网建设的具体策略建议。